Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

PENGENALAN STATISTIK PENGUMPULAN, PENGOLAHAN, PENYAJIAN DATA DAN DISTRIBUSI FREKUENSI PERTEMUAN KE-1.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "PENGENALAN STATISTIK PENGUMPULAN, PENGOLAHAN, PENYAJIAN DATA DAN DISTRIBUSI FREKUENSI PERTEMUAN KE-1."— Transcript presentasi:

1 PENGENALAN STATISTIK PENGUMPULAN, PENGOLAHAN, PENYAJIAN DATA DAN DISTRIBUSI FREKUENSI PERTEMUAN KE-1

2 PENGERTIAN STATISTIK Statistik: ilmu yang mempelajari tentang seluk beluk data, yaitu tentang pengumpulan, pengolahan, penganalisisan, penafsiran, dan penarikan kesimpulan dari data yang berbentuk angka-angka. Komponen-komponen dalam Statistik : 1.Data 2.Perlakuan data : Seperti pengumpulan & pengolahan 3.Kesimpulan 4.Angka-angka

3 PEMBAGIAN STATISTIK MENURUT CARA PENGOLAHAN DATANYA DIBAGI ATAS: 1.Statistik Deskriptif/Deduktif :  Bagian dari statistik yang mempelajari cara pengumpulan dan penyajian data sehingga mudah dipahami  Hanya berhubungan dengan hal menguraikan atau memberikan keterangan mengenai suatu data atau keadaan atau fenomena (seperti keadaan, gejala, atau persoalan) Contoh: Sebanyak 50% diantara semua pasien yang menerima suntikan obat tertentu ternyata menderita efek samping obat tersebut

4  Ruang lingkup bahasan antara lain:  distribusi frekuensi, seperti : o grafik distribusi (histogram, poligon frekuensi, dan ogif) o ukuran nilai pusat (rata-rata, median, modus, kuartil, dsb) o Ukuran dispersi (jangkauan, simpangan rata-rata, variasi, simpangan baku, dsb)  Angka indeks  Time series/deret waktu berkala  Korelasi dan regresi sederhana

5 2.Statistik Inferensi/Induktif :  Bagian dari statistik yang mempelajari mengenai penafsiran dan penarikan kesimpulan yang berlaku secara umum dari data yang tersedia  Berhubungan dengan pendugaan populasi dan pengujian hipotesis dari suatu data atau keadaan atau fenomena. Atau dengan kata lain mengontrol keadaan atau kejadian Contoh: Akibat penurunan produksi minyak oleh negara- negara penghasil minyak dunia, diramalkan harga minyak akan menjadi dua kali lipat pada tahun-tahun yang akan datang.

6  Ruang lingkup bahasan antara lain:  Probabilitas dan teori kemungkinan  Distribusi teoritis  Sampling dan distribusi sampling  Pendugaan populasi atau teori populasi  Uji hipotesis  Analisis korelasi dan uji signifikansi, dan  Analisis regresi untuk peramalan

7 DIAGRAM ALUR STATISTIK DESKRIPTIF DAN INFERENSI START Pengumpulan data kuantitatif Pengolahan, penyederhanaan dan penataan data kuantitatif Penyajian data yang telah disederhanakan Data sampel ? ya bukan Penggunaan data sampel guna menaksir parameter atau menguji asumsi populasi Penarikan kesimpulan tentang karakteristik populasi (parameter) yang tengah diselidiki Penggunaan data sensus (populasi) untuk analisis karakteristik (parameter) populasi yang tengah diselidiki STOP STATISTIK DESKRIPTIF STATISTIK INFERENSI

8 1.Statistik Sosial 2.Statistik Pendidikan 3.Statistik Ekonomi 4.Statistik Perusahaan 5.Statistik Pertanian 6.Statistik Kesehatan MENURUT RUANG LINGKUP PENGGUNAAN DIBAGI ATAS:

9 MENURUT RUANG LINGKUP PENGGUNAAN DIBAGI ATAS: 1.Statistik parametrik Bagian dari statistik yang parameter dari populasinya mengikuti suatu distribusi tertentu, seperti distribusi normal, dan memiliki varians yang homogen 2.Statistik non parametrik Bagian dari statistik yang parameter dari populasinya tidak mengikuti suatu distribusi tertentu, seperti distribusi yang bebas dari persyaratan, dan variansnya tidak perlu homogen.

