Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

STATISTIKA PENYAJIAN DATA TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "STATISTIKA PENYAJIAN DATA TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA."— Transcript presentasi:

1 STATISTIKA PENYAJIAN DATA TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA

2 PENYAJIAN DATA  Ada 2 cara menyajikan data yang merupakan hasil summary dari data : 1. TABEL 1. TABEL 2. GRAFIK 2. GRAFIK Tabel dan grafik digunakan untuk summarize data dan melihat relasi pada data.Tabel dan grafik digunakan untuk summarize data dan melihat relasi pada data.

3 TABEL Merupakan kumpulan angka yang disusun menurutMerupakan kumpulan angka yang disusun menurut kategori-kategori atau karakteristik-karaktersistik data sehingga memudahkan analisis data Ada 3 jenis tabel :Ada 3 jenis tabel : 1. Tabel 1 arah/komponen : - tabel yang hanya terdiri dari satu kategori - tabel yang hanya terdiri dari satu kategori atau karakteristik 2. Tabel 2 arah/komponen: - tabel yang terdiri dari dua kategori atau - tabel yang terdiri dari dua kategori ataukarakteristik 3. Tabel 3 arah/komponen : - tabel yang terdiri dari tiga kategori atau - tabel yang terdiri dari tiga kategori ataukarakteristik

4 GRAFIK dibuat berdasarkan tabel yang sudah ada sebelumnyadibuat berdasarkan tabel yang sudah ada sebelumnya lebih komunikatiflebih komunikatif Ada beberapa jenis grafik, antara lain :Ada beberapa jenis grafik, antara lain : 1. Grafik garis (line chart) 2. Grafik batang (bar chart) 3. Grafik lingkaran (pie chart)

5 SOAL Suatu situs di internet mencoba mendata banyaknya pengunjung yang mengunjungi situs tersebut pada bulan Januari Ternyata jumlah pengunjung sebanyak 500 orang dengan penyebaran umur sebagai berikut :Suatu situs di internet mencoba mendata banyaknya pengunjung yang mengunjungi situs tersebut pada bulan Januari Ternyata jumlah pengunjung sebanyak 500 orang dengan penyebaran umur sebagai berikut : Di bawah 15 tahun : 25 orang 15 –  20 tahun: 150 orang 20 –  25 tahun: 250 orang 25 –  30 tahun : 45 orang 30 tahun ke atas: 30 orang a. Bentuk suatu grafik yang paling sesuai untuk menggambarkan data di atas. a. Bentuk suatu grafik yang paling sesuai untuk menggambarkan data di atas. b. Apa tujuan dari grafik yang anda buat (informasi apa yang ingin disampaikan melalui grafik tersebut). b. Apa tujuan dari grafik yang anda buat (informasi apa yang ingin disampaikan melalui grafik tersebut).

6 ORGANISASI DATA Data berdasarkan sifatnya dibagi menjadi :Data berdasarkan sifatnya dibagi menjadi : 1. Data kuantitatif : berbentuk numerik 2. Data kualitatif / kategori Data kuantitatif dibagi menjadi 2 :Data kuantitatif dibagi menjadi 2 : 1. data diskret : hasil penghitungan 2. data kontinu : hasil pengukuran

7 DISTRIBUSI FREKUENSI Data dalam jumlah besar  sulit mengenali ciri- ciri  dikelompokkan  mendistribusikan data ke dalam kelas-kelasData dalam jumlah besar  sulit mengenali ciri- ciri  dikelompokkan  mendistribusikan data ke dalam kelas-kelas Tabel distribusi frekuensi mengelompokkanTabel distribusi frekuensi mengelompokkan item data ke dalam kelas-kelas dan item data ke dalam kelas-kelas dan mencatat jumlah item dalam setiap kelas. mencatat jumlah item dalam setiap kelas. Kelebihan : gambaran menyeluruh secara jelasKelebihan : gambaran menyeluruh secara jelas Kekurangan : rincian data dan informasi awal menjadi hilangKekurangan : rincian data dan informasi awal menjadi hilang

8 DISTRIBUSI FREKUENSI (2) Classification considerations :Classification considerations : 1. Jumlah kelas antara Kelas-kelas hrs dipilih dengan 2 ketentuan: a. Semua data masuk dalam salah satu a. Semua data masuk dalam salah satu kelas kelas b. Setiap item data hanya masuk pada b. Setiap item data hanya masuk pada satu kelas satu kelas

9 DISTRIBUSI FREKUENSI (3) 3. Lebar kelas sama, biasanya digunakan lebar kelas yang merupakan kelipatan 5, 10, lebar kelas yang merupakan kelipatan 5, 10, 100, 1000 dstnya. 100, 1000 dstnya. 4. Sebaiknya tidak menggunakan open- ended class interval. ended class interval. 5. Jika ada konsentrasi raw data disekitar suatu nilai tertentu, sebaiknya dibentuk suatu nilai tertentu, sebaiknya dibentuk tabel dengan nilai-nilai tersebut jatuh pada titik tabel dengan nilai-nilai tersebut jatuh pada titik tengah kelas atau kelas interval yang tengah kelas atau kelas interval yang ditengah. ditengah.

