Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

2. Metode semi rata - rata  Dengan cara mencari rata – rata kelompok data  Langkah :  Kelompokan data menjadi dua kelompok  Hitung rata – rata hitung.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "2. Metode semi rata - rata  Dengan cara mencari rata – rata kelompok data  Langkah :  Kelompokan data menjadi dua kelompok  Hitung rata – rata hitung."— Transcript presentasi:

1 2. Metode semi rata - rata  Dengan cara mencari rata – rata kelompok data  Langkah :  Kelompokan data menjadi dua kelompok  Hitung rata – rata hitung dan letakkan di tengah kelompok ( K1 dan K2), menjadi nilai konstanta (a) dan letak tahun merupakan tahun dasar  Hitung selisih K2 – K1  K2 – K1 > 0 = Tren positif  K2 – K1 < 0 = Tren negatif

2 Lanjutam ………….  Langkah berikut  Tentukan nilai perubah tern (b) dengan cara : b =  Persamaan tren ; Y’ = a + b.X Untuk mengetahui besarnya tren, masukan nilai (X) pada persamaan  Untuk data ganjil, data (tahun) tengah dapat dihilangkan atau dihitung dua kali K2 – K1 th dasar 2 – th dasar 1

3 3 CONTOH METODE SEMI RATA-RATA TahunPelangganRata- rata Nilai X th dasar 2004 Nilai X th dasar ,2 -4 K ,04, , ,1 2 K ,76, ,2 41 Nilai a 2004 = 4,93 Nllai a 2007 = 6,67 b = (6,67 – 4,93)/ b = 0,58

4 Lanjutan …….  Maka persamaan tren  Tahun dasar 2004 Y’ = 4,93+ 0,58 (X)  Tahun dasar 2007 Y’ = 6,67 + 0,58 (X)  Peramalan tahun 2009  Y’ = 4,93+ 0,58 (5)= 7,83  Y’ = 6,67 + 0,58 (2)= 7,83

5 3. Metode kuadrat terkecil  Dengan menentukan garis tren yang mempunyai jumlah terkecil dari kuadrat selisih data asli dengan data pada garis tren  Y = a + bx  a = (∑y)/n  b = (∑xy)/∑x 2  Dimana ∑x = 0

6 Metode Least Square (data ganjil) TahunPenjualan (y) xXyx2x Jumlah

7 Metode Least Square (data ganjil)  Y = a + bx  a = (∑y)/n  b = (∑xy)/∑x 2  a = 760/5 = 152  b = 100/10 = 10  Y = x  Y2008 = (3) = 182

8 Metode Least Square (data genap) TahunPenjualan (y) xXyx2x Jumlah

9 Metode Least Square (data genap)  a = 630/4 = 157,5  b = 90/20 = 4,5  Y2008 = 157,5 + 4,5(5) = 180

10 Variasi Siklis Analisis komponen siklis merupakan nilai peramalan yang meragukan karena fluktuasi yang bergelombang atau siklus jangka panjang. Dekomposisi data runtut waktu dapat ditunjukan dengan persamaan : Dimana : C = Siklus T = Trend Y = Nilai yang diramalkan

11 Dari contoh sebelumya : TahunPenjualan YX (T) Siklus C , , , , ,84


Download ppt "2. Metode semi rata - rata  Dengan cara mencari rata – rata kelompok data  Langkah :  Kelompokan data menjadi dua kelompok  Hitung rata – rata hitung."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google