UKURAN DISPERSI / DEVIASI / VARIABILITY. R ( Rentang ) Dr ( Deviasi Rata-rata) V ( Variansi ) SD ( Standar Deviasi ) COV (Coefisien of Varians) SE (Standar.

Presentasi berjudul: "UKURAN DISPERSI / DEVIASI / VARIABILITY. R ( Rentang ) Dr ( Deviasi Rata-rata) V ( Variansi ) SD ( Standar Deviasi ) COV (Coefisien of Varians) SE (Standar."— Transcript presentasi:

1 UKURAN DISPERSI / DEVIASI / VARIABILITY

2 R ( Rentang ) Dr ( Deviasi Rata-rata) V ( Variansi ) SD ( Standar Deviasi ) COV (Coefisien of Varians) SE (Standar Error)

3 RANGE / RENTANG Range adalah jarak data terendah sampai dengan data tertinggi, menunjukkan penyebaran data / rentang data.

4 RENTANG / RANGE DATA TUNGGALDATA BERKELOMPOK R= Angka tertinggi – Angka terendah R = batas atas tidak nyata kelas tertinggi – batas bawah tidak nyata kelas terendah R= Angka tertinggi – Angka terendah + 1 satuan terkecil R = batas atas tidak nyata kelas tertinggi – batas bawah tidak nyata kelas terendah + 1 satuan terkecil

5 DEVIASI RATA Deviasi rata-rata adalah rata-rata penyimpangan tiap angka pada suatu data terhadap meannya. Makin kecil harga deviasi ini, berarti makin kecil dispersi (pemencaran) angka pada data tersebut terhadap meannya.

6 DEVIASI RATA DATA TUNGGAL DATA BERKELOMPOK populasi sampel

7 VARIANSI Variansi adalah harga deviasi yang juga memperhitungkan deviasi tiap data terhadap meannya. Variansi untuk populasi dilambangkan , sedangkan variansi untuk sampel dilambangkan S 2 atau V

8 VARIANSI DATA TUNGGAL DATA BERKELOMPOK populasi sampel

9 STANDAR DEVIASI Standar deviasi atau simpangan baku merupakan akar dari variansi. Standar deviasi dapat dipergunakan sebagai angka yang mewakili seluruh agregate ukuran variability, dipengaruhi oleh perubahan nilai observasi. Standar deviasi biasa disingkat SD atau S, untuk ukuran sampel, sedangkan untuk populasi biasa dilambangkan .

10 STANDAR DEVIASI DATA TUNGGALDATA BERKELOMPOK

11 COEFISIEN OF VARIANS Coefisien of varians atau koefisien keragaman

12 COEFISIEN OF VARIANS DATA TUNGGALDATA BERKELOMPOK

13 STANDAR ERROR Standar error = standar keasalahan mean

14 STANDAR ERROR DATA TUNGGAL DATA BERKELOMPOK Populasi sampel

15 KURVA NORMAL

16

17 CONTOH HITUNGAN

18 Contoh Hitungan Data Tunggal Kelompok I ; 35, 45, 36, 42, 38, 36, 48, 38, 40, 34, 34, Kelompok II ; 36, 34, 50, 32, 46, 34, 38, 44, 48, 44, 56, R data 1 = 48 – 34 + 1 = 15 R data 2 = 56 – 32 + 1 = 25

19 NO KELOMPOK IKELOMPOK II X1X1  Xi - X  X2X2 1.353,73366 2.456,27348 3.362,73508 4.423,273210 5.380,73464 6.362,73348 7.489,27384 8.380,73442 9.401,27486 10.344,73442 11.344,735614 JUMLAH42640,1946272 MEAN

20 NOMORXiXi  Xi - X  Xi - X  2 1.35-3,7313,91 2.456,2739,31 3.36-2,737,45 4.423,2710,69 5.38-0,730,53 6.36-2,737,45 7.489,2785,93 8.38-0,730,53 9.401,271,61 10.34-4,7322,37 11.34-4,7322,37 JUMLAH426212,18 MEAN38,73

