Masih ingatkah kontrak minggu kemarin?

Aturan main? Materi pertama?

Populasi dan Sampel definisi, terminologi klasifikasi manfaat

Populasi Kumpulan dari individu dengan kualitas serta ciri-ciri yang telah ditetapkan Kualitas/ciri-ciri : variabel

Dilihat dari jumlah individu: Finit : dapat dihitung/tetap contoh? Infinit : jumlah tidak tetap/ tak terhitung

Bagaimana tahu jumlah individu dalam populasi?

Caranya: Sensus (complete enumeration) Sebagian saja (sample enumeration) sehingga

sampel adalah bagian dari populasi sehingga

Survei sampel adalah Suatu prosedur dimana hanya sebagian dari populasi saja yang diambil dan dipergunakan untuk menentukan sifat atau ciri yang dikendaki sampel

Dalam mencari sampel biasanya para ahli menggunakan probability sample.

Probability sample: Suatu sampel yang ditarik sedemikian rupa di mana suatu elemen (unsur) individu dari populasi, tidak didasarkan pada pertimbangan pribadi tetapi tergantung kepada aplikasi kemungkinan (probabilitas)

probability sample >< judgment sample

Penarikan sampel: Sampling without replacement Sampling with replacement

ilustrasi populasi : 4 anggota Kemungkinan: ab, ac, ad, bc, bd, cd Nilai : a = 1, b = 2, c = 3, d = 4 Total populasi : 1 + 2 + 3 + 4 = 10 Diambil 2 sampel ! Kemungkinan: ab, ac, ad, bc, bd, cd Sampel yang tepat ?

Estimasi total populasi Sampel Total sampel Estimasi total populasi Error estimate ab 1+2=3 2x3=6 -4 ac 1+3=4 8 -2 ad 5 10 bc bd 6 12 2 cd 7 14 4

Jika error = 0 maka sampel adalah estimasi yang tidak bias terhadap populasi Jika error ≠ 0 maka sampel tersebut memberikan bias

Atribut serta objek yang menjadi tujuan penelitian Terminologi 1. Sifat / ciri (characteristic): Atribut serta objek yang menjadi tujuan penelitian Unit yang mempunyai sifat ini disebut elementary unit

unit yang membentuk basis dari proses sampling 2. Unit sampling: unit yang membentuk basis dari proses sampling

3. Sampling plan Langkah-langkah yang akan kita ambil untuk memperoleh sampel dari dari suatu populasi

List atau urutan unit sampling yang tersedia 4. Sampling frame: List atau urutan unit sampling yang tersedia

5. Parameter Kuantitas yang dapat menjelaskan tentang sifat-sifat populasi (contoh: mean, varian)

6. Statistik : Kuantitas yang dihitung dari sampel dan digunakan untuk menerangkan sampel (contoh: mean sampel, varian sampel)

7. Inferensi Statistik: Mengadakan generalisasi terhadap populasi dengan dasar sampel yang diambil dari populasi tersebut Dalam inferensi statistik kita mengerjakan dua hal : estimasi dan menguji hipotesis

Nilai yang kita peroleh dari sampel 8. Estimasi : Nilai yang kita peroleh dari sampel (statistik sampel) Jenis: a. estimasi titik b. Estimasi interval

9. Hipotesis: Suatu statemen tentatif tentang parameter populasi atau tentang distribusi populasi

Manfaat sampel Lebih murah Lebih mudah Lebih cepat Lebih akurat Mewakili populasi Lebih spesifik (homogen)

Klasifikasi Contoh Bayi sepsis Kelompok subyek Karakteristik Dibatasi oleh karakteristik klinis 7 demografis Populasi target Bayi sepsis Validitas eksterna II Populasi terjangkau Dibatasi oleh tempat & waktu Bayi sepsis di RSCM tahun 2000 Validitas eksterna I Diplih secara random dari populsi terjangkau Sampel yang dikehendaki 60 bayi sepsis Validitas Interna Subyek mengikuti penelitian sampai selesai Subyek yang benar diteliti 54 bayi sepsis

Sampel Random Sampling Non random Sampling Simple random sampling Sistematik random sampling Stratified random sampling multistages cluster Stratified cluster Probabilty proportionate to size Consecutive sampling Convenient sampling Judmental/purposive sampling sampling jenuh snowball sampling kuota