Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Assalamualaikum. Variabel Pengertian: Variabel : atribut atau karakteristik yg dpt berubah atau bervariasi,dpt dinyatakan dlm lebih dari sebuah nilai.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Assalamualaikum. Variabel Pengertian: Variabel : atribut atau karakteristik yg dpt berubah atau bervariasi,dpt dinyatakan dlm lebih dari sebuah nilai."— Transcript presentasi:

1 Assalamualaikum

2 Variabel Pengertian: Variabel : atribut atau karakteristik yg dpt berubah atau bervariasi,dpt dinyatakan dlm lebih dari sebuah nilai atau kategori(Vogt,93) Variabel : karakteristik subyek penelitian yg berubah dr satu subyek ke subyek lainnya Variabel : karakteristik suatu benda bukan bendanya. Variabel : konsep yang mempunyai variasi nilai dan mpy keanekaragaman Contoh : berat badan, tinggi badan, jenis kelamin, tekanan darah, kadar Hb dll Pengertian: Variabel : atribut atau karakteristik yg dpt berubah atau bervariasi,dpt dinyatakan dlm lebih dari sebuah nilai atau kategori(Vogt,93) Variabel : karakteristik subyek penelitian yg berubah dr satu subyek ke subyek lainnya Variabel : karakteristik suatu benda bukan bendanya. Variabel : konsep yang mempunyai variasi nilai dan mpy keanekaragaman Contoh : berat badan, tinggi badan, jenis kelamin, tekanan darah, kadar Hb dll

3 Tipe Variabel Tipe variabel berdasar hub antar var: 1.Independen 2.Dependen 3.Moderator 4.Kontrol 5.Confounding Tipe variabel berdasar hub antar var: 1.Independen 2.Dependen 3.Moderator 4.Kontrol 5.Confounding Variabel kuantitatif diklasifikasikan : 1.Var Diskrit: nominal/kategorik 2.Var. kontinum: ordinal,interval,ratio

4 Jenis variabel Kontinu Diskrit Ordinal (stadium kanker, kelas sosial) Nominal (seks, ras ) Rasio ( denyut nadi, elektrolit serum) Interval (suhu skala C) Independen Dependen

5 Variabel dan data Variabel : obyek penelitian atau apa yg menjd titik perhatian suatu penelitian. Data : hasil pencatatan peneliti baik berupa angka ataupun fakta. Sesuai dgn macam & jenis variabel maka data juga mpy jenis sebanyak variabelnya. Variabel : obyek penelitian atau apa yg menjd titik perhatian suatu penelitian. Data : hasil pencatatan peneliti baik berupa angka ataupun fakta. Sesuai dgn macam & jenis variabel maka data juga mpy jenis sebanyak variabelnya.

6 Lanjutan… Data dari variabel diskrit disebut data diskrit berupa frekuensi Data dari variabel kontinum disebut data kontinum, berupa tingkatan, angka berjarak atau ukuran. Data dari variabel diskrit disebut data diskrit berupa frekuensi Data dari variabel kontinum disebut data kontinum, berupa tingkatan, angka berjarak atau ukuran.

7 Variabel dan data Var yg dikategorikan mnjdi 2 kutub yg berlawanan Hit byknya : frekuensi Contoh : mati/hidup, sakit/normal, laki/perempuan, hipertensi/normotensi Nominal Variabel yg bisa diurutkan/berjenjang Misal : stadium kanker (I/II/III), status ekonomi(tinggi/menengah/bawah), tingkat anemia (ringan, sedang, berat) Ordinal

8 Variabel dan data Variabel yg mpy jarak Tdk mpy nilai nol absolut Misal : suhu (derajat Celcius), tekanan darah (mmHg) Ex : suhu tubuh 40 C # 2 X 20 C Interval Perbandingan rasio antara nilai-2 pengukuran mpy arti kuantitatif Mpy nilai nol absolut Misal : BB(kg), TB(cm) Ex: BB ayah 70 Kg = 2 X BB anak 35 Kg Rasio