21

22 TINGGI BADAN BALITA DI RW I DESA X THN 2000 NOTB(Cm)JML(fi) 170 – 799 280 – 8915 390 – 9912 4100 – 10910 5110 – 1194 JUMLAH50 Contoh 1 Hitungan Data Berkelompok

23 TINGGI BADAN BALITA DI RW I DESA X TAHUN 2000 NOTB(Cm)JML(fi) 170 – 799 280 – 8915 390 – 9912 4100 – 10910 5110 – 1194 JUMLAH50 R = batas atas tidak nyata kelas tertinggi – batas bawah tidak nyata kelas terendah + 1 satua terkecil R = 119,5 – 69,5 + 1 R = 51,0

24 TINGGI BADAN BALITA DI RW I DESA X TAHUN 2000 NoTB(Cm)JML(fi)XiXi – X (91,5) fi.  Xi-X  170 – 79974,5-17153 280 – 891584,5-7105 390 – 991294,5336 4100 – 10910104,513130 5110 – 1194114,52392 JUMLAH50516

25 TINGGI BADAN BALITA DI RW I DESA X TAHUN 2000 NoTB(Cm)JML(fi)XiXi - X fi.  Xi-X  (Xi – X) 2 fi.(Xi – X) 2 170 – 79974,5-171532892601 280 – 891584,5-710549735 390 – 991294,53369108 4100 – 10910104,5131301691690 5110 – 1194114,523925292116 JUMLAH505167250

26

27 USIA PENDERITA TB PARU DI KAB X TH 1996 NOUSIA (Th)JUMLAH 135 – 392 240 – 445 345 – 4911 450 – 5421 555 – 5922 660 – 6425 765 – 6910 870 – 744 JUMLAH100 Contoh 2 Hitungan Data Berkelompok

28 USIA PENDERITA TB PARU DI KAB X TH 1996 NOUSIA (Th)JUMLAH 135 – 392 240 – 445 345 – 4911 450 – 5421 555 – 5922 660 – 6425 765 – 6910 870 – 744 JUMLAH100 R = batas atas tidak nyata kelas tertinggi – batas bawah tidak nyata kelas terendah + 1 satua terkecil R = 74,5 – 34,5 + 1 R = 41,0

29 USIA PENDERITA TB PARU DI KAB X TH 1996 NoUSIA (Th)JML (fi)XiXi – X(56,55) fi.  Xi-X  135 – 39237-19,5539,10 240 – 44542-14,5572,75 345 – 491147-9,55105,05 450 – 542152-4,5595,55 555 – 5922570,459,90 660 – 6425625,45136,25 765 – 69106710,45104,50 870 – 7447215,4561,80 JUMLAH100624,90

30 USIA PENDERITA TB PARU DI KAB X TH 1996 NoUSIA (Th)JML (fi)XiXi - X fi.  Xi-X  (Xi – X) 2 fi. (Xi – X) 2 135 – 39237-19,5539,10382,2025764,41 240 – 44542-14,5572,75211,70351058,51 345 – 491147-9,55105,0591,20251003,23 450 – 542152-4,5595,5520,7025434,75 555 – 5922570,459,900,20254,46 660 – 6425625,45136,2529,7025742,56 765 – 69106710,45104,50109,20251092,03 870 – 7447215,4561,80238,7025954,81 JUMLAH100624,906054,75

31

32 TINGGI BADAN MASYARAKAT KALIMAS TAHUN 2006 NO.TINGGI BADANJUMLAH 1.140 – 1496 2.150 – 15922 3.160 – 16939 4.170 – 17925 5.180 – 1897 6.190 – 1991 JUMLAH100 TUGAS 1

33 KADAR HB IBU – IBU DI DESA REJO TAHUN 2007 NOHbJUMLAH 17,0 – 7,93 28,0 – 8,95 39,0 – 9,98 410,0 – 10,99 511,0 – 11,916 612,0 – 12,920 713,0 – 13,98 814,0 – 14,96 915,0 – 15,95 JUMLAH80 TUGAS 2