10 METODOLOGI STATISTIK 1.Identifikasi Masalah 2.Pengumpulan data/fakta 3.Klasifikasi data 4.Penyajian data 5.Analisis data TAHAPAN METODOLOGI STATISTIK:

11 1.IDENTIFIKASI MASALAH Merupakan tahap awal atau tahap perencanaan. Pada tahap ini, masalah atau persoalan yang ada dipahami atau didefinisikan secara jelas dan tepat. Misal : Sifat permasalahan, luas permasalahan, dampak situasi,dll 2.PENGUMPULAN DATA/FAKTA Data Intern : Data yang bersangkutan langsung dengan permasalahan. Data Ekstern : Data yang hanya mendukung permasalahan.

12 Data Intern dan Ekstern dikumpulkan melalui :  Data-data yang tersedia Data-data diperoleh dan dikumpulkan melalui sumber-sumber yang telah ada.  Data –data asli : Data-data yang diperoleh dan dikumpulkan secara langsung oleh peneliti. Sifat-sifat data :  Akurat  Up to date  Komprehensif  Relevan  Memiliki kesalahan baku kecil

13 3.KLASIFIKASI DATA Pada tahap klasifikasi data, data yang sudah ada dikelompokan sesuai dengan tujuan penelitian dan diidentifikasi berdasarkan kemiripan atau kesamaan sifat, kemudian disusun dalam kelompok-kelompok. Salah satu metode pengklasifikasian data yang sering digunakan adalah metode coding. 4.PENYAJIAN DATA Data yang sudah diklasifikasikan, disajikan atau ditampilkan dalam bentuk tabel atau grafik. 5.ANALISIS DATA Diinterpretasikan hasil dari tahap sebelumnya dan merupakan tahap akhir sebelum penarikan kesimpulan

14 KONSEP DASAR 1.POPULASI Keseluruhan nilai yang mungkin, hasil pengukuran atau perhitungan, kualitatif maupun kuantitatif mengenai karakteristik tertentu dari semua anggota kumpulan yang lengkap dan jelas yang ingin dipelajari sifat- sifatnya. 2.SAMPEL Bagian dari sebuah populasi yang dianggap dapat mewakili populasi tersebut.

15 3.VARIABEL DISKRIT Variabel yang selalu memiliki nilai bulat dalam bilangan asli, tidak berbentuk pecahan atau variabel yang tidak mengambil seluruh nilai dalam sebuah interval ( selang ) Data yang dinyatakan dalam bentuk variabel diskrit disebut data diskrit. 4.VARIABEL KONTINYU Variabel yang memiliki nilai sembarang, baik berupa nilai bulat maupun pecahan, di antara dua nilai tertentu atau variabel yang mengambil seluruh nilai dalam suatu interval.

16 5.PEMBULATAN DATA Pembulatan biasanya dilakukan ke arah bilangan terdekat. Pembulatan ke bawah dilakukan pada bilangan sampai dengan 5, selebihnya dibulatkan ke atas. 6.NOTASI SIGMA Notasi yang digunakan untuk menyatakan Penjumlahan.

17 DATA STATISTIK A.PENGERTIAN DATA Data dapat diartikan sebagai sesuatu yang diketahui atau dianggap atau anggapan. Kegunaan Data : Untuk membuat keputusan Persyaratan data yang baik : 1.Obyektif 2.Representatif 3.Kesalahan baku kecil 4.Tepat waktu 5.Relevan

18 DATA MENURUT SIFATNYA  Data kualitatif adalah data yang tidak berbentuk angka.  Data kuantitatif adalah data yang dinyatakan dalam bentuk angka. DATA MENURUT SUMBERNYA  Data Internal adalah data yang bersumber dari keadaan atau kegiatan suatu kelompok atau organisasi.  Data Eksternal adalah data yang bersumber dari luar kelompok atau organisasi. DATA MENURUT CARA MEMPEROLEHNYA  Data Primer adalah data yang dikumpulkan dan diolah sendiri oleh suatu organisasi atau perorangan langsung dari obyeknya.  Data Sekunder adalah data yang diperoleh dalam bentuk jadi dan telah diolah oleh pihak lain, biasanya dalam bentuk publikasi.

