Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
1
MODUL 7 X Me UKURAN KEMIRINGAN DAN KURTOSIS 1
1. Ukuran dan macam-macam kemiringan Jika kita melihat sebuah kurva frekuensi, maka dengan jelas kita dapat melihat letak kecendrungan berkumpulnya nilai-nilai data. Jika nilai-nilai data terbesar secara merata disebelah kiri maupun kanan rata- rata. Maka kurvanya akan berbentuk simestris (gambar 7.1). Jika nilai-nilai data tidak tersebar merata antara sisi-sisi kiri dan kanan rata- ratanya, maka kurva akan condong ke kiri atau ke kanan (gambar 7.2 dan 7.3). X = Me = Mo Mo X Me (Gambar 7.1) (Gambar 7.2) X Mo Me (Gambar 7.3) PUSAT PENGEMBANGAN BAHAN AJAR-UMB Sarwati Rahayu, ST. MMSI. STATISTIK DAN PROBABILITAS 1
2
Jawab : SK = X – Mo = 45,2 – 43,7 = 0,08 S 19,59 Hasil SK = 0.08 (positif) berarti sebaran datanya miring ke kanan, seperti tampak pada gambar dibawah. Mo X 3. Macam-macam kurtosis Dilihat dari segi keruncingannya, kurva distribusi frekuensi dapat digolongkan menjadi tiga golongan. a). Kurva Leptokurtik Kurva leptokurtic adalah kurva distribusi yang sangat runcing dan nilai data-datanya sangat terpusat disekitar nilai rata-rata, dengan gambar sepeti dibawah ini : PUSAT PENGEMBANGAN BAHAN AJAR-UMB Sarwati Rahayu, ST. MMSI. STATISTIK DAN PROBABILITAS 3
3
5 1. Untuk data tidak berkelompok = 1(Xi – X)4 n S4 Keterangan :
koefisien kurtosis Xi = nilai data ke-i X = nilai rata-rata n = banyaknya data S = simpangan standar 2. Untuk data berkelompok = n fi(Xi – X)4 S4 fi = frekuensi kelas ke-i Berdasarkan koefisien kurtosisnya, maka jenis kurva dikategorikan sebagai berikut : 1. 2. 3. > 3, kurvanya leptokurtik = 3, kurvanya mesokurtik kurvanya platikurtik Contoh soal: data tidak dikelompokkan. Berikut ini adalah pertumbuhan ekonomi beberapa negara Asia tahun Hitung koefisien kurtosisnya. Negara Pertumbuhan Ekonomi tahun 2002 7,4 Cina PUSAT PENGEMBANGAN BAHAN AJAR-UMB Sarwati Rahayu, ST. MMSI. STATISTIK DAN PROBABILITAS 5
Presentasi serupa
