Assalamu’alaikum Wr. Wb.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
KELOMPOK 3 Nama Anggota : Fahmi Aldy Rivaldi Gusti. F Puji Hariyanti
Advertisements

Ukuran Variasi atau Dispersi
BAB VI UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi) (Pertemuan ke-8) Oleh: Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I. Program Studi Sistem Informasi Sekolah.
Ukuran Penyimpangan (Dispersi)
UKURAN TENDENSI SENTRAL DAN PENYIMPANGAN
7. Penyajian Data TABEL GRAFIK. 7. Penyajian Data TABEL GRAFIK.
Assalamu’alaikum Wr. Wb
Nilai - Nilai Variasi Prepared: TOTOK SUBAGYO, ST,MM.
UKURAN PENYEBARAN DATA TUNGGAL
Oleh: Indah Puspita Sari, M.Pd.
Ukuran Penyebaran Data
UKURAN PENYEBARAN DATA
UKURAN PENYEBARAN DATA
Oleh : Indah Manfaati Nur, S.Si.,M.Si
UKURAN PENYEBARAN (VARIABILITAS)
S T A T I S T I K Matematika SMK Kelas/Semester: III/1
Metode Penelitian Ilmiah
HARGA SIMPANGAN Septi Fajarwati, M. Pd.
UKURAN PENYEBARAN DATA
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
Ukuran Variabilitas Data
MEAN.
Ukuran Penyebaran Data
UKURAN PEMUSATAN DATA.
UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)
Modus dan Median.
UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI
UKURAN SIMPANGAN & VARIASI
Ukuran Penyebaran Data
Standar Deviasi dan Varians
Assalamu’alaikum Wr. Wb.
Modul 5 Kegiatan Belajar 2
Ukuran Variasi atau Dispersi
PPS 503 TEKNIK ANALISA DATA PERTEMUAN KE DUA
TENDENCY CENTRAL Data Interval.
STATISTIKA DESKRIPTIF
? 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data
Contoh soal Jangkauan (data belum dikelompokkan):
Ukuran Variasi atau Dispersi
Ukuran Penyebaran Data
UKURAN PENYEBARAN Ukuran Penyebaran
Ukuran Variasi atau Dispersi
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
MEAN.
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
UKURAN PENYEBARAN DATA
Assalamu’alaikum Wr. Wb.
UKURAN VARIASI (DISPERSI) Sumber : J.Supranto, hal.127
UKURAN PENYEBARAN Adalah suatu ukuran untuk mengetahui seberapa besar penyimpangan data dengan nilai rata rata hitungnya.
UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)
UKURAN PENYEBARAN DATA
Nama : Novi Antika Lestari Kelas : 11.2A.04 NIM :
SELAMAT DATANG.
STATISTIKA INDUSTRI II
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Varians)
1.JAUHARI MALIK ( ) 2.ADI WINARNI ( ) 3.MUKHTAROM ( ) MULAI PRESENTASI.
UKURAN LETAK & KERAGAMAN
Ukuran Penyebaran Data
UKURAN PEMUSATAN DATA.
Ukuran Variasi atau Dispersi J0682
Penyebaran Data Kuliah 9.
C. Ukuran Penyebaran Data
Peta Konsep. Peta Konsep C. Ukuran Penyebaran Data.
UKURAN PENYEBARAN DATA
S T A T I S T I K Matematika SMK Persiapan Ujian Nasional Kelas/Semester: III/1.
DASAR-DASAR STATISTIKA
Contoh soal Jangkauan (data belum dikelompokkan):
OLEH : SITTI HAWA, ST, MPW.  Ukuran pemusatan atau disebut rata – rata adalah menunjukan dimana suatu data memusat atau suatu kumpulan pengamatan memusat.
UKURAN VARIASI (DISPERSI )
Transcript presentasi:

Assalamu’alaikum Wr. Wb. Awallysa Kumala Sari

Data Tunggal Simpangan Rata-rata Data Berkelompok Data Tunggal Ragam dan Simpangan Baku Data Berkelompok

Simpangan Rata-rata (deviasi rata-rata) Definisi: Suatu ukuran yang mencerminkan penyebaran setiap nilai data terhadap nilai rata-ratanya.

Simpangan Rata-rata (deviasi rata- rata) untuk Data Tunggal Pada suatu data kuantitatif x1, x2, x3, …, xn. Simpangan rata-rata (SR) dirumuskan: dengan : SR = simpangan rata- rata n = banyak data xi = nilai tengah ke-i = nilai rata-rata = simbol harga mutlak

Contoh: Disajikan data sampel: 6, 8, dan 10. Tentukan rata-rata simpangannya. Jawab: No. xi 1 6 -2 2 8 3 10 24 4

Hasil pengukuran tinggi badan 10 orang diperoleh data sebagai berikut: 170, 160, 164, 158, 157, 167, 166, 163, 161, 164. Tentukan simpangan rata-ratanya. Jawab: No. xi 1 157 -6 6 2 158 -5 5 3 160 -3 4 161 -2 163 164 7 8 166 9 167 10 170 1630 32

