Modul Matematika Diskrit

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Matematika Diskrit Dr.-Ing. Erwin Sitompul
Advertisements

Matematika Diskrit Dr.-Ing. Erwin Sitompul
9. BILANGAN BULAT.
GRUP Zn*.
KARAKTERISTIK BILANGAN BULAT MODULO m YANG MEMILIKI AKAR PRIMITIF
DETERMINAN 2.1. Definisi   DETERMINAN adalah suatu bilangan ril yang diperoleh dari suatu proses dengan aturan tertentu terhadap matriks bujur sangkar.
9. BILANGAN BULAT.
BAB III DETERMINAN.
Bahan Kuliah IF2091 Struktur Diskrit
Integer Arithmatic Pembagian
ALGORITMA DAN BILANGAN BULAT
BAB V ALGORITMA DAN BILANGAN BULAT
Determinan Pertemuan 2.
ALGORITMA DAN BILANGAN BULAT
ALGORITMA DAN BILANGAN BULAT
Bahan Kuliah IF2151 Matematika Diskrit
4/20/2015 9:54 AM ORGANISASI KOMPUTER by TIM DOSEN STT PLN 1.
GRUP SIKLIK.
BAB VIII RUANG HASILKALI DALAM (lanjutan).
MATRIKS.
BAB III MATRIKS, RELASI DAN FUNGSI
Nopem KS. Teori Bilangan
Bilangan yang tidak memiliki pecahan desimal
Nopem KS. Teori Bilangan
Matrik Lanjut.
Mohamad Salam Dan La ode Ahmad Jazuli
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK INFORMATIKA STMIK HANDAYANI MAKASSSAR MATRIKS Novita Dwi Maharani S, S.Si, M.Pd.
Bahan Kuliah Matematika Diskrit
Matakuliah Teori Bilangan
Bilangan Bulat Matematika Diskrit.
Teori Bilangan Bulat.
BAB 3 MATRIKS, RELASI, DAN FUNGSI
Oleh: Nilam Amalia Pusparani G
Riri Irawati, M.Kom Logika Matematika – 3 sks
BAB III MATRIKS, RELASI DAN FUNGSI
Determinan Matriks Ordo 3 × 3
Teori Bilangan Pertemuan 3
Aljabar Linear Elementer
Determinan.
Fungsi, induksi matematika dan teori bilangan bulat
Fungsi Oleh: Sri Supatmi,S.Kom Rinaldi Munir, Matematika Diskrit
Kelas XII Program IPA Semester 1
Aljabar Linear Elementer
ALGORITMA DAN BILANGAN BULAT
Teori Bilangan Bulat.
Relasi Invers dan Komposisi Relasi
induksi matematika Oleh: Sri Supatmi,S.Kom
Algoritma.
BILANGAN BULAT Pengertian bilangan bulat
Pertemuan ke 9.
RELASI Sub-bab 7.1.
DETERMINAN MATRIKS.
Bahan Kuliah Matematika Komputer
KRIPTOGRAFI KLASIK PART - 2 By : Haida Dafitri, ST,M.Kom STTH Medan.
BAB III MATRIKS, RELASI DAN FUNGSI
MATRIKS.
Nopem KS. Teori Bilangan
Landasan Matematika Kriptografi
Anyquestions?.
Nopem KS. Teori Bilangan
WISNU HENDRO MARTONO,M.Sc
KULIAH KE-5 FPB DAN ALGORITMA PEMBAGIAN
KETERBAGIAN (LANJUTAN)
Anyquestions?.
FPB & ARITMATIKA MODULO
Aljabar Linear Elementer
PERTEMUAN 14 DETERMINAN LANJUT.
Rinaldi M/IF2091 Struktur Diskrit1 Teori Bilangan Bahan Kuliah IF2091 Struktur Diskrit.
Teori Bilangan 1.
Bab 1.3 – 1.5 Matriks & Operasinya Matriks invers.
Transcript presentasi:

Modul Matematika Diskrit BAB 2 Integers and Division Matrices Jurusan Teknik Informatika - FTIF ITS

INTEGERS AND DIVISION Bab 2 Sub-bab 2.4

Tujuan Instruksional Khusus Memahami konsep integer dan division Memahami definisi matrik nol satu

Division Notasi : Contoh: 3 | 7 salah tetapi 3 | 12 benar a | b a habis membagi b (b habis dibagi a) a divides b a | b a tidak habis membagi b (b tidak habis dibagi a, ada sisa) Contoh: 3 | 7 salah tetapi 3 | 12 benar Teorema: a, b, c adalah integer Jika a | b dan a | c, maka a | (b+c) Jika a | b, maka a | bc untuk sembarang integer c Jika a | b dan b | c, maka a | c