9 Perubahan data dan variabel Utk pengaruhi cara pandang Tehnik tranformasi Data collapsing Contoh : pengukuran IMB (Indeks Mass Body) Semula kontinu (Kg/m2) diubah mjd Obes,bb lebih, normal dan bb Kurang Jenis kelamin ( Laki =1, Pr = 2)---- utk koding keperluan statistik Utk pengaruhi cara pandang Tehnik tranformasi Data collapsing Contoh : pengukuran IMB (Indeks Mass Body) Semula kontinu (Kg/m2) diubah mjd Obes,bb lebih, normal dan bb Kurang Jenis kelamin ( Laki =1, Pr = 2)---- utk koding keperluan statistik

10 Terminologi variabel dalam studi analitik Variabel dependenVariabel indenpenden Varibel terikat ( tergantung)/akibat Variabel terpengaruh (efek) Variabel yg dijelaskan (explained variabel) Faktor pebelitian (study factor) Variabel hasil/outcome Regresan Prediktan Respons Endogen Variabel bebas (sebab) Variebl yang mempengaruhi varibel penjelas (explanatory variabel ) Variebl paparan (exposure variabel) Regresor Prediktor Stimulus Eksogen,variabel luar (extraneus variabel)

11 Contoh IDV dan DV Peneliti akan menyelidiki apakah ada pengaruh metode Kepemimpinan dan tingkat produktivitas kerja karyawan -Metode Kepemimpinan : IDV -Tingkat Produktivitas kerja : DV Peneliti akan menyelidiki apakah ada hubungan antara Panas dan muai panjang pada bahan yang berasal dari logam -Panas : IDV -Muai panjang : DV Peneliti akan menyelidiki apakah ada pengaruh metode Kepemimpinan dan tingkat produktivitas kerja karyawan -Metode Kepemimpinan : IDV -Tingkat Produktivitas kerja : DV Peneliti akan menyelidiki apakah ada hubungan antara Panas dan muai panjang pada bahan yang berasal dari logam -Panas : IDV -Muai panjang : DV

12 Pentingnya paham variabel Memecah Var --- sub var : kategorisasi Kategori data yg dibutuhkan : indikator var 7an : -Dijadikan pedoman buat 7an khusus -dijadikan pedoman buat Hpt minor -Menyusun instrumen -Meningkatkan ketelitian hasil penelitian Memecah Var --- sub var : kategorisasi Kategori data yg dibutuhkan : indikator var 7an : -Dijadikan pedoman buat 7an khusus -dijadikan pedoman buat Hpt minor -Menyusun instrumen -Meningkatkan ketelitian hasil penelitian

13 Contoh NoVariabel bebas Kualitas Guru Variabel terikat Prestasi belajar Sub – variabel Pendidikan Pengalaman mengajar Banyaknya penataran Usia Minat menjadi guru Pendekatan mengajar Hubungan guru – murid Pribadi guru Keluarga guru Cara memberi PR sub variabel Nilai harian Nilai ulangan umum Nilai tugas Cara menjawab pertanyaan dikelas Cara menyusun laporan Nilai ketelitian catatan Ketekunan Usaha

14 Lanjutan… KontrolPerancuPengubah efek Kovariate : var independen di luar paparan atau faktor penelitian yg pengaruhnya terhadap var dependen ingin di kontrol -Extraneous variabel -Faktor ketiga -Variabel kovariate - utk kontrol prngaruh kovariate dlm li eksperimen dgn cara randomisasi atau tehnik ststistik analisis kovarians -Counfounding factor : faktor ketiga yg dpt akibatkan atau cegah pykt berhub dgn paparan, ttp bukanlah var antara dlm mekanisme sbb – akbt - spesial kasus dari kovariate -Harus dikendalikan -Contoh : Urtan kelhiran – down sindr umur ibu -Efek modifier -Faktor ketiga yg memodifikasi pengaruh paparan terhadap penyakit -Interaksi -Mengubah pengaruh paparan terhadap penyakit menurut level dari pengubah efek tsb -Contoh : Tek drh sistolik(TDS) meningkat dgn bertambahnya umur, tatkala perbedaan tersebut berbeda antara laki-2 dan perempuan maka jenis kelamin menjadi pengubah efek

