Mahasiswa mampu memecahkan persoalan

Presentasi berjudul: "Mahasiswa mampu memecahkan persoalan"— Transcript presentasi:

1 Mahasiswa mampu memecahkan persoalan
FM-UAD-PBM-08-05/R0 Satuan Acara Perkuliahan Kode / Nama Mata Kuliah Satuan Kredit Semester Jumlah jam kuliah dalam seminggu Jumlah jam kegiatan laboratorium Deskripsi mata kuliah : TC19153 /Matriks dan Ruang Vektor 3 sks 3 X 50 menit Revisi ke Tanggal revisi Tanggal mulai berlaku : - Awal Perkuliahan : Penyusun : Annie Purwani : Mata kuliah ini berisi mengenai pokok dan garis besar operasi dengan matriks dan vector, yang merupakan dasar untuk masuk pada persamaan linier dan metode simpleks Penanggungjawab keilmuan : Standar kompetensi : 1. Mahasiswa mampu memahami konsep matriks, sistem persamaan linier, dan ruang vektor Mahasiswa mampu memecahkan persoalan yang berkaitan dengan sistem persamaan linear programa linier Mahasiswa mampu memahami dasar-dasar metode simpleks Pengenalan program/software terkait 2. 3. 4. 5. SAP Matriks dan Ruang Vektor 1 - 5

2 Matriks Adjoint · Operasi aljabar matriks
Pertemuan ke- Kompetensi Dasar Indikator Pokok Bahasan/Materi Aktivitas Pembelajaran Rujukan 1. Mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan mariks · Terbentuk kelompok · Mahasiswa menerima bahan kuliah satu semester · Mahasiswa dapat menjelaskan manfaat dari operasi matriks dan vektor Matriks · Pengertian matriks · Kesamaan matriks · Macam-macam matriks · Operasi aljabar matriks · Tanya jawab · Ceramah 1,2 dan 3 ditambah dosen bahan dari 2. Mahasiswa diaharapkan dapat menjelaskan matriks · Mampu menyelesaikan soal-soal invers,transpose,eselon,e eselon terreduksi · Mampu menyalesaikan operasi baris elementer Matriks · Matriks Invers · Matriks transpose · Matrik eselon dan matriks · Operasi baris Elementer · Tanya jawab · Ceramah 1,2 dan 3 ditambah dosen bahan dari Eselon terreduksi 3. Mahasiswa diaharapkan dapat menjelaskan Determinan · Mampu menyelesaikan soal-soal determinan,kofaktordan adjoint Determinan · Pengertian Determinan · Sifat-sifat Determinan · Ranks Matriks · Minor dan Kofaktor · Mancari Determinan · Matriks Kofaktor dan Matriks Adjoint · Tanya jawab · Ceramah 1,2 dan 3 ditambah dosen bahan dari 4. Mahasiswa diaharapkan dapat menjelaskan kembali Determinan · Mampu menyelesaikan soal-soal determinan,kofaktordan adjoint Determinan · Mencari determinan · Metrics Kofaktor dan Matriks Adjoint · Tanya jawab · Ceramah 1,2 dan 3 ditambah dosen bahan dari 5. Mahasiswa diaharapkan dapat menjelaskan vektor · Mampu menyelesaikan soal-soal vektor dalam ruang Vector · Vektor dalam bidang · Persamaan garis lurus pada bidang · Vektor dalam ruang · Tanya jawab · Ceramah 1,2 dan 3 ditambah dosen bahan dari SAP Matriks dan Ruang Vektor 2 - 5

