Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
1
2 Faktor (EXPERIMENTAL DESIGN)
RANCANGAN PERCOBAAN 2 Faktor (EXPERIMENTAL DESIGN) Dr. Ir. Budi Nurtama, M.Agr. Dr. Nugraha Edhi Suyatma, STP, DEA PK. SUPERVISOR JAMINAN MUTU PANGAN PROGRAM DIPLOMA - IPB
2
II. PERCOBAAN DUA FAKTOR A. Rancangan Faktorial RAL
Pengacakan Misalnya penelitian umur simpan : 3 tingkat suhu (A1,A2, A3) dan jenis pengawet (B1, B2) = 3 x 2 kombinasi perlakuan yaitu : 1. A1B A2B A3B1 2. A1B A2B A3B2 Setiap perlakuan diulang 2 kali. Jadi banyaknya unit percobaan = 2*6 = 12 unit percobaan. Langkah pengacakan thd 12 unit percobaan adalah sebagai berikut :
3
Pengacakan II-A. 1. Beri nomor untuk setiap kombinasi perlakuan (1 – 6) 2. Beri nomor unit percobaan yang digunakan (1 – 12) 3. Pilih bilangan acak 3 digit sebanyak 12 dan petakan pada unit percobaan. 4. Lakukan pemeringkatan thd bilangan-bilangan acak tsb; misal hasilnya seperti berikut ini : Bil. acak 963 196 235 285 251 596 No. perlakuan 1 2 3 4 5 6 Peringkat 12 9 402 660 776 471 164 573 10 11 7 8
4
Pengacakan II-A. 5. Petakan kembali perlakuan-perlakuan sesuai dg peringkat bilangan acak; sehingga menjadi seperti berikut ini : 1 A3B1 7 A2B2 2 A1B2 8 A3B2 3 A2B1 9 4 10 5 11 6 A1B1 12
5
Tabulasi Data II-A. Ulangan A1 A2 A3 Total (Yi••) B1 1 Y111 Y121 Y131 2 Y112 Y122 Y132 Total (Y1j•) Y11• Y12• Y13• Y1•• B2 Y211 Y221 Y231 Y212 Y222 Y232 Total (Y2j•) Y21• Y22• Y23• Y2•• Total (Y•j•) Y•1• Y•2• Y•3• Y•••
6
Bentuk Umum Model Linear Aditif II-A.
Yijk = + i + j + ( )ij + ijk i = 1, 2, ..., a j = 1, 2, ..., b k = 1, 2, ..., r Yijk = Pengamatan pada faktor A taraf ke-i, faktor B taraf ke-j dan ulangan ke-k = Rataan umum i = Pengaruh utama faktor A j = Pengaruh utama faktor B ()ij = Pengaruh interaksi faktor A dan faktor B ijk = Pengaruh acak pada faktor A taraf ke-i, faktor B taraf ke-j dan ulangan ke-k
7
Uji Hipotesis II-A. Model Tetap (Faktor A dan Faktor B Tetap).
Pengaruh utama faktor A : H0 : 1 = 2 = = a = 0 (Faktor A tidak berpengaruh thd respon) H1 : paling sedikit ada satu i dimana i 0 Pengaruh utama faktor B : H0 : 1 = 2 = = b = 0 (Faktor B tidak berpengaruh thd respon) H1 : paling sedikit ada satu j dimana j 0 Pengaruh interaksi faktor A dan faktor B : H0 : ()11 = ()12 = = ()ab = 0 (Interaksi faktor A dan faktor B tidak berpengaruh thd respon) H1 : paling sedikit ada sepasang (i,j) dimana ()ij 0
8
Uji Hipotesis II-A. Model Acak (Faktor A dan Faktor B Acak).
Pengaruh utama faktor A : H0 : 2 = 0 (Faktor A tidak berpengaruh thd respon) H1 : 2 0 Pengaruh utama faktor B : H0 : 2 = 0 (Faktor B tidak berpengaruh thd respon) H1 : 2 0 Pengaruh interaksi faktor A dan faktor B : H0 : 2 = 0 (Interaksi faktor A dan B tidak berpengaruh thd respon) H1 : 2 0 Uji Hipotesis II-A. Model Campuran Disesuaikan dengan sifat masing-masing (faktor A acak dan faktor B tetap atau sebaliknya).