15 A : variabel bebas (independen) B: variabel tergantung (Dependen) C: variabel perancu D : pengubah efek, F : pengontrol E : variabel antara A D E C B F

16 Latihan.1 Sebutkan satu persatu..apakah jenis variabel yang tersebut dibawah ini : Jenis kelamin Jenis pendidikan Jenis pekerjaan Stadium kanker Motivasi belajar Suhu udara Tekanan darah Golongan darah

17 Jawab SoalJenis variabel Jenis kelamin Jenis pendidikan Jenis pekerjaan Stadium kanker Motivasi belajar Suhu udara Tekanan darah Golongan dara Diskrit ( laki – perempuan) Diskrit ( sd, smp, sma….) Diskrit ( guru, polisi, dokter, perawat ) Kontinum ordinal ( ringan, sedang, berat) Kontinum ordina ( rendah, sedang, tinggi ) Kontinum interval Diskrit nominal (a,b,ab,o)

18 Latihan.2 Hubungan antara tingkat kepatuhan ibu hamil dalam mengkonsumsi tablet Fe terhadap tingkat anemia pada ibu hamil Identifikasi mana variabel bebas dan variabel terikat ? Tentukan jenis data dalam variabel tersebut!

19 Variabel Independen tingkat kepatuhan Ordinal (jenjang) Patuh Kurang patuh Tidak patuh Variabel dependen tingkat anemiaOrdinal (jenjang) Tidak anemia Anemia ringan Anemia sedang Anemia berat

20 Latihan.3. Hubungan antara karakteristik bidan dengan kualitas pelayanan kebidanan Lakukan identifikasi variabel dependen dan independen ! Buatlah sub variabel dari masing -2 variabel tersebut !

21 Jawab Variabel independen Karakteristik Bidan Variabel Dependen Kualitas pelayanan Sub variabel Usia (dokumen) Pendidikan (dokumen) Lama bekerja (dokumen) Jenis pelatihan (dokumen) Sub variabel Kecepatan waktu tunggu Ketersediaan alat Ketersediaan obat Ketersediaan fasilitas lain

22 Latihan 4 Buatlah contoh jenis variabel diskrit dan kontinum! Buatlah contoh judul penelitian dengan dua variabel yaitu Independen dan dependen variabel Buatlah contoh jenis variabel diskrit dan kontinum! Buatlah contoh judul penelitian dengan dua variabel yaitu Independen dan dependen variabel

23 Metode mengontrol variabel perancu Kontrol var perancu Restriksi Matching Alokasi random Analisis Kriteria subyek penelitian : -Kriteria inklusi -Kriteria eksklusi -Desain penelitian : cross over - cara pengambilan sampel stratifikasi Multivariat

24 Restriksi Membatasi subyek penelitian dengan kriteria inklusi dan eksklusi agar subyek penelitian menjadi homogen (tehnik homogenisasi) Kelemahan : -Generalisasi hanya berlaku pada subyek tsb -Jk terlalu ketat dlm kriteria inkklusi sulit dptkan responden Membatasi subyek penelitian dengan kriteria inklusi dan eksklusi agar subyek penelitian menjadi homogen (tehnik homogenisasi) Kelemahan : -Generalisasi hanya berlaku pada subyek tsb -Jk terlalu ketat dlm kriteria inkklusi sulit dptkan responden

25 Matching Metode pengambilan sampel dengan cara mencari kelompok lain sebagai kontrol yang mpy karakteristik yang sama Misalnya : kelompok A responden laki-2 berusia 25 tahun maka kelompok B dicarikan responden yg sama Sehingga : menjadi setara -----homogen Metode pengambilan sampel dengan cara mencari kelompok lain sebagai kontrol yang mpy karakteristik yang sama Misalnya : kelompok A responden laki-2 berusia 25 tahun maka kelompok B dicarikan responden yg sama Sehingga : menjadi setara -----homogen

