Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

PPS 503 TEKNIK ANALISA DATA PERTEMUAN KE TIGA. UKURAN LETAK (UKURAN PEMUSATAN) Rata-rata (purata) sudah Rata-rata (purata) sudah Median, Median, Modus.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "PPS 503 TEKNIK ANALISA DATA PERTEMUAN KE TIGA. UKURAN LETAK (UKURAN PEMUSATAN) Rata-rata (purata) sudah Rata-rata (purata) sudah Median, Median, Modus."— Transcript presentasi:

1 PPS 503 TEKNIK ANALISA DATA PERTEMUAN KE TIGA

2 UKURAN LETAK (UKURAN PEMUSATAN) Rata-rata (purata) sudah Rata-rata (purata) sudah Median, Median, Modus Modus Kuartil Kuartil Desil Desil Persentil Persentil

3 2. Median a. Data Tidak Berkelompok b. Data Berkelompok TK= tepi kelas dari kelas median yg diatasnya FHT= frekuensi yang harus ditambahkan utk mencapai med FKM= frekuensi pada kelas median C i = interval kelas Med= nilai median

4 DistribusiFTepi KelasF Relatif Letak median = N/2 = 50/2 = 25 Md=25 Contoh Median TK = 59.5 FHT = 7 FKM = 12 C i = 10

5

6 DistribusiFrekuensi 30 – – – – – – – Jumlah50

7

8 3. Modus a. Data tidak berkelompok dan Jenis Modus a. no modus b. mono modus c. bi modus b. Data Berkelompok TK= tepi kelas bawah dari kelas yang memuat modus d1= selisih frekuensi modus dengan frekuensi sebelumnya d2= selisih frekuensi modus dengan frekuensi sesudahnya Ci= interval kelas Mo= nilai modus

9 DistribusiFTepi Kelas Contoh Modus Frekuensi Modus d1 d2 TK = 59.5, d 1 = 4, d 2 = 3, c i = 10

10

11 DISTRIBUSI SIMETRIS Distribusi simetris, yang berarti luas kurva disebelah kiri nilai rata-rata sama dengan luas kurva disebelah kanan nilai rata-rata.

12 KEMENCENGAN  Distribusi menceng ke kanan (Curve A): Nilai-nilai observasi berfrekwensi rendah kebanyakan berada disebelah kanan nilai rata-rata.  Distribusi menceng ke kiri (Curve B): Nilai-nilai observasi berfrekwensi rendah kebih banyak berada disebelah kiri dari rata-rata (ekornya menjulur ke kiri)

13 METODA PENGUKURAN KEMENCENGAN Koefisien Karl Pearson: Sk = ( x – mo)/s Catatan:  Jika Sk positif artinya distribusi frekwensi menceng ke kanan.  Jika Sk negatif artinya distribusi frekwensi menceng ke kiri.  Jika Sk = 0 artinya distribusi frekwensi simetris. Sk = Kemencengan x = Rata-rata Mo = Modus s = deviasi standar Yang ini hanya bagi peminat statistik lebih detil

14 Hubungan Rata-rata Hitung, Median dan Modus X - Mo = 3(X - Md) Mo = X – 3 (X – Md) Sk = (X – Mo)/s X – {X – 3 (X – Md)} s Sk = 3 (X – Md)} s Sk = Yang ini hanya bagi peminat statistik lebih detil

15 X > Md > Mo X < Md < Mo X = Md = Mo Sk = ( x – mo)/s

16

17 I. KUARTIL Ukuran yang membagi distribusi menjadi 4 bagian sama besar

18

19

20 NILAI UJIANFiFi 31 – – – – – – – Jumlah80

21 DESIL Ukuran yang membagi distribusi menjadi 10 bagian sama besar

22

23

24 NILAI UJIANFiFi 31 – – – – – – – Jumlah80

25

26

27

28 PENGGUNAAN UKURAN PENYEBARAN Rata-rata bunga bank 11,43% per tahun, namun kisaran bunga antar bank dari 7,5% - 12,75% Rata-rata inflasi Indonesia sebesar 18,2% dengan kisaran antara 6% - 78% Harga rata-rata saham Rp 470 per lembar, namun kisaran saham sangat besar dari Rp 50 - Rp per lembar

29 PERTEMUAN KE EMPAT

30 Penyebaran nilai data-data numerik dari nilai rata-rata dinamakan dengan variasi atau penyebaran data. Salah satu cara untuk melakukan pengukuran variasi atau penyebaran data adalah standar deviasi.

31 Standar Deviasi Pangkat dua dari standar deviasi dinamakan Varians. Pangkat dua dari standar deviasi dinamakan Varians. Untuk sampel, simpangan baku diberi simbol s Untuk populasi, simpangan baku diberi simbol σ

32 VARIANS VARIANS Untuk tingkat ketelitian lebih tinggi digunakan Lebih efektif digunakan

33 Apabila data dari sampel telah disusun dalam daftar distribusi frekuensi, maka untuk menentukan varians dipakai rumus : n = banyak data fi = frekuensi xi = nilai tengah kelas

34 contoh Data produksi suatu pabrik selama 80 bulan setelah dibentuk dalam tabel distribusi frekuensi adalah sebagai berikut : Data produksi suatu pabrik selama 80 bulan setelah dibentuk dalam tabel distribusi frekuensi adalah sebagai berikut : Jumlah Produksi (dalam ton) Frekuensi (dalam bulan) 31 – – – – – – – Jumlah80 Pertanyaan : tentukanlah standar deviasi data tersebut !!

35 solusi Rumus varians untuk data berkelompok atau setelah disusun dalam distribusi frekuensi adalah Dan standar deviasi adalah akar kuadrat dari varians, maka data yang diperoleh disusun menjadi:

36 Jumlah Produksi (dalam ton) fifi xixi xi2xi2 fixifixi fixi2fixi2 31 – 40135,51260,2535,51260,25 41 – 50245,52070,2591,04140,50 51 – 60555,53080,25277,515401,25 61 – ,54290,25982,564353,75 71 – ,55700,251887, ,25 81 – ,57310,251710, ,00 91 – ,59120,251146, ,00 Jumlah , ,00 Frekuensi data Nilai Tengah Kelas Nilai Tengah pangkat 2 Frekuensi x Nilai tengah Frekuensi x Nilai tengah pangkat dua Banyak Data Jumlah fi.xi Jumlah fi.xi2

37 … Selanjutnya :

38 varians Standar deviasi

39 Masalah 1 Perhatikan tabel distribusi frekuensi Nilai Nem siswa SMA Pada Salah satu Kabupaten Perhatikan tabel distribusi frekuensi Nilai Nem siswa SMA Pada Salah satu Kabupaten Berapa orangkah siswa yang nilai nemnya di bawah 5.25 Berapa orangkah siswa yang nilai nemnya di bawah 5.25 Berapa orangkah yang nilai Nem nya di atas 7.10 Berapa orangkah yang nilai Nem nya di atas 7.10 NoIntervalFrekuensi – – – – – – – – – – – – – – – – jumlah 3.590

40 Masalah 2 ( KASUS REAL ) Jika purata NEM siswa SMA di kampar pada thn 2008 adalah 7.0 berapa orangkah siswa yang nemnya dibawah 5.5, jika  = 1.3. dan seluruh peserta orang  =7.0 X=5.5

41

42

43


Download ppt "PPS 503 TEKNIK ANALISA DATA PERTEMUAN KE TIGA. UKURAN LETAK (UKURAN PEMUSATAN) Rata-rata (purata) sudah Rata-rata (purata) sudah Median, Median, Modus."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google