Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Statistik Non Parametrik DIAKHIR PERTEMUAN MAHASISWA 1.MENGENAL DATA DAN JENISNYA, 2.MENGETAHUI KEGUNAAN STATISTIK NON- PARAMETRIK 3.MEMBUAT HIPOTESIS.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Statistik Non Parametrik DIAKHIR PERTEMUAN MAHASISWA 1.MENGENAL DATA DAN JENISNYA, 2.MENGETAHUI KEGUNAAN STATISTIK NON- PARAMETRIK 3.MEMBUAT HIPOTESIS."— Transcript presentasi:

1 Statistik Non Parametrik DIAKHIR PERTEMUAN MAHASISWA 1.MENGENAL DATA DAN JENISNYA, 2.MENGETAHUI KEGUNAAN STATISTIK NON- PARAMETRIK 3.MEMBUAT HIPOTESIS UJI STATISTIK

2 DATA KENAL YANG DIMILIKI

3 DATA

4 HITUNG

5 DATA HITUNG NOMINAL (TIDAK BERBEDA)

6 NOMINAL (TIDAK BERBEDA) JENIS KELAMIN WAKTU HARI WARNA

7 DATA HITUNG NOMINAL (TIDAK BERBEDA) ORDINAL (ADA BEDA)

8 YA – TIDAK SANGAT SUKA - SUKA - KURANG SUKA SANGAT ENAK - ENAK – CUKUP ENAK – TIDAK ENAK NILAI BISA BERVARIASI, JARAK HARUS SAMA

9 DATA HITUNG NOMINAL (TIDAK BERBEDA) ORDINAL (ADA BEDA)

10 DATA HITUNG NOMINAL (TIDAK BERBEDA) ORDINAL (ADA BEDA) UKUR

11 INTERVAL TIDAK ABSOLUT (SUHU, PERSEPSI)

12 UKUR INTERVAL TIDAK ABSOLUT (SUHU, PERSEPSI) RASIO ABSOLUT (BERAT, TINGGI)

13 DATA HITUNG NOMINAL (TIDAK BERBEDA) ORDINAL (ADA BEDA) UKUR TIDAK ABSOLUT (SUHU, PERSEPSI) TIDAK ABSOLUT (SUHU, PERSEPSI)

14 PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK MULAI TIPE DATA

15 PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK MULAI TIPE DATA NOMINAL / ORDINAL ? ?

16 PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK MULAI TIPE DATA STATISTIK NON-PARAMETRIK STATISTIK NON-PARAMETRIK NOMINAL / ORDINAL

17 PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK MULAI TIPE DATA STATISTIK NON-PARAMETRIK NOMINAL / ORDINAL INTERVAL / RASIO ?

18 PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK MULAI TIPE DATA DISTRIBUSI DATA STATISTIK NON-PARAMETRIK NOMINAL / ORDINAL INTERVAL / RASIO

19 PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK MULAI TIPE DATA DISTRIBUSI DATA STATISTIK NON-PARAMETRIK NOMINAL / ORDINAL INTERVAL / RASIO TIDAK NORMAL

20 PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK MULAI TIPE DATA DISTRIBUSI DATA STATISTIK NON-PARAMETRIK STATISTIK NON-PARAMETRIK NOMINAL / ORDINAL INTERVAL / RASIO TIDAK NORMAL NORMAL

21 PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK MULAI TIPE DATA DISTRIBUSI DATA BESAR SAMPEL STATISTIK NON-PARAMETRIK STATISTIK NON-PARAMETRIK NOMINAL / ORDINAL INTERVAL / RASIO TIDAK NORMAL NORMAL

22 PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK MULAI TIPE DATA DISTRIBUSI DATA BESAR SAMPEL STATISTIK NON-PARAMETRIK STATISTIK NON-PARAMETRIK NOMINAL / ORDINAL INTERVAL / RASIO TIDAK NORMAL NORMAL <30 (KECIL)

