Kelompok 7 Marselina Mettasari 11141025 Devi Jayanti 11141001 Danniar Rosmawati 11141048 Elfira Suryani 11141010 Dita Mutiah 11141062

Marselina Mettasari 11141025 marselinamettasari.wordpress.com

REGRESI Regresi adalah suatu metode analisis statistik yang digunakan untuk melihat pengaruh antara dua atau lebih variabel. Jika digunakan hanya dua variabel disebut regresi dan korelasi sederhana. Jika digunakan lebih dari dua variabel disebut regresi dan korelasi berganda.

Bentuk Umum Persamaan Regresi Linier Sederhana Y = a + bX Keterangan : Y = Peubah Tak Bebas X = Peubah Bebas a = Konstanta b = Kemiringan

Contoh : Berikut ini adalah data Pembelian dan Penjualan PT. ABC : Dalam 20 juta perbulan a). Buatlah diagram pencarnya. b).Tentukan persamaan regresinya. c). Perkirakanlah besarnya pembelian untuk produksi jika penjualannya Rp 880.000,-

PPilih Scatter with Straight Line and Markes Diagram Pencar PPilih Scatter with Straight Line and Markes

Persamaan Regresi Tahun X Pembelian (Juta) Y Penjualan (Juta) xy x² y² 2001 2 7 2002 4 8 2003 5 2004 10 2005 11 Jumlah (Ʃ) 14 4 49 32 16 64 40 25 64 70 49 100 88 64 121 26 44 244 158 398

PERSAMAAN REGRESI Maka : Dari tabel sebelumnya, diperoleh : n = 5 Ʃx = 26 Ʃy = 44 Ʃxy = 244 Ʃx² = 158

Sehingga Persamaan Regresinya : Y = a + bx Y = 5,33 + 0,67x

Perkirakanlah besarnya pembelian untuk produksi jika penjualannya Rp 880.000,- Jika X = 88, Maka : Y = a + bX Y = 5,33 + 0,67 x Y = 5,33 + 0,67 (88) Y = 64,29

Nama : Devi jayanti NIM : 11141001 Kelas : 11.2A.04 PROFIL Nama : Devi jayanti NIM : 11141001 Kelas : 11.2A.04 Alamat wordpress : Devijayantiii.worrpress.com 

REGRESI 

PENGERTIAN Regresi digunakan untuk mempelajari pola dan mengukur hubungan statistik antara dua atau lebih variabel. Jika digunakan hanya dua variabel disebut Regresi sederhana. Jika digunakan lebih dari dua variabel disebut Regresi berganda. Y = a + bx 

PENGERTIAN Diagram pancar (SCATTER DIAGRAM) adalah bentuk kurva halus yang harus disesuaikan dengan data serta menentukan persamaan garis regresi. 

Contoh Soal Pengeluaran untuk konsumsi rumah tangga berkaitan dengan pendapatan rumah tangga. Data yang diperoleh sebagai berikut : Dalam 20 ribu rupiah per bulan. a). Buatlah diagram pencarnya. b). Tentukan persamaan regresinya. c). Perkirakanlah besarnya pengeluaran untuk konsumsi jika pendapatannya Rp. 750.000 Pendapatan (X) 16 21 26 30 39 57 Pengeluaran (Y) 15 18 21 25 30 44 

DIAGRAM PANCAR 

 B. Persamaan regresi X Y 𝑿 𝟐 𝒀 𝟐 XY 189 153 7043 4451 5592 1 16 15 256 225 240 2 21 18 441 324 378 3 26 676 546 4 30 25 900 625 750 5 39 1521 1170 6 57 44 3249 1936 2508 JUMLAH 189 153 7043 4451 5592 

Dari tabel diperoleh : N=6 𝑥 =189, 𝑦 =153, 𝑿 𝟐 =7043, 𝒀 𝟐 =4451, 𝑋𝑌=5592 b = 33552−28917 42258−35721 b = 4635 = 0.7090 6537 Sehingga persamaan regresinya : y = a + bx y = 3,2 + 0,7090x 

3. Perkirakanlah besarnya pengeluaran utk konsumsi jika pendapatannya Rp 750.000,- Jika x = 75 maka : Y = 3,2 + 0,7090 x Y = 3,2 + 0,7090 (75) Y = 56,375 

THANK YOU 

REGRESI Danniar Rosmawati 11141048 11.2A.04 danniarrosmawati.wordpress.com

Bentuk umum persamaan regresi : Pengertian Regresi Bentuk umum persamaan regresi : Regresi adalah suatu metode analisis statistik yang mempelajari pola dan mengukur hubungan antara dua atau lebih variabel, yaitu variabel bebas (x) dengan variabel tak bebas (y) . Y = a + bx Keterangan : Y = variabel tak bebas a = intersep / perpotongan garis regresi b = koefisien / kemiringan garis regresi x = variabel bebas

