STATISTIK Tabel Distribusi Frekwensi, Diagram batang dan Menyajikan data dalam bentuk : Tabel Distribusi Frekwensi, Diagram batang dan Diagram Lingkaran
Contoh Dari 40 orang siswa dalam suatu kelas diperoleh data nilai hasil ulangan matematika sebagai berikut : 64 68 78 70 85 92 90 56 72 82 85 80 56 83 70 72 70 58 65 75 78 80 84 82 64 76 68 82 85 95 90 94 95 74 84 85 70 67 82 68 Buatlah Tabel Distribusi Frekwensi data di atas dengan pengelompokan 5 klas interval Nyatakan data tersebut dalam diagram batang Nyatakan data tersebut dalam diagram lingkaran
Penyelesaian : Tabel Distribusi Frekwensi Diagram Batang Diagram Lingkaran
a. Tabel Distribusi Frekwensi Langkah-langkah Penyelesaian : Tentukan panjang interval klas, tepi bawah dan tepi atas klas Membuat Tabel Distribusi Frekwensi Mengisi Tabel tersebut dengan cara menturus data
Interval klas, tepi bawah dan tepi atas klas Nilai terendah 56, nilai tertinggi 95 Jangkauan = 95 – 56 = 39 Interval Klas = Jangkauan Banyak klas = 39 / 5 = 7,8 Kita boleh memakai Interval (I)= 7 atau Interval (I) = 8 Misalnya dengan I = 8 Klas data f 1 56 – 63 2 64 – 71 3 72 – 79 4 80 – 87 5 88 – 95
Menturus data 64 68 78 70 85 92 90 56 72 82 85 80 56 83 70 72 70 58 65 75 78 80 84 82 64 76 68 82 85 95 90 94 95 74 84 85 70 67 82 68 Klas data f 1 56 – 63 3 2 64 – 71 11 72 – 79 7 4 80 – 87 13 5 88 – 95 6
b. Diagram Batang 40 Klas Nilai fi Xi 1 56 – 63 3 59,5 2 64 – 71 11 67,5 72 – 79 7 75,5 4 80 – 87 13 83,5 5 88 – 95 6 91,5 40
Diagram Lingkaran 40 Klas Nilai fi Xi 1 56 – 63 3 59,5 2 64 – 71 11 67,5 72 – 79 7 75,5 4 80 – 87 13 83,5 5 88 – 95 6 91,5 40
Statistika : metode yang berhubungan dengan penyajian dan penafsiran kejadian yang bersifat peluang dalam suatu penyelidikan terencana atau penelitian ilmiah. Dalam statistika tercakup dua pekerjaan penting, yaitu : penyajian DATA menghasilkan INFORMASI penafsiran Data = ukuran suatu nilai Data bentuk jamak (plural) Datum bentuk tunggal (singular)
Mengenal Ilmu Statistik Oleh: AsianBrain.com Content Team Ilmu Statistik ialah ilmu yang membahas tentang pengumpulan, penyusunan, analisa, interpretasi dan penyajian data. Tujuan penggunaan Statistika adalah untuk memprediksi dan mencegah suatu keabnormalan proses, bukan hanya sekedar inspeksi dan deteksi terhadap keabnormalan proses. Secara umum, Ilmu statistik ada 2 jenis yaitu : - Statistik Deskriptif, memberikan informasi tentang kinerja dari sebuah proses. - Statistik Inferensial, memberikan informasi tentang prediksi yang berhubungan dengan kinerja sebuah proses atau Peluang. Dalam melakukan suatu observasi dibutuhkan data-data yang accountable. Data yang baik menurut ilmu statistik adalah apabila diolah maka akan menghasilkan informasi yang berguna atau bermanfaat. Jadi yang dimaksud dengan data adalah sekumpulan fakta, angka atau segala sesuatu yang dapat dipercaya kebenarannya sehingga dapat digunakan sebagai referensi dalam mengambil keputusan. Jenis Data dalam ilmu statistik dibagi menjadi dua, yaitu : Data variable, disebut juga data continues atau measurement. Data ini berasal dari hasil pengukuran dan nilainya berada dalam suatu interval atau jangkaun tertentu, contoh : Hasil pengukuran berat badan dari 46 Inspector di PQA, hasill pengukuran panjang Frame Main DV28EC selama 1 bulan, dll. Data attribute, disebut juga data diskrit atau data non continues. Umumnya data ini merupakan hasil perhitungan dan berupa bilangan bulat, contoh : Jenis suku bangsa Inspector PQA, jenis kelamin (pria/wanita), jumlah karyawan yang tidak masuk per hari, dan lain sebagainya.
Jenis Data Jenis Data dalam ilmu statistik dibagi menjadi dua, yaitu : Data variable, disebut juga data continues atau measurement. Data ini berasal dari hasil pengukuran dan nilainya berada dalam suatu interval atau jangkaun tertentu, contoh : Hasil pengukuran berat badan dari 46 Inspector di PQA, hasill pengukuran panjang Frame Main DV28EC selama 1 bulan, dll. Data attribute, disebut juga data diskrit atau data non continues. Umumnya data ini merupakan hasil perhitungan dan berupa bilangan bulat, contoh : Jenis suku bangsa Inspector PQA, jenis kelamin (pria/wanita), jumlah karyawan yang tidak masuk per hari, dan lain sebagainya. Alasan Perlunya Pengumpulan Data dalam ilmu statistik antara lain : Untuk mengump ulkan fakta-fakta tentang suatu masalah atau kesempatan yang dapat dikuantifikasi. Untuk menyampaikan fakta-fakta ini dalam bahasa yang sama. Untuk menetapkan informasi mendasar tentang sebuah proses. Untuk mengukur jumlah dan arah perubahan-perubahan yang terjadi. Untuk membandingkan gambaran proses sebelumnya dan sesudahnya Untuk memfasilitasi analisa keuntungan (Cost Benefit Analysis) dari solusi yang diusulkan. Untuk mengkuantifikasi dampak dari sebuah solusi.
Contoh-contoh