19 DATA MENURUT WAKTU PENGUMPULANNYA  Data cross section adalah data yang dikumpulkan dalam suatu periode tertentu.  Data berkala (time series) adalah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu. Data ini sering juga disebut sebagai data historis. BAGIAN-BAGIAN DATA  Elemen : Unit terkecil dari obyek penelitian.  Karakteristik : Sifat-sifat, ciri-ciri atau hal-hal yang dimiliki oleh elemen, atau semua keterangan mengenai elemen.  Variabel atau peubah : Sesuatu yang nilainya dapat berubah. Nilai karakteristik suatu elemen merupakan nilai variabel.

20 B.PENGUMPULAN DATA 1.Berdasarkan Jenis Cara Pengumpulannya a.Pengamatan ( Observasi ) b.Penelusuran Literatur c.Penggunaan Kuesioner (angket) d.Wawancara (interview) 2.Berdasarkan Banyaknya Data yang diambil a.Sensus b.Sampling

21 1)PENGAMATAN (OBSERVASI) Cara pengumpulan data dengan terjun dan melihat langsung ke lapangan (laboratorium), terhadap obyek yang diteliti (populasi). Pengamatan disebut juga penelitian lapangan. 2)PENELUSURAN LITERATUR Cara pengumpulan data dengan menggunakan sebagian atau seluruh data yang telah ada atau laporan data dari peneliti sebelumnya. Penelusuran literatur disebut juga pengamatan tidak langsung. 3)PENGGUNAAN KUESIONER Cara pengumpulan data dengan menggunakan daftar pertanyaan (angket) atau daftar isian terhadap obyek yang diteliti (populasi)

22 4)WAWANCARA Pengumpulan data dengan langsung mengadakan tanya jawab kepada obyek yang diteliti. 5)SENSUS Cara pengumpulan data dimana seluruh elemen populasi diselidiki satu per satu. Data yang diperoleh dari hasil sensus disebut data sebenarnya, atau sering disebut parameter. 6)SAMPLING Cara pengumpulan data dimana yang diselidiki adalah elemen sample dari suatu populasi.

23 C.PENGOLAHAN DATA Data mentah adalah hasil pencatatan peristiwa atau karakteristik elemen yang dilakukan pada tahap pengumpulan data. Pengolahan data merupakan suatu proses untuk memperoleh data/angka ringkasan berdasarkan data mentah. D.PENYAJIAN DATA Data yang sudah diolah, agar mudah dibaca dan dimengerti orang lain atau pengambil keputusan, perlu disajikan dalam bentuk-bentuk tertentu seperti tabel dan grafik. 1)TABEL DATA  Tabel frekuensi : Tabel yang memuat atau menunjukkan banyaknya kejadian atau frekuensi dari suatu kejadian  Tabel Klasifikasi : yang memuat atau menunjukkan pengelompokan data

24  Tabel Kontingensi : Tabel yang memuat atau menunjukkan data sesuai dengan rinciannya.  Tabel Korelasi : yang memuat atau menunjukkan adanya korelasi (hubungan) antara data yang disajikan. 2)GRAFIK DATA  Piktogram : grafik data yang menggunakan gambar atau lambang dari data itu dengan skala tertentu.  Grafik batang/balok : Grafik berbentuk persegi panjang yang lebarnya sama dan dilengkapi dengan skala atau ukuran yang sesuai dengan data bersangkutan.  Grafik Garis : grafik data yang berupa garis, diperoleh dari beberapa ruas garis yang menghubungkan titik-titik pada bidang bilangan (sistem salib sumbu)  Grafik Lingkaran : grafik berupa lingkaran yang telah dibagi menjadi juring-juring sesuai dengan data tersebut.  Kartogram/peta statistik : grafik data berupa peta yang menunjukkan kepadatan penduduk, curah hujan, hasil pertanian, dan lain sebagainya.