10 DISTRIBUSI FREKUENSI (4) Definisi-definisi :Definisi-definisi : - Frekuensi kelas : banyaknya nilai yang masuk setiap kelas tertentu - Limit kelas / tepi kelas : nilai terkecil dan terbesar setiap kelas  limit bawah dan limit atas  limit bawah dan limit atas - Batas kelas : limit kelas real dari kelas-kelas yang ada  satu desimal lebih banyak dari limit kelas  batas bawah dan batas atas.

11 DISTRIBUSI FREKUENSI (5) Definisi (lanjutan) Definisi (lanjutan) - Nilai tengah : nilai tengah setiap kelas = (batas bawah + batas atas) / 2 = (batas bawah + batas atas) / 2 = (limit bawah + limit atas) / 2 = (limit bawah + limit atas) / 2 - Lebar kelas : selisih antara batas atas dan batas bawah. Pada umumnya lebar sama batas bawah. Pada umumnya lebar sama untuk setiap kelas  selisih antara nilai tengah untuk setiap kelas  selisih antara nilai tengah 2 kelas yang berurutan 2 kelas yang berurutan

12 DISTRIBUSI FREKUENSI (6) Langkah-langkah pembentukan tabelLangkah-langkah pembentukan tabel distribusi frekuensi : 1. Menentukan range dari data (r) : r = nilai terbesar – nilai terkecil 2. Tentukan banyak kelas (k) dengan menggunakan rumus Sturgess : k = 1 + 3,3 log n, n = banyaknya data 3. Tentukan lebar kelas (l) : l = r/k, sifatnya kira-kira  pembulatan

13 DISTRIBUSI FREKUENSI (7) 4. Tentukan limit bawah kelas untuk kelas pertama, kemudian tentukan batas bawah kelas pertama. Tentukan batas atas kelas pertama dengan cara menambahkan lebar kelas pada batas bawahnya. 5. Tentukan limit bawah dan limit atas untuk kelas kelas selanjutnya 6. Tentukan nilai tengah kelas 7. Tentukan frekuensi masing-masing kelas.

14 DISTRIBUSI FREKUENSI (8) contoh dist frek.rtfcontoh dist frek.rtfcontoh dist frek.rtfcontoh dist frek.rtf

15 DISTRIBUSI FREKUENSI (9) Distribusi Frekuensi RelatifDistribusi Frekuensi Relatif - distribusi frekuensi di mana frekuensi dinyatakan dalam bentuk %. dinyatakan dalam bentuk %. Distribusi Frekuensi Kumulatif :Distribusi Frekuensi Kumulatif : - terdiri dari : 1.Distribusi Frekuensi Kumulatif Kurang Dari 1.Distribusi Frekuensi Kumulatif Kurang Dari 2.Distribusi Frekuensi Kumulatif Lebih Dari 2.Distribusi Frekuensi Kumulatif Lebih Dari

16 DISTRIBUSI FREKUENSI (10) contoh dist frek relatif.rtfcontoh dist frek relatif.rtfcontoh dist frek relatif.rtfcontoh dist frek relatif.rtf Contoh SOAL dist frek.rtfContoh SOAL dist frek.rtfContoh SOAL dist frek.rtfContoh SOAL dist frek.rtf

17 DISTRIBUSI FREKUENSI (11) Histogram, Poligon Frekuensi, OgifHistogram, Poligon Frekuensi, Ogif - Histogram dan Poligon Frekuensi : grafik yang mencerminkan distribusi frekuensi yang mencerminkan distribusi frekuensi - Ogif : Grafik yang mencerminkan distribusi frekuensi kumulatif. frekuensi kumulatif. HistogramHistogram - luas sebanding dengan frekuensi - biasanya lebar sama shg tinggi menunjukkan frekuensi menunjukkan frekuensi

18 DISTRIBUSI FREKUENSI (12) Poligon FrekuensiPoligon Frekuensi - Grafik garis dari frekuensi kelas yang menghubungkan nilai tengah-nilai tengah menghubungkan nilai tengah-nilai tengah kelas dari puncak batang histogram. kelas dari puncak batang histogram. OgifOgif - grafik dari distribusi frekunsi kumulatif - disebut juga poligon frekuensi kumulatif histogram poligon ogif.xlshistogram poligon ogif.xlshistogram poligon ogif.xlshistogram poligon ogif.xls


Download ppt "STATISTIKA PENYAJIAN DATA TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google