Teorema a | b dan a | c a | b dan c sembarang integer a | b dan b | c b = ma dan c = na b + c = ma + na = (m + n)a jadi a | (b + c) a | b dan c sembarang integer b = ma, bc = (ma)c = (mc)a jadi a | bc a | b dan b | c b = ma, c = pb = p(ma) = (pm)a jadi a | c

Theorema  Algoritma division a = dq + r syarat  0 <= r < d Dimana: q = a div d r = a mod d a disebut dividend d disebut divisor q disebut quotient r disebut remainder a = integer d = positif integer q = integer r = positif integer

Contoh algoritma divisor Apa quotient dan remainder ketika 101 dibagi oleh 11 ? Jawab : Menurut algoritma division  a = dq + r  101 = 11.9 + 2 d dan r harus positif integer a = 101 d = 11 q = a div d  q = 101 div 11  q = 9 r = a mod d  r = 101 mod 11  r = 2  r positif

Contoh algoritma divisor Apa quotient dan remainder ketika 11 dibagi oleh 3 ? Jawab : Menurut algoritma division  a = dq + r  11 = 3. (3) + 2 D dan r harus positif integer a = 11 d = 3 q = a div d  q = 11 div 3  q = 3 r = a mod d  r = 11 mod 3  r = 2  r positif

Congruence Diketahui bahwa a dan b adalah integer, m adalah integer positif, maka dikatakan a congruent to b modulo m jika (a – b) habis dibagi m. Notasinya : a  b (mod m)

Contoh Apakah 17 congruent dengan 5 mod 6 ?  Jawab  a  b (mod m) 1.  17 mod 6 = 5 dan 5 mod 6 = 5 2.  (17-5) habis dibagi 6  12/6 = 2 dan tidak ada sisa Jadi  17  5 (mod 6)

Contoh Apakah 24 congruent dengan 14 mod 6 ?  Jawab  a  b (mod m) 1.  24 mod 6 = 0 dan 14 mod 6 = 2 2.  (24-14) habis dibagi 6  10/6 = 1 dan sisa 5 Jadi  24  14 (mod 6)

Bilangan (integer) Prima: Bilangan prima p memiliki dua faktor: 1 dan p Teorema: Tiap integer positif > 1 dapat ditulis sebagai bilangan prima atau hasil-kali dari dua / lebih bilangan prima Contoh: 100 = 2 . 2 . 5 . 5 999 = 3 . 3 . 3 . 37

Contoh Apa Greatest Common Divisor dari 24 dan 36 ? Jawab  24 = 1 x 24 atau 2 x 12 atau 3 x 8 atau 4 x 6 Jadi positif common divisor untuk 24 adalah  1, 2, 3, 4, 6, 8, 12, 24 36 = 1 x 36 atau 2 x 18 atau 3 x 12 atau 4 x 9 atau 6 x 6 Jadi positif common divisor untuk 36 adalah  1, 2, 3, 4, 6, 9, 12, 18, 36  positif common divisor untuk 24 dan 36 adalah  1, 2, 3, 4, 6, 12  gcd(24,36) = 12

Contoh Apa Greatest Common Divisor dari 17 dan 22 ? Jawab  17 = 1 x 17 Jadi positif common divisor untuk 17 adalah  1, 17 22= 1 x 22 atau 2 x 11 Jadi positif common divisor untuk 22 adalah  1, 11, 22  positif common divisor untuk 17 dan 22 adalah  1  gcd(17,22) = 1

MATRIKS Sub-bab 2.7.

Matriks nol-satu Definisi : merupakan matriks dengan entri-entri nol (0) atau satu (1) Operasi pada matriks nol-satu: Join A  B (berdasarkan operasi “OR”) Meet A  B (berdasarkan operasi “AND”) Perkalian Boolean A  B

Operasi pada matriks nol-satu A = [ a ij ] dan B = [ b ij ] keduanya matriks m x n Join A  B : [ A  B] i, j = a ij  b ij Meet A  B : [A  B] i, j = a ij  b ij Perkalian Boolean A  B A = [ a ij ] matriks m x n B = [ b ij ] matriks n x k C = [ c ij ] matriks m x k = A  B c ij = (a i1  b 1j)  ( a i2  b 2j)  (ai3  b3j)  …  (a ik  b kj)

Contoh A  B =

C = A  B Kolom 1 Kolom 2 Kolom 3 1  1 0  0 0  1 1  0 (Baris 1)T 1  1 0  0 0  1 1  0 (Baris 1)T (Baris 2)T (Baris 3)T