Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

STATISTIKA Rosihan Asmara Fakultas Pertanian Unibraw Distribusi Frekuensi.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "STATISTIKA Rosihan Asmara Fakultas Pertanian Unibraw Distribusi Frekuensi."— Transcript presentasi:

1 STATISTIKA Rosihan Asmara Fakultas Pertanian Unibraw rosihan@brawijaya.ac.id Distribusi Frekuensi

2 Raw Data dan Array  Raw Data (Data Mentah) Data yang telah dikumpulkan dan dicatat tetapi belum diringkas  Array Data Kuantitatif yang telah disusun dari nilai yang kecil ke nilai yang lebih besar atau sebaliknya Raw DataArray 2116 2217 18 2019 2120 2721 1621 2422 dan seterusnya

3 NilaiFrekuensi 161 171 181 191 201 213 223 231 241 dan seterusnya KelasFrekuensi 15 – 194 20 – 249 25 – 292 dan seterusnya

4 Klasifikasi data Statistik 1.Klasifikasi berdasarkan perbedaan jenis 2.Klasifikasi berdasarkan perbedaan tingkat karakteristik yang ditentukan 3.Klasifikasi berdasarkan pembagian geografis 4.Klasifikasi berdasarkan deret waktu

5 1.Klasifikasi berdasarkan perbedaan jenis Lapangan UsahaJumlah Pertanianxxxx Pertambanganxxxx Industrixxxx Listrikxxxx Bangunanxxxx Perdaganganxxxx Angkutanxxxx Jasa-jasaxxxx Kegiatan lainxxxx Jumlahxxxx Tael 4 – 2 Jumlah Penduduk yang Bekerja Menurut Lapangan Usaha Contoh lain : 1.Jumlah Mahasiswa bersar jenis kelamin atau jenjang kelas 2.Jumlah penduduk bekerja berdasar jenis pekerjaan 3.dsb Sumber : xxxxxxxxx

6 Klasifikasi berdasarkan perbedaan tingkat karakteristik yang ditentukan Upah Mingguan (Rupiah) Jumlah Karyawan 5.000 – 5.999xxxx 6.000 – 6.999xxxx 7.000 – 7.999xxxx 8.000 – 8.999xxxx 9.000 – 9.999xxxx 10.000 – 10.999xxxx Jumlahxxxx Tael 4 – 3 Jumlah Karyawan Perusahaan XX Berdasarkan Besar Upah Mingguan Contoh lain : 1.Jumlah Mahasiswa berdasarkan berat badan atau tinggi badan 2.Jumlah rumah tangga berdasarkan tingkat penghasilan 3.dsb Sumber : xxxxxxxxx

7 Klasifikasi berdasarkan pembagian geografis Negara Jumlah Karyawan 19721973197419751976 Eropaxxxx Amerikaxxxx Australiaxxxx Jepangxxxx Hongkongxxxx Taiwanxxxx Koreaxxxx Singapuraxxxx Jumlahxxxx Tael 4 – 4 Daerah pemasaran Kayu Jati Ekspor Tahun 1972 – 1976 (Dalam m 3 ) Sumber : xxxxxxxxx

8 Klasifikasi berdasarkan deret waktu Tahun Angka Indeks 1971xxxx 1972xxxx 1973xxxx 1974xxxx 1975xxxx 1976xxxx 1977xxxx 1978(April)xxxx Jumlahxxxx Tael 4 – 5 Angka Indeks Harga 9 Bahan Pokok (Oktober 1999 = 100) Sumber : xxxxxxxxx

9 Distribusi Frekuensi berdasarkan karakteristik klasifikasi 1.Distribusi Frekuensi Tunggal Lapangan Usaha Jumlah Pertanianxxxx Pertambanganxxxx Industrixxxx Listrikxxxx Bangunanxxxx Perdaganganxxxx Angkutanxxxx Jasa-jasaxxxx Kegiatan lainxxxx Jumlahxxxx Upah Mingguan (Rupiah) Jumlah Karyawan 5.000 – 5.999xxxx 6.000 – 6.999xxxx 7.000 – 7.999xxxx 8.000 – 8.999xxxx 9.000 – 9.999xxxx 10.000 – 10.999 xxxx Jumlahxxxx Tael 4 – 2 Jumlah Penduduk yang Bekerja Menurut Lapangan Usaha Tael 4 – 3 Jumlah Karyawan Perusahaan ABC Berdasarkan Besar Upah Mingguan Bila pengelompokan frekuensinya hanya berdasarkan satu karakteristik (one way frequency distribution) Sumber : xxxxxxxxx

10 2.Distribusi Frekuensi ganda XYXY 9 – 9,9 10 – 10,9 11 – 11,9 12 – 12,9 13 – 13,9 14 – 14,9 15 – 15,9 0,00 – 0,241 0,25 – 0,49231 0,50 – 0,7412102 0,75 – 0,99565111 1,00 – 1,2424321 1,25 – 1,4911062 1,50 – 1,742522 1,75 – 1,9911 Tael 4 – 6 Upah rata-rata per Minggu (X) dan Pengeluaran Rata-rata per Minggu untuk Membeli Rokok (Y) dari Sampel 85 Orang Buruh (RibuanRupiah) Bila pengelompokan frekuensinya hanya berdasarkan lebih dari satu karakteristik (two way frequency distribution) a.Distribusi Frekuensi Ganda Numerikal semua karakteristik klasifikasi merupakan keterangan kuantitatif Sumber : xxxxxxxxx