Simpangan Rata-rata (deviasi rata-rata) untuk Data Berkelompok Simpangan rata-rata dari data yang disajikan berkelompok, rumus yang digunakan adalah: Dengan : SR = simpangan rata-rata n = banyak data fi = frekuensi data ke-i xi = nilai tengah ke-i = nilai rata-rata = simbol harga mutlak

Contoh: Disajikan data nilai ulangan matematika sebagai berikut: Tentukan simpangan rata-ratanya! Skor Frekuensi 40-49 1 50-59 4 60-69 8 70-79 14 80-89 10 90-99 3

Jawab: Untuk mempermudah perhitungan dibuat tabel seperti berikut: Skor fi xi fixi 40-49 1 44,5 29,25 50-59 4 54,5 218 19,25 77 60-69 8 64,5 516 9,25 74 70-79 14 74,5 1043 0,75 10,5 80-89 10 84,5 845 10,75 107,5 90-99 3 94,5 283,5 20,75 62,25 40 2950 360,5

SOAL Hitung simpangan rata-rata dari data berikut: 12, 3, 11, 3, 4, 7, 5, 11 Pada tabel berikut, tentukan simpangan rata- ratanya: Nilai frekuensi 30-39 3 40-49 5 50-59 2 60-69 13 70-79 25 80-89 12 90-99 20

Jawab : Simpangan rata-rata:

Tabel distribusi frekuensi Nilai fi xi fixi 30-39 3 35,5 106,5 41 123 40-49 5 45,5 227,5 31 155 50-59 2 55,5 111 21 42 60-69 13 65,5 851,5 11 143 70-79 25 75,5 1887,5 1 80-89 12 85,5 1026 9 108 90-99 20 95,5 1910 19 380 80 6120 976

Ragam (Varians) dan Simpangan Baku Definisi : Ragam menyatakan rata-rata kuadrat jarak suatu data terhadap rataannya. Simpangan Baku Definisi : Simpangan baku menunjukkan penarikan akar dari rata- rata kuadrat jarak suatu data terhadap rataannya.

Ragam (Varians) Ragam (varians) dan Simpangan Baku untuk Data Tunggal Misalnya data x1, x2, x3, …, xn mempunyai rataan , ragam atau varians dapat ditentukan dengan rumus: Dengan : S2 = ragam atau varians n = banyaknya data xi = data ke-I = rataan hitung

Simpangan Baku Contoh : Hitunglah ragam dan simpangan atau Contoh : Hitunglah ragam dan simpangan baku dari data : 1, 3, 4, 5, 8, 10, 12, 13.

Jawab: Data : 1, 3, 4, 5, 8, 10, 12, 13 n = 8 (1-7)2 + (3-7)2 + (4-7)2 + (5-7)2 + (8-7)2 + (10-7)2 + (12-7)2 + (13-7)2 = 36 + 16 + 9 + 4 + 1 +9 + 25 + 36 =136

Jadi, nilai ragamnya ,sedangkan simpangan baku adalah S=4,12

b. Ragam (Varians) dan Simpangan Baku untuk Data Berkelompok Untuk ragam data berkelompok, nilai ragam dapat ditentukan dengan rumus : Dengan : S2 = ragam atau varians n = banyaknya data k = banyaknya kelas ke-i fi = frekuensi kelas ke-i xi = data ke-i =rataan hitung

atau Contoh : Tentukan ragam dan simpangan baku dari data berikut : Skor Frekuensi 40-49 1 50-59 4 60-69 8 70-79 14 80-89 10 90-99 3

Jadi, nilai ragamnya 136,94 dan nilai simpangan bakunya 11,70 Jawab: Skor fi xi fixi 40-49 1 44,5 -29,25 855,56 50-59 4 54,5 218 -19,25 370,56 1. 482,25 60-69 8 64,5 516 -9,25 85,56 684,48 70-79 14 74,5 1083 0,75 0,56 7,88 80-89 10 84,5 845 10,75 115,56 1.155,63 90-99 3 94,5 283,5 20,75 430,56 1.291,69 Jumlah 40 2950 5.477,49 Jadi, nilai ragamnya 136,94 dan nilai simpangan bakunya 11,70

SOAL Tentukan ragam dan simpangan baku untuk data berikut : 10, 44, 56, 62, 65, 72, 76 2. Pada tabel berat badan anak berikut tentukan ragam (varians) dan simpangan bakunya Berat Badan Frekuensi 21-25 2 26-30 8 31-35 9 36-40 6 41-45 3 46-50

Jawab : Data: 10 44 56 62 65 72 76 , n = 7 (10-55)2 + (44-55)2 + (56-55)2 + (62-55)2 + (65-55)2 + (72-55)2 + (76-55)2 = 2.025 + 121 + 1 + 49 + 100 + 289 + 441 =3.026

Jadi, nilai ragamnya 42,33 dan simpangan bakunya 6,5 2. Tabel distribusi frekuensi: Berat Badan fi xi fixi 21-25 2 23 46 -11 121 242 26-30 8 28 224 -6 36 288 31-35 9 33 297 -1 1 35-40 6 38 228 4 16 96 41-45 3 43 129 81 243 45-50 48 14 196 392 Jumlah 30 1.020 1.270 Jadi, nilai ragamnya 42,33 dan simpangan bakunya 6,5