Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

(Tes Prestasi Belajar – Pertemuan 2). StatistikaStatistika Deskriptif Mendeskripsikan kumpulan data Statistika Inferensial Melakukan estimasi terhadap.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "(Tes Prestasi Belajar – Pertemuan 2). StatistikaStatistika Deskriptif Mendeskripsikan kumpulan data Statistika Inferensial Melakukan estimasi terhadap."— Transcript presentasi:

1 (Tes Prestasi Belajar – Pertemuan 2)

2 StatistikaStatistika Deskriptif Mendeskripsikan kumpulan data Statistika Inferensial Melakukan estimasi terhadap suatu besaran populasi berdasarkan besaran data sampel

3  Distribusi Frekuensi  Persentil dan Jenjang Persentil  Menghitung Persentil  Menghitung Jenjang Persentil  Ukuran-ukuran Tendensi Sentral  Ukuran-ukuran Variabilitas

4  Distribusi frekuensi  Susunan data yang menempatkan angka terkecil di atas dan angka yang besar di atas secara berturut-turut.  Berikut ini merupakan contoh tabel distribusi frekuensi Data Data Kuantitatif (Tinggi badan, usia) Data Kualitaif (Tingkat pendidikan,

5 KETERANGAN TABEL 1 p = f/N pk = fk/N f = frekuensi fk = frekuensi kumulatif (banyaknya individu yang memiliki angka tersebut dan yang lebih rendah) p = proporsi (pemilik setiap angka) pk = proporsi kumulatif (proporsi individu yang memiliki angka yang bersangkutan dan yang lebih rendah)

6  Persentil (P n ) : Berkaitan dengan kedudukan atau posisi relatif angka dalam suatu distribusi frekuensi  P 30 = x  Dalam suatu distribusi frekuensi, terdapat 30% angka lain yang nilainya lebih kecil daripada x  Jenjang persentil (PR) : Besarnya persentase frekuensi yang lebih kecil daripada angka tersebut  PR (x=11) adalah 63  Dalam suatu distribusi frekuensi, angka 11 lebih besar daripada 63% angka lainnya yang terdapat dalam distribusi frekuensi tersebut Jelaskanlah kaitannya!

7 1) Bila pada titik persentil tidak ada angka kembar  P 88,50 = angka yang lebih besar daripada 88,5% angka-angka lainnya dalam suatu distribusi frekuensi. Persentase ini dinyatakan dalam proporsi (pk) 0,885.  (Lihat kolom pk pada Tabel 1) pk 0,885  x = 34  f = 1  P 88,50 = (33+34)/2 = 33.5

8 2) Bila pada titik persentil terdapat angka kembar  P 75 (Lihat kolom pk pada Tabel 1) pk 0,75  x = 29  f = 8 (pk 0,768) x = 28  f = 4 (pk 0,716)  Sebagian proporsi angka 29 harus diikutkan ke angka 28 agar pk =0,75.  Proporsi yang harus ditambahkan ini adalah 0,750- 0,716 = 0,034.  P 75 = Batas atas + 0,034 = 28,5 + 0,034 = 28,534

9 1) Bila pada titik persentil tidak ada angka kembar  Contoh : mencari PR untuk angka 34  pk untuk x = 33 adalah 0,884 yang berarti terdapat 88,4% angka yang nilainya lebih kecil daripada 33  p untuk x = 34 adalah 0,006  Jenjang persentil (PR) ditentukan dengan menambahkan proporsi kumulatif (pk) di bawah batas bawah titik persentil dengan setengah proporsi (p) pada titik persentil, seperti di bawah ini : PR (x=34) = (0, ,006/2) * 100% = 88,7%

10 2) Bila pada titik persentil terdapat angka kembar  Contoh : mencari PR untuk angka 38  x = 38  f = 2  batas bawah = 37,5  pk 37,5 = 0,968  p untuk x = 38 adalah 0,013  PR(x=38) = (0,968+0,013/2)*100% = 97,45%

11 Tendensi sentral dalam statistik menunjukkan pengelompokkan angka dalam suatu distribusi frekuensi. Tendensi Sentral MeanMedianModus

12 TABEL 2TABEL 3

13 1) Modus Modus dalam suatu distribusi frekuensi didefinisikan sebagai angka yang paling tinggi frekuensinya 2) Median Median didefinisikan sebagai angka yang membatasi 50% (0,5 proporsi) frekuensi angka terendah dan angka tertinggi dalam suatu distribusi. Pengertian mengenai median sama saja dengan pengertian persentil ke 50, sehingga median sama dengan P 50. Cobalah hitung! 3) Mean Mean adalah rata-rata matematik yang dihitung melalui jumlah semua angka dibagi oleh banyaknya angka yang dijumlahkan. Cobalah hitung!

14  Variabilitas adalah variasi atau keanekaragaman angka-angka dalam suatu distribusi  Semakin luas penyebaran angka-angka dan semakin beragam angka yang ada berarti semakin besar variabilitas distribusinya, sehingga dinamai distribusi heterogen, begitu pula sebaliknya Variabilitas Jarak Sebaran Deviasi rata2 Varians

15 1) Jarak Sebaran (range) Jarak sebaran adalah selisih angka yang tertinggi dan angkayang terendah. 2) Deviasi rata-rata  Deviasi rata-rata didefinisikan sebagai rata-rata penyimpangan angka dari mean yang dihitung berdasarkan selisih antara angka tersebut dengan mean, yaitu (X-M).  Rumus deviasi rata-rata : ∑f |X-M| : N  Semakin besar angka deviasi rata-rata, maka dapat diperoleh gambaran bahwa distribusi heterogen.

16 3) Varians Varians merupakan ukuran variabilitas skor yang memberikan gambaran yang stabil dan lebih akurat mengenai penyebaran skor. s 2 = ∑ f(X-M) 2 /(N-1) atau s 2 = ∑fX 2 - (∑fX) 2 /N N-1 Dalam hal tertentu, varians sering dinyatakan dalam bentuk deviasi standar yang merupakan akar pangkat 2 dari varians.


Download ppt "(Tes Prestasi Belajar – Pertemuan 2). StatistikaStatistika Deskriptif Mendeskripsikan kumpulan data Statistika Inferensial Melakukan estimasi terhadap."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google