25 Contoh Tabel Frekuensi NilaiJumlah mahasiswa 45 – – – – – – – – – jumlah70 TABEL I. HASIL ULANGAN STATISTIK Contoh Tabel Klasifikasi JenisJumlah (ekor) Jantan Betina jumlah402 TABEL II. JUMLAH KAMBING DI KOTA X TAHUN 2009 MENURUT JENIS KELAMINNYA TABEL III. JUMLAH KAMBING DI KOTA X TAHUN 2009 MENURUT JENIS KELAMIN DAN PENGUSAHA Jenis kelamin Pengusaha Jumlah AB Jantan Betina jumlah

26  Contoh Grafik Piktogram TahunJumlah            Keterangan :  = 200 ton

27 Contoh Grafik Batang/Balok

28 Contoh Grafik Lingkaran

29 Contoh Grafik Kartogram

30 DISTRIBUSI FREKUENSI A.PENGERTIAN DISTRIBUSI FREKUENSI  Daftar yang memuat data berkelompok.  Susunan data menurut kelas-kelas interval tertentu atau menurut kategori tertentu dalam sebuah daftar. B.BAGIAN-BAGIAN DISTRIBUSI FREKUENSI 1)Kelas-kelas (class) 2)Batas kelas (class limit) 3)Tepi kelas (class boundary) 4)Titik tengah kelas (class mid point) 5)Interval kelas (class interval) 6)Panjang interval kelas (interval size) 7)Frekuensi kelas (class frequency)

31 Contoh: Modal (jutaan Rupiah) Frekuensi (f) 50 – – – – – Jumlah100 TABEL IV. MODAL PERUSAHAAN X Sumber: data fiktif 1)Banyaknya kelas: 5 2)Batas bawah kelas: 50, 60, 70, 80, 90 3)Batas atas kelas: 59, 69, 79, 89, 99 4)Tepi bawah kelas: 50,5; 60,5; 70,5; 80,5; 90,5 5)Tepi atas kelas: 59,5; 69,5; 79,5; 89,5; 99,5 6)Titik Tengah kelas: 54,5; 64,5; 74,5; 84,5; 94,5 7)Interval kelas: 50 – 59, 60 – 69, 70 – 79, 80 – – 99 8)Panjang interval kelas masing-masing: 10 9)Frekuensi kelas-kelas: 16, 32, 20, 17, 15

32

33 Contoh: Dari hasil pengukuran diameter pipa-pipa yang dibuat oleh sebuah mesin (dalam mm terdekat), diperoleh data sebagai berikut: Buatlah distribusi frekuensi dari data tersebut!

34 Penyelesaian:

35 Tabelnya: DIAMETERTURUS (TALLY)FREKUENSI TEPI INTERVAL KELAS TITIK TENGAH 65 – – – – – – 82 III IIII I IIII IIII II IIII IIII III IIII II ,5 – 67,5 67,5 – 70,5 70,5 – 73,5 73,5 – 76,5 76,5 – 79,5 79,5 – 82, JUMLAH40

36 1. HISTOGRAM, POLIGON FREKUENSI DAN KURVA Histogram dan poligon frekuensi adalah dua grafik yang sering digunakan untuk menggambarkan distribusi frekuensi.  Histogram berupa grafik batang  Poligon frekuensi berupa grafik garis Titik tengah 64,5 67,5 70,5 73,5 76,5 79,5 82,5 frekuensi Batas kelas

37 2. KURVA FREKUENSI  Kurva distribusi frekuensi, disingkat kurva frekuensi yang telah dihaluskan mempunyai berbagai bentuk dengan ciri-ciri tertentu.  Antara lain, simetris, tidak simetris, bentuk J, bentu U, Bimodal, Multimodal, dll.

38 JENIS-JENIS DISTRIBUSI FREKUENSI

39 Contoh tabel dengan distribusi relatif DIAMETERFREKUENSI FREKUENSI RELATIF PERBANDINGANDESIMAL% 65 – 6733/400,0757,5 68 – 7066/400, – /400, – /400,32532,5 77 – 7944/400, – 8222/400,055 ff

40 Contoh tabel dengan distribusi kumulatif DISTRIBUSI FREKUENSI BIASA FREKUENSI KUMULATIF KURANG DARI DIAMETERFREKUENSIDIAMETERFREKUENSI KUMULATIF Kurang dari – 673Kurang dari 680+3= 3 68 – 706Kurang dari = 9 71 – 7312Kurang dari = – 7613Kurang dari = – 794Kurang dari = – 822Kurang dari = 40

41 KURVA OGIF


Download ppt "PENGENALAN STATISTIK PENGUMPULAN, PENGOLAHAN, PENYAJIAN DATA DAN DISTRIBUSI FREKUENSI PERTEMUAN KE-1."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google