Contoh Soal Dalam Rp 10.000 per bulan a. Buatlah diagram pencar Berikut adalah data dari modal dan pendapatan penjualan roti bulan Januari – Mei tahun 2010 Bulan Modal (x) Pendapatan (y) Januari 5 9 Februari 7 12 Maret 8 13 April 10 16 Mei 18 Dalam Rp 10.000 per bulan a. Buatlah diagram pencar b. Tentukan persamaan regresi c. Perkirakanlah besarnya pendapatan penjualan roti jika modalnya Rp 150.000

Diagram Pencar Bulan Modal (x) Pendapatan (y) Januari 5 9 Februari 7 12 Maret 8 13 April 10 16 Mei 18

Persamaan Regresi Ket : n = jumlah data Diketahui : n = 5 x = 43 Bulan Modal (X) Pendapatan (Y) x2 y2 xy Januari 5 9 Februari 7 12 Maret 8 13 April 10 16 Mei 18 Jumlah (  ) 25 81 45 49 144 84 64 169 104 100 256 160 169 324 234 43 68 407 974 627 Ket : n = jumlah data Diketahui : n = 5 x = 43 y = 68 x2 = 407 y2 = 974 xy = 627

Maka persamaan regresinya y = a + bx y= 3,84 + 1,134x

Jika x = 15 , maka : Y = a + bx Y = 3,84 + 1,134x Perkirakanlah besarnya pendapatan penjualan roti jika modalnya Rp 150.000 Jika x = 15 , maka : Y = a + bx Y = 3,84 + 1,134x Y = 3,84 + 1,134 (15) Y = 3,84 + 17,01 Y = 20,85

Analisis Regresi dengan Excel

Thankyou For attention

Nama : Dita Muthiah Nim : 11141062 Kls : 11.2A.04

KORELASI Korelasi adalah digunakan untuk mengukur kekuatan keeratan hubungan antara 2 variabel melalui sebuah bilangan yang disebut koefesien korelasi.

RUMUS KORELASI N 𝑋𝑌− 𝑋 𝑌 r = 𝑁 𝑋 2 −( 𝑥) 2 . 𝑁∑ 𝑌 2 −( 𝑌) 2 n = BanyaknyaPasangan data X dan Y Σx= Total JumlahdariVariabel X Σy= Total JumlahdariVariabel Y Σx2 = Kuadratdari Total JumlahVariabel X Σy2 = Kuadratdari Total JumlahVariabel Y Σxy = HasilPerkaliandari Total JumlahVariabel X danVariabel Y

N=4, x=284, y=222, x2=22410, y2=44260, xy=18240 r = 4(18240)-(284x222) 4𝑥22410−284.2 4𝑥44260−222.2 r = 72960-63048 √(89640−80656)(177040−49284) r = 9912 √8984𝑥127756 r = 9912 1147759904 33878,60 r = 0,29

THANK YOU

PRESENTASI STATISTIKA DESKRIPTIF Nama : Elfira Suryani NIM : 11141010 Kelas : 11.2A.04 Kelompok : 7 www.elfirasuryani611.wordpress.com

Koefisien korelasi linier (r) Analisa Korelasi Sederhana digunakan untuk mengukur kekuatan keeratan hubungan antara dua variabel melalui sebuah bilangan yang disebut koefisien korelasi. . Koefisien korelasi linier (r) adalah ukuran hubungan linier antara dua variabel/peubah acak X dan Y untuk mengukur sejauh mana titik-titik menggerombol sekitar sebuah garis lurus regresi.

Rumusnya : r = n 𝐱 𝐲− 𝐱 . 𝐲 √{n 𝐱 𝟐 -( 𝐱) 𝟐 } {n 𝒚 𝟐 −( 𝐲) 𝟐 } Koefisien Determinasi nilainya antara 0 dan 1. untuk menyatakan proporsi keragaman total nilai-nilai peubah Y yang dapat dijelaskan oleh nilai-nilai peubah X melalui hubungan linier tersebut.

Contoh Soal Ditanyakan: Pengeluaran untuk konsumsi rumah tangga berkaitan dengan pendapatan rumah tangga. Data yang diperoleh sebagai berikut : Ditanyakan: Koefisien Korelasi (r) KoefisienDeterminasi( 𝒓 𝟐 )

Tabel

= Dari tabel tersebut, maka dapat diperoleh : Koefisien Korelasi (r) r = n 𝑥 𝑦− 𝑥 . 𝑦 √{n 𝑥 2 -( 𝑥) 2 } {𝑛 𝑦 2 −( 𝑦) 2 } r = 8 (19044) – (386x302) √{ 8 x 25020 - 386 2 } { 8 x 14532 - 302 2 } r = 152352 – 116572 √{ 200160 - 148996} {116256 - 91204} r = 35780 √ 51164 x 25052 √1281760528

r = 35780 : 35801,68 = 0,999 2. Koefisien Determinasi 𝑟 2 = 0,999 2 𝑟 2 = 0,998

Menentukan Korelasi Dengan Excel 2010 Koefisien determinasi ( 𝑟 2 )

Thank You 