Ujian Akhir Semester (UAS)

Presentasi berjudul: "Ujian Akhir Semester (UAS)"— Transcript presentasi:

1 Ujian Akhir Semester (UAS)
DATA MINING Sifat Ujian: Open Book Are you ready………..!!!!

2 Cermati…..Hati-hati dan Teliti….

3 1. Algoritma ID3, CART, dan C4.5 bukan merupakan Metode Clustering

4 2. Didalam Menyelesaikan Metode C4
2.Didalam Menyelesaikan Metode C4.5 yang dibutuhkan adalah perhitungan Nilai Gain dan Entropy dari setiap Kriteria

5 3. Data mining merupakan cabang ilmu Artificial Intelligence

6 4. Di dalam Information System terdapat 2(dua) jenis Atribut yaitu Atribut Kondisi dan Atribut Keputusan

7 5. Data mining (pencarian pengetahuan dari data)   – Mengekstrak secara otomatis pola atau pengetahuan yang menarik (tidak sederhana, tersembunyi, tidak diketahui sebelumnya, berpotensi berguna) dari data dalam jumlah sangat besar.

8 6. Gambar dibawah ini adalah tahapan dalam Data Mining

9 7. Gambar Di bawah ini adalah Multi Disiplin dalam Data Mining
KESENIAN

10 8. Berikut ini adalah metode-metode dalam Data Mining 1
8. Berikut ini adalah metode-metode dalam Data Mining 1. Metode Rough Set 2. Algoritma Apriori 3. Algoritma C Metode Naïve Bayes 5. Metode Djikstra

11 9. Berikut ini adalah Langkah-langkah Penyelesaian Metode Rough Set
Decision System Equivalen Class Discernibility Matrix / Discernibility Matrix Modulo D Reduction General Rules 9. Berikut ini adalah Langkah-langkah Penyelesaian Metode Rough Set Decision System Equivalen Class Discernibility Matrix / Discernibility Matrix Modulo D Reduction General Rules

12 10. Berikut ini adalah gambar Information System

13 11. Hasil dari C  (ABD)  (AD)  B (BC)  (BD) adalah {C}, {A}, {B}

14 12. Hasil dari (BC) ^ B ^ (ACD) ^ (A  B  C  D) ^ D ^ (CD) adalah {B},

15 BONUUUUS….!!!!

16 SILAHKAN DIKUMPUL

17 YUUUUK KEEP SMILE…….!!!!!!!!!