Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

APLIKASI FUZZY B Pendekatan pengembangan Sistem Fuzzy pada Penyelesaian Permasalahan Manajerial  Pengambilan Keputusan Kelompok (Marimin et al., 1998)

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "APLIKASI FUZZY B Pendekatan pengembangan Sistem Fuzzy pada Penyelesaian Permasalahan Manajerial  Pengambilan Keputusan Kelompok (Marimin et al., 1998)"— Transcript presentasi:

1 APLIKASI FUZZY B Pendekatan pengembangan Sistem Fuzzy pada Penyelesaian Permasalahan Manajerial  Pengambilan Keputusan Kelompok (Marimin et al., 1998)  Ekspresi Numerik (perhitungan numerik)  Ekspresi Label (perhitungan Label/Fuzzy)  Teknik Agregasi (OWA) Operator

2 2 Metode yang dikembangkan : 1.Metode Semi Numerik Preferensi Fuzzy (Representasi Label dengan Komputasi Fuzzy) (SNPF) 2.Metode Non-Numerik Preferensi Fuzzy (Representasi Label dengan Komputasi Label) (NNPF) Masalah Hirarki 

3 Prosedur untuk kedua metode  awal sama : 1.Menyusun hirarki dari masalah yang terdiri dari : a. Tujuan / Fokus b. Jumlah Alternatif (dengan himpunan kriteria A = a 1, a 2,... a p ) c. Jumlah Kriteria d. Jumlah Pembuat Keputusan / DM 2. Representasi Preferensi  DM merepresentasikan pilihan pada tiap kriteria dengan label linguistik R k (S i, S j )= r ij  Representasi Berpasangan

4 DP, jika S i lebih disukai daripada S j pada tingkat nyata VHP, jika S i lebih disukai daripada S j pada tingkat sangat tinggi HP, jika S i lebih disukai daripada S j pada tingkat tinggi MP, jika S i lebih disukai daripada S j pada tingkat sedang LP, jika S i lebih disukai daripada S j pada tingkat rendah VLP, jika S i lebih disukai daripada S j pada tingkat sangat rendah AS, jika S i sama dengan (tidak berbeda) S j VLD, jika S j lebih disukai daripada S i pada tingkat sangat rendah LD, jika S j lebih disukai daripada S i pada tingkat rendah MD, jika S j lebih disukai daripada S i pada tingkat sedang HD, jika S j lebih disukai daripada S i pada tingkat tinggi VHD, jika S j lebih disukai daripada S i pada tingkat sangat tinggi DD, jika S j lebih disukai daripada S i pada tingkat nyata r ij =

5 Kemudian Mencari : Untuk tiap DM dibuat p matrik  R ka Keterangan : P=Jumlah Kriteria n x n N=Jumlah Alternatif R ka  r ij k untuk tiap-tiap a k=DM a=Kriteria

6 Setelah itu, mencari :

7 Representasi Preferensi  Triangular Fuzzy Number DDVHD HD MD LDVLDASVLPLPMPHPVHPDP 1.0 

8 Identifikasi alternatif yang paling didukung DM a.Derajat DM k yang mendukung alternatif S i 1. Metode SNPF (Direct App.) 2. Metode NNPF (Direct App.)

9 b. Derajat kesepakatan semua DM mendukung alternatif ke S i 1. Metode SNPF (Direct App.) 2. Metode NNPF (Direct App.) Keterangan  m = Jumlah DM

10 c. Penentuan DM yang paling mendukung alternatif S i dengan OWA operator 1. Metode SNPF (Direct App.) Fuzzy Set  Cq {V 1 /S 1, V 2 /S 2,..., V n /S n } F[.] = neat OWA dari h i = (h i 1, h i 2,..., h i m ),neat OWA =   0 Defuzzifikasi (Label TFN)

11 2. Metode NNPF (Direct App.) Fuzzy Set  Cq {V 1 /S 1, V 2 /S 2,..., V n /S n } Defuzzifikasi (Label TFN)

12 Contoh Kasus Yang diselesaikan dengan Metode SNPF dan NNPF (Tosida dan Marimin, 2001) dan (Setyaningsih, 2001)  (Lihat Makalah)

13 Prosedur : 1.Hirarki Masalah 2.Representasi Fuzzy Contoh : Jika ada 3 DM dan 4 kritreria, maka jumlah matrik R ka = 3, matrik untuk tiap kriteria = 12 matrik R 11 = VHP - VHP - VHD HP HD VHD -,..., R 11 = VHP - VHP - VHD HP HD VHD - R 11 = VHP - VHP - VHD HP HD VHD - R 34 = LP - MP - LD MP MD -

14 3. Derajat kesetujuan k untuk alternatif ke S i 1. Metode SNPF (Direct App.) Untuk kriteria 1 Untuk kriteria 4

15 2. Metode NNPF (Direct App.) Untuk kriteria 1 Untuk kriteria 4

16 4. Derajat kesetujuan semua DM untuk alternatif ke S i 1. Metode SNPF (Direct App.) Untuk tiap kriteria...

17 2. Metode NNPF (Direct App.) Untuk tiap kriteria....


Download ppt "APLIKASI FUZZY B Pendekatan pengembangan Sistem Fuzzy pada Penyelesaian Permasalahan Manajerial  Pengambilan Keputusan Kelompok (Marimin et al., 1998)"

Presentasi serupa


Iklan oleh Google