23 PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK MULAI TIPE DATA DISTRIBUSI DATA BESAR SAMPEL STATISTIK NON-PARAMETRIK STATISTIK PARAMETRIK STATISTIK PARAMETRIK NOMINAL / ORDINAL INTERVAL / RASIO TIDAK NORMAL NORMAL >30 (BESAR)

24 PEDOMAN PENGGUNAAN UJI STATISTIK MULAI TIPE DATA DISTRIBUSI DATA BESAR SAMPEL STATISTIK NON-PARAMETRIK STATISTIK PARAMETRIK STATISTIK PARAMETRIK NOMINAL / ORDINAL INTERVAL / RASIO TIDAK NORMAL NORMAL >30 (BESAR) <30 (KECIL)

25 Statistik Non Parametrik Umumnya digunakan pada jenis data nominal dan ordinal Dapat digunakan pada populasi yang bebas distribusi dengan kata lain distribusi normal atau tidak normal Dapat digunakan pada jumlah sampel lebih kecil

26 Bentuk-bentuk hipotesis penelitian Hipotesis Deskriptif Hipotesis Komparatif Hipotesis asosiatif

27 Hipotesis Deskriptif Masalah deskriptif –Apakah orang jawa lebih suka makan manis ? Hipotesis deskriptif –Orang jawa lebih suka makan manis Hiptesis Statistik –Ho : µ = 50 % –Ha : µ ≠ 50 %

28 Hipotesis Komparatif Masalah komparatif –Apakah laki-laki muda lebih banyak merokok dari pada lelaki tua ? Hipotesis komparatif –laki-laki muda lebih banyak merokok dari pada lelaki tua Hiptesis Statistik –H0 : µ 1 = µ 2 –Ha : µ 1 ≠ µ 2

29 Hipotesis Asosiatif Masalah asosiatif –Apakah ada hubungan antara motivasi dengan kinerja Hipotesis asosiatif –Ada hubungan antara motivasi dengan kinerja perawat Hiptesis Statistik –H0 : ρ = 0 –Ha : ρ ≠ 0

30 Uji hipotesis deskriptif (Satu sample) –Untuk data nominal digunakan Test Binomial dan Chi Kuadrat (x 2 ) satu sample. –Untuk data ordinal digunakan Run Test

31 Test Binomial Digunakan untuk menguji hipotesis bila dalam populasi terdiri atas dua kelompok klas, datanya berbentuk nominal dan jumlah sampelnya kecil, misalnya klas pria dan wanita, senior dan yunior dll. Ada tidaknya perbedaan antara data yang ada dalam populasi dengan data yang ada pada sampel yang diambil dari populasi tersebut.

32 Test Binomial Probabilitas untuk memperoleh x obyek dalam satu kategori dan N-x dalam kategori lain adalah ; P (x) = P x Q N-x N x

33 Test Binomial Dapat dilakukan dengan cara yang lebih sederhana –Contoh Dilakukan penelitian untuk mengetahui kecenderungan masyarakat dalam memilih pelayanan fisioterapi untuk keluarga. Berdasarkan 24 anggota sampel yang dipilih secara acak ternyata 14 orang memilih klinik RS dan 10 orang memilih klinik privat.

34 Test Binomial Hipotesis nul yang diajukan adalah bahwa peluang masyarakat dalam memilih dua jenis pelayanan fisioterapi yaitu klinik RS dan klinik privat adalah sama, yaitu 50% –Ho : P1 = P2 = 0,5 –Ha : P1 = P2 = 0,5

35 Test Binomial Hasil pengumpulan data tersebut dapat disusun kedalam tabel berikut : Tabel 1 Kecenderungan Masyarakat Dalam memilih Pelayanan Fisioterapi Alternatif PilihanFrekuensi Klinik RS Klinik Privat Jumlah24

36 Test Binomial Dalam kasus ini jumlah sampel independen (N) = 24, karena yang memilih klinik RS 14 dan Klinik privat 10. Frekuensi terkecil (x) = 10. Berdasarkan tabel nilai-nilai x dalam Test binomial dengan N=24, x = 10 maka koefisien binomialnya = 0,271. Bila taraf kesalahan  ditetapkan 1% yang berarti = 0,01, maka ternyata nilai p sebesar dari 0,01 (0,271>0,01), maka Ho diterima atau Ha ditolak. Jadi kesimpulannya dalah kemungkinan masyarakat dalam memilih jenis pelayanan adalah sama yaitu 50%.