3 sub ruang dan kebebasan
6. Mahasiswa diaharapkan dapat menjelaskan kembali vektor · Mampu menyelesaikan soal-soal vektor dalam ruang · Mampu menyelesaikan soal-soal garis berpotongan, bidang datar dan kurva. Vector · Vektor satuan · Garis berpotongan dalam bidang dalam ruang · Tanya jawab · Ceramah 1,2 dan 3 ditambah dosen bahan dari Persamaan bidang datar Vector pada Rn 7. Mahasiswa diaharapkan dapat menjelaskan ruang vektor (ruang vektor umum) · Mampu menyelesaikan soal-soal vektor dalam ruang n-Euclides dan umum Ruang-ruang vektor umum · Ruang n- Euclides · Ruang vektor umum · Tanya jawab · Ceramah 1,2 dan 3 ditambah dosen bahan dari 8. UJIAN TENGAH SEMESETER 9. Mahasiswa diaharapkan dapat menjelaskan ruang vektor (sub ruang dan kebebasan linier) · Mampu menyelesaikan soal-soal vektor dalam sub ruang dan kebebasan linier Sub ruang · Sub ruang · Kebebasan linier · Tanya jawab · Ceramah 1,2 dan 3 ditambah dosen bahan dari 10. Mahasiswa diaharapkan dapat menjelaskan kembali vektor · Mampu menyelesaikan soal-soal vektor dalam sub ruang dan kebebasan linier Ruang-ruang vektor · Basis dan dimensi · Ruang baris dan kolom matriks · Ruang hasil kali dalam · Panjang dan sudut diruang hasil kali dalam · Tanya jawab · Ceramah 1,2 dan 3 ditambah dosen bahan dari 11. Mahasiswa diaharapkan dapat menjelaskan nilai eigen dan vektor · Mampu menyelesaikan soal-soal menghitung nilai eigen dan vektor eigen Nilai eigen dan vektor eigen · Nilai eigen vektor eigen · Diagonalisasi · Tanya jawab · Ceramah 1,2 dan 3 ditambah dosen bahan dari 12. Mahasiswa diaharapkan dapat menjelaskan transformasi linier · Mampu menyelesaikan soal-soal transformasi linier Transformasi linier · Pengantar Transformasi linier · Sifat Transformasi linier · Tanya jawab · Ceramah 1,2 dan 3 ditambah dosen bahan dari 13. Mahasiswa diaharapkan dapat menjelaskan diagonalisasi · Mampu menyelesaikan soal-soal diagonalisasi Diagonalisasi · Tanya jawab · Ceramah 1,2 dan 3 ditambah dosen bahan dari 14. Mahasiswa diaharapkan dapat menjelaskan sistem persamaan linier · Mampu menyelesaikan soal-soal SPL Sistem persamaan linier · Konsep SPL · SPL dan matriks · Tanya jawab · Ceramah 1,2 dan 3 ditambah dosen bahan dari SAP Matriks dan Ruang Vektor 3 - 5

4 3. Sons, 1990 2nd Level Taksonomi Komposisi Penilaian:
15. Mahasiswa diaharapkan dapat menjelaskan kembali system persamaan linier · Mampu menyelesaikan soal-soal SPL Sistem persamaan linier · Mencari jawab SPL · SPL Homogen · Tanya jawab · Ceramah 1,2 dan 3 ditambah dosen bahan dari 16. UJIAN AKHIR SEMESTER Level Taksonomi : Pengetahuan Pemahaman Penerapan Analisis Sintesis Evaluasi Komposisi Penilaian: : Aspek Penilaian Prosentase Ujian Akhir Semester 25 Ujian Tengah Semester 25 Tugas Kelompok 35 Keaktifan Mahasiswa 5 Presentasi 5 Kuis 5 Total 100 Daftar Referensi: Wajib : 1. Anton, Howard, Elementary Linear Algebra (Aljabar Linear Elementer), Edisi kelima, Penerbit Erlangga, 1997 Taha, H.A., Operations Research, An Introdustion, 6th edition, Prentice Hall, New Jersey, Bazara, M.S., dan Jarvis, J.J., Linear Programming and Network Flows, edition, John Wiley & Sons, 1990 2. 3. 2nd Anjuran : 1. 2. Gazali, Wikaria (2005), Matriks dan Transfomasi Linier. Penerbit Graha Ilmu. Jain, S.K. & Gunawardena, A. D, Liniear Algebra, Thomson Brooks/ Cole SAP Matriks dan Ruang Vektor 4 - 5

5 Siti Mahsanah Budijati, STP, MT NIY 60960139
Disusun oleh: Diperiksa oleh: Disahkan oleh: Dosen Pengampu Annie Purwani, STP, MT Penanggungjawab Keilmuan Ketua Program Studi Siti Mahsanah Budijati, STP, MT NIY Dekan Dr. Abdul Fadlil, M.T. NIY SAP Matriks dan Ruang Vektor