9
Tabel ANOVA II-A. Model Tetap (Faktor A dan Faktor B Tetap).
Sumber keragaman Jumlah kuadrat d.b. Kuadrat tengah Fhitung Faktor A JKA a 1 KTA KTA/KTG Faktor B JKB b 1 KTB KTB/KTG Interaksi AB JKAB (a 1)(b1) KTAB KTAB/KTG Galat JKG ab(r1) KTG Total JKT abr 1
10
Tabel ANOVA II-A. Model Acak (Faktor A dan Faktor B Acak). Model Campuran (Faktor A Acak dan Faktor B Tetap atau sebaliknya). Sumber keragaman Jumlah kuadrat d.b. Kuadrat tengah Fhitung Faktor A JKA a 1 KTA KTA/KTAB Faktor B JKB b 1 KTB KTB/KTAB Interaksi AB JKAB (a 1)(b1) KTAB KTAB/KTG Galat JKG ab(r1) KTG Total JKT abr 1
11
Rumus-Rumus Perhitungan II-A.
12
Penarikan Kesimpulan II-A.
Model Tetap Jika Fhitung Faktor A F, (a-1), ab(r-1) maka H0 ditolak dan sebaliknya. Jika Fhitung Faktor B F, (b-1), ab(r-1) maka H0 ditolak dan sebaliknya. Jika Fhitung Interaksi Faktor A dan Faktor B F, (a-1)(b-1), ab(r-1) maka H0 ditolak dan sebaliknya. Model Acak atau Model Campuran Jika Fhitung Faktor A F, (a-1), (a-1)(b-1) maka H0 ditolak dan sebaliknya. Jika Fhitung Faktor B F, (b-1), (a-1)(b-1) maka H0 ditolak dan sebaliknya.
13
CONTOH II-A. Model Tetap
Percobaan meneliti pengaruh penambahan sukrosa (3 konsentrasi = A1, A2, A3) dan penambahan amonium sulfat (2 konsentrasi = B1, B2) terhadap rendemen nata de coco. Setiap perlakuan diulang 2 kali. Kombinasi perlakuan = 3 x 2 = 6 1. A1B1 3. A2B1 5. A3B1 2. A1B2 4. A2B2 6. A3B2 Unit percobaan = 6 x 2 = 12.
14
Pengacakan CONTOH II-A. 1 A1B2 7 A1B1 2 A2B1 8
Bil. acak 490 115 354 888 861 926 No. perlakuan 1 2 3 4 5 6 Peringkat 7 10 9 11 644 322 195 943 423 454 8 12 1 A1B2 7 A1B1 2 A2B1 8 3 9 A3B1 4 10 A2B2 5 11 A3B2 6 12 Kombinasi perlakuan : 1. A1B1 3. A2B1 5. A3B1 2. A1B A2B A3B2
15
Tabulasi Data CONTOH II-A.
Ulangan A1 A2 A3 Total (Yi••) B1 1 52.69 47.00 58.50 2 51.01 53.42 56.88 Total (Y1j•) 103.70 100.42 115.38 319.50 B2 52.39 55.08 55.11 53.07 53.08 54.85 Total (Y2j•) 105.46 108.16 109.96 323.58 Total (Y•j•) 209.16 208.58 225.34 643.08
16
CONTOH II-A .... a = suhu = b = amonium sulfat = r = ulangan = 2
17
CONTOH II-A ....
18
CONTOH II-A .... Tabel ANOVA
Sumber keragaman Jumlah kuadrat d.b. Kuadrat tengah Fhitung Sukrosa 45.25 2 22.63 5.30 Amo. sulfat 1.38 1 0.33 Interaksi 21.71 10.86 2.54 Galat 25.60 6 4.27 Total 93.94 11 Dari Tabel : F0.05 , 2 , 6 = dan F0.05 , 1 , 6 = 5.99 Fhitung sukrosa F0.05 , 2 , 6 maka H0 ditolak. Fhitung amonium sulfat F0.05 , 1 , 6 maka H0 diterima. Fhitung interaksi F0.05 , 2 , 6 maka H0 diterima. Penambahan sukrosa berpengaruh nyata sedangkan penambahan amonium sulfat dan interaksi kedua faktor tidak berpengaruh nyata terhadap rendemen nata de coco pada taraf 0.05.
Presentasi serupa