37 CHI KUADRAT

38 Chi kuadrat (  2 ) Chi Kuadrat satu sample, adalah teknik statistik yang digunakan untuk menguji hipotesis bila dalam populasi terdiri atas dua atau lebih klas, data berbentuk nominal dan sampelnya besar. Rumus Dasar Chi Kuadrat  2 Dimana :  2 = Chi kuadrat F o = Frekuensi yang diobservasi F h = Frekuensi yang diharapkan

39 Chi Kuadrat Contoh –Telah dilakukan pengumpulan data untuk mengetahui bagaimana kemungkinan masyarakat dalam memilih warna mobil. Yaitu mobil warna merah dan hitam. Sampel diambil secara random sebanyak 300 orang. Dari sampel tersebut ternyata 200 orang memilih merah dan 100 orang memilih hitam.

40 Chi Kuadrat Hipotesis yang diajukan adalah ; –Ho : Peluang fisioterapis pria dan wanita adalah sama untuk memberikan pelayanan –Ha : Peluang fisioterapis pria dan wanita adalah tidak sama untuk dapat dipilih.

41 Chi Kuadrat Untuk pembuktian hipotesis maka data disusun dalam tabel berikut: FisioterapisFrekuensi yang diperoleh Frekuensi yang diharapkan Pria Wanita Jumlah300

42 Chi Kuadrat Fisioterapis fofo fhfh f o -f h (f o -f h ) 2 f h Pria wanita ,67 Jumlah ,34

43 Chi Kuadrat Nilai Chi kuadrat dari perhitungan ditunjukkan sebesar 33,33 Untuk membuat keputusan maka nilai tersebut perlu dibandingkan dengan nilai tabel dengan dk dan taraf kesalahan tertentu. Ho diterima jika nilai chi kuadrat lebih kecil dari nilai tabel dan jika lebih besar Ho ditolak.

44 Chi Kuadrat Derajat kebebasan (dk) Jumlah kategori-1, maka dk =1 Berdasarkan dk = 1 dan taraf kesalahan yang kita tetapkan 5% maka chi kuadrat tabel = 3,841 Dengan demikian (Nilai hitung >nilai tabel) maka Ho ditolak Kesimpulan bahwa masyarakat cenderung memilih fisioterapis pria dibandingkan dengan fisioterapis wanita.

45 SOAL LATIHAN 1.Seorang Peneliti menemukan vakuola subskapuler depan (anterior subscapular vacuoles) dalam mata sebanyak 5 orang penderita diabetes mellitus (DM). Dapatkah kita menyatakan bahwa pada penderita DM akan selalu ditemukan vakuola subskapular depan? 2.Seorang peneliti mendapat data tentang perilaku merokok. Jumlah sample yang dipelajari sebanyak 300 orang dan distribusi menurut umur: <20 tahun sebanyak 11 orang, usia tahun sebanyak 171 orang, usia tahun sebanyak 96 orang dan selebihnya berusia diatas 39 tahun. Apakah ada perbedaan usia dalam kaitannya dengan perilaku merokok?  soal latihan lainnya akan diberikan di kelas


Download ppt "Statistik Non Parametrik DIAKHIR PERTEMUAN MAHASISWA 1.MENGENAL DATA DAN JENISNYA, 2.MENGETAHUI KEGUNAAN STATISTIK NON- PARAMETRIK 3.MEMBUAT HIPOTESIS."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google