11 Jenis PekerjaanJawa Sumate ra Kalimant an Sulawes i Pulau Lain Profesional ahli teknikXXX Kepemimpinan dan ketatalaksanaan XXX Administrasi dan tata usaha XXX Penjualan jasa-jasaXXX Tael 4 – 7 Jumlah Penduduk yang Bekerja Menurut Pulau dan Jenis Pekerjaan b.Distribusi Frekuensi Ganda kategorikal semua klasifikasi bukan merupakan keterangan kuantitatif Sumber : xxxxxxxxx

12 Golongan UmurLaki-lakiPerempuanJumlah 0 – 4XXX 5 – 9XXX 10 – 14XXX 15 – 19XXX 20 – 24XXX 25 – 34XXX 35 – 44XXX 45 – 54XXX 55 – 64XXX 65 – 74XXX 75 dan lebihXXX Tak diketahuiXXX JumlahXXX Tael 4 – 8 Jumlah Penduduk Menurut Umur dan Jenis Kelamin di Indonesia Tahun 1971 (Dalam Ribuan) c.Distribusi Frekuensi Campuran klasifikasi merupakan keterangan kuantitatif dan kualitatif Sumber : xxxxxxxxx

13 Cara menentukan Distribusi Frekuensi Numerikal 1.Menentukan jumlah kelas 2.Menentukan interval tiap kelas 3.Menentukan batas kelas

14 1. Menentukan Jumlah Kelas  Sturges rule (Herbert A. Sturges) k = 1 + 3,322 log n Dimana : k = jumlah kelas n = jumlah individu

15 2. Menentukan Interval tiap kelas  Range (R) R = X n – X 1 dimana R = luas penyebaran (range) X n = nilai pengamatan tertinggi X 1 = nilai pengamatan terendah  Interval Kelas

16 3. Menentukan Batas-batas Kelas Batas kelas ditentukan sedemikian rupa sehingga nilai pengamatan terendah dapat tercakup di dalamnya dan mudah dibaca, mudah diingat, berkesan dalam pengenalan secara visual sehingga dalam analisis tidak menyulitkan perhitungan dan penggambarannya Tips :  gunakan angka puluhan (10, 20, dst) atau  tengah puluhan (5, 15, 25, dst)

17 Contoh 66637158717747533524 68515872477862497558 35956775637363676964 52836770667452727486 34484446746068697766 46995965627273649254 81577478596263778257 81736845756657759555 89746784695464834151 60756864686465405561

18 Jumlah Kelas K =1 + 3,322 log n =1 + 3,322 log 100 = 1 + 3,322 (2) = 1 + 6,644 = 7,644 = 8 (dibulatkan)

19 Interval Kelas Nilai terendah 24 maka, batas kelas bawah adalah 20 – 30 (interval kelas = 10) Karena ada 8 kelas maka tabelnya adalah: 20-30 -40 -50 -60 -70 -80 -90 -100 20-29 30-39 40-49 50-59 60-69 70-79 80-89 90-99

20 Untuk menyeleksi frekuensi digunakan dua cara 1.Cara jari-jari (tally form) 2.Cara entry (entry form)

21 Ketentuan Distribusi Frekuensi 1.Kelas 2.Batas kelas (class limits) 3.Batas kelas bawah (lower class limits) dan batas kelas atas (upper class limits) 4.Batas semu dan batas nyata 20 2930 3940 4950 5960 69dst 19,5 29,5 39,5 49,5 59,5 69,5 dst 5.Luas kelas (interval size)

22 7.Nilai tengah (class mid point, class marks) angka atau nilai variabel yang tepat terletak di tengah-tengah suatu kelas 8.Distribusi frekuensi dengan luas kelas yang sama (equal class interval) dan Distribusi frekuensi dengan luas kelas yang tidak sama (unequal class interval) 9.Distribusi frekuensi dengan batas kelas yang berulang (overlaping class limits) suatu nilai dipakai sebagai dua batas kelas 10.Kelas terbuka (open end class) distribusi frekuensi kelas terakhir yang tidak mempunyai batas kelas atas

23 Distribusi frekuensi relatif dan dalam persen NilaiFrekuensi Frekuensi Relatif Frekuensi Persen 46 – 5030,02382 51 – 5540,03173 56 – 6060,04765 61 – 6530,02382 66 – 7070,05566 71 – 75140,111111 76 – 80240,190519 81 – 85300,238124 86 – 90270,214321 91 – 9570,05566 96 – 10010,00791 Jumlah1261,0000100 Tabel xxx Distribusi Frekuensi Relatif dan dalam Persen dari Nilai Penataran Statistik dari 126 Peserta

24 Distribusi Frekuensi Meningkat NilaiFrekuensi Meningkat “Atau Kurang” (persen) 46 – 50332 51 – 55476 56 – 6061310 61 – 6531613 66 – 7072318 71 – 75141729 76 – 80246148 81 – 85309172 86 – 902711894 91 – 95712599 96 – 1001126100 Jumlah126 Tabel xxx Distribusi Frekuensi Relatif dan dalam Persen dari Nilai Penataran Statistik dari 126 Peserta

25 Membuat Grafik dari Distribusi Frekuensi

26 Poligon Frekuensi (Frequency Polygon)

27 Terimakasih


Download ppt "STATISTIKA Rosihan Asmara Fakultas Pertanian Unibraw Distribusi Frekuensi."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google