26 Alokasi Random Biasanya pada uji klinis Randomisasi (acak) Bertujuan utk mengontrol var perancu dan menjaga validitas seleksi Biasanya pada uji klinis Randomisasi (acak) Bertujuan utk mengontrol var perancu dan menjaga validitas seleksi

27 Analisis stratifikasi Statististik Mantel – haenzel Apabila var perancu satu dan variabel kategorik Stratifikasi Apabila var perancu >1 Kekuatan hub dilihat dgn nilai OR Regresi multipel Regresi logistik Analisis multivariat

28 Analisis Hub antar variabel Hubungan karena adanya peluang ( variasi subyek, pemeriksa dan pemeriksaan) Hubungan karena sebab akibat Berdasar pstulat koch :hub waktu benar, asosiasi kuat, ada hub dosis, konsisten, koherensi, layak biologik, kesamaan hasil penelitian lain. Hubungan karena sebab akibat Berdasar pstulat koch :hub waktu benar, asosiasi kuat, ada hub dosis, konsisten, koherensi, layak biologik, kesamaan hasil penelitian lain. Hubungan karena bias inklusi, pengukuran, bias perancu

29 Definisi kausasi penyakit/kejadian Hub antra vi dan vd berjalan sempurna Bahwa tdk ada satu jenis kesalahan yg pengaruhi hub kedua var tsb Konsep : satu lawan satu : satu kausa diperlukan dan mencukupi utk terjdinya satu akibat Pendekatan deterministik Memberikan ruang thdp kemungkinan terjadnya nkesalahan baik random eror ataupun bias yg dpt pengaruhi hasil kausal dan faktor kausal Gunakan teori statistik Pendekatan probabilitilas

30 Definisi operasional 1. Penelitian adalah komunikasi Perlu akurasi bahasa Agar tdk timbulkan salah pengertian dan dpt diulang org lain 2. Maka variabel perlu dirumuskan dlm definisi operasional Tujuan : untuk akurasi, komunikasi dan replikasi 3. Komponen : definisi, siapa pengukur, alat pengukuran, cara mengukur, skala pengukuran, hasil pengukuran Umumnya dibuat matrik utk memudahkan membaca

31 Definisi operasional Definisi berdasarkan karakteristik yg diamati dr suatu yg didefinisikan DO Memungkinkan peneliti utk melakukan observasi atau pengukuran scr cermat thdp obyek atau fenomena yg kemudian dpt diulang oleh org lain Dpt diamati Diskripsi suatu berdasarkan ktriteria konseptual atau hipotetik dan bkan pada ciri -2 yg dpt diamati D konseptual

32 Contoh NoVariabelPengukurAlat ukurCara ukurSkala hasil ukur 1.Tajam Penglihatan Refraksionis yg sudah terlatih, dilakukan scr tersamar Metode Logmar Sesuai dengan baku pengukuran Logmar Numerik Kadar Haemoglobin Tingkat pengetahuan : kemampuan seseorang dlm menjwb ….. Laboratorium yang sudah terstandart Enumerator yang sudah terlatih Cianmed Kuisioner yang sudah dilakukan uji validitas dan reliabilitas Sesuai standarta operasional prosedur pengukuran Cianmed Wawancara dan observasi sesuai SOP Numerik Ordinal

33 Latihan ….Buatlah DO Pengetahuan ibu menyusui tentang ASI eksklusif Sikap mertua tentang ASI eksklusif Umur kehamilan Tingkat nyeri pada ibu melahirkan kala I Tehnik Pemberian ASI eksklusif Penggunaan alat kontasepsi IUD Umur ibu hamil Tingkat Kepatuhan minum tablet Fe Tingkat depresi post partum Tingkat kecemasan Tingkat Peran serta kader posyandu

34 Wassalamu’alaikum Terimakasih…………


Download ppt "Assalamualaikum. Variabel Pengertian: Variabel : atribut atau karakteristik yg dpt berubah atau bervariasi,dpt dinyatakan dlm lebih dari sebuah nilai."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google