INTERPOLASI Edy Mulyanto.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Interpolasi Nana Ramadijanti.
Advertisements

INTERPOLASI Para rekayasawan dan ahli ilmu alam sering bekerja dengan sejumlah data diskrit (yang umumnya disajikan dalam bentuk tabel). Data didalam tabel.
INTERPOLASI Rumus Polinom orde ke n adalah :
Pendahuluan Metode Numerik Secara Umum
6. PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING).
6. PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING).
6. PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING).
Anggota kelompok : Ade AchmadAmisena( ) Abdul wahab( )
Interpolasi Umi Sa’adah.
6. PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING).
Regrasi Polinomial Fata Nidaul Khasanah L
Interpolasi Newton dan Lagrange
6. PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING).
MACAM-MACAM FUNGSI Matematika Ekonomi.
Hampiran numerik fungsi (Interpolasi dan Regressi) Pertemuan 6
INTERPOLASI.
METODE NUMERIK Interpolasi
INTEGRASI DAN DIFERENSIASI NUMERIK
INTEGRASI DAN DIFERENSIASI NUMERIK
Chapter 18 Interpolasi.
Interpolasi.
PERSAMAAN non linier 3.
Optimasi Dengan Metode Newton Rhapson
III. PENCOCOKAN KURVA III. PENCOCOKAN KURVA 3.1 PENDAHULUAN
Interpolasi Newton Oleh: Davi Apriandi
Metode Interpolasi Pemetaan Langsung
Interpolasi Polinom Newton dan Interpolasi Newton.
Sistem Bilangan Real.
6. Pencocokan Kurva Regresi & Interpolasi.
Interpolasi Polinomial Metode Numerik
HAMPIRAN NUMERIK FUNGSI
Fungsi MATEMATIKA EKONOMI.
Interpolasi Polinom.
Hampiran Fungsi.
SISTEM PERSAMAAN LINEAR
Interpolasi Interpolasi Newton.
PENUGASAN Hitung x, jika: x = 3log 27 – 5log 25 2log 4x – 2log 4 = 2
INTEGRAL NUMERIK Merupakan limit suatu jumlah luas sampai diperoleh suatu ketelitian yang diijinkan. Contoh : Evaluasi suatu integral dari suatu fungsi.
Akar Persamaan f(x)=0 Metode AITKEN
Interpolasi Interpolasi Newton.
Interpolasi Newton Gregory Maju dan Mundur
Sistem Bilangan Riil.
Akar-akar Persamaan Non Linier
Metode Numerik Oleh: Swasti Maharani.
Praktikum 7 Interpolasi.
PERTEMUAN 6 MATEMATIKA DASAR
SOLUSI PERSAMAAN NON LINEAR
METODE NUMERIK INTERPOLASI.
Praktikum 8 Interpolasi.
SISTEM PERSAMAAN LINEAR DAN KUADRAT
Pencocokan Kurva / Curve Fitting
METODE NUMERIK INTERPOLASI.
METODA INTEGRASI GAUSS
INTERPOLASI DAN PENGHAMPIRAN
BAB 4 PERTIDAKSAMAAN.
Interpolasi Polinom.
Model dan Fungsi Matematika
Sistem Bilangan Riil.
INTEGRASI DAN DIFERENSIASI NUMERIK
Fungsi MATEMATIKA EKONOMI PTE 4109, Agribisnis UB.
Bab 2 AKAR – AKAR PERSAMAAN
A. Sistem Persamaan Linier dan Kuadrat
B. Titik Stasioner dan Kecekungan Kurva
Peta Konsep. Peta Konsep A. Sistem Persamaan Linier dan Kuadrat.
METODE NUMERIK (3 SKS) STMIK CILEGON.
KALKULUS I Sistim Bilangan/fungsi
Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN
Persamaan non Linier Indriati., ST., MKom.
Peta Konsep. Peta Konsep A. Sistem Persamaan Linier dan Kuadrat.
Interpolasi. Perbedaan Interpolasi dan Ekstrapolasi.
Transcript presentasi:

INTERPOLASI Edy Mulyanto

INTERPOLASI Interpolasi adalah teknik mencari harga suatu fungsi pada suatu titik diantara 2 titik yang nilai fungsi pada ke-2 titik tersebut sudah diketahui cara menentukan harga fungsi f dititik x* ε [x0,xn] dengan menggunakan informasi dari seluruh atau sebagian titik-titik yang diketahui ( x0, x1, …., xn) x x0 x1 x2 ……. xn f(x) f(x0) f(x1) f(x2) f(xn)

Jenis Interpolasi Interpolasi Linier Interpolasi Kuadrat Interpolasi Lagrange Interpolasi Newton

INTERPOLASI LINIER (1) Misalkan ada m bilangan : x1, x2, …., xm dan bilangan lain yang berkaitan : y1, y2 , …., ym maka masalahnya : berapa harga y* pada x* ε [xk,xk+1] ? y x yk+1 xk+1 yk xk y* x* ?

INTERPOLASI LINIER (2) Ambil ruas garis yang menghubungkan titik (xk,yk) dan (xk+1,yk+1) Diperoleh persamaan garisnya : Persamaan (1) :

INTERPOLASI LINIER (3) ? Jadi persamaan garisnya adalah : y x yk+1 xk+1 yk xk y* x* ?

INTERPOLASI LINIER

Contoh (1) Perkirakan jumlah penduduk Amerika Serikat pada tahun 1968 berdasarkan data tabulasi berikut : Dengan menggunakan Persamaan (1) : 1968-1960 Y(1968) = 179,3+ __________(203,2-179,3) = 198,4 1970-1960 Jadi taksiran jumlah penduduk AS pada tahun 1968 adalah 198,4 juta. Tahun 1960 1970 Jumlah Penduduk (juta) 179,3 203,2

Contoh (2) Hasilnya Tentukan harga y pada x = 6,5 ! Diketahui data sebagai berikut : Tentukan harga y pada x = 6,5 ! Jawab : x = 6,5 terletak antara x=6 & x=7 x -3 -2 -1 1 2 3 4 5 6 7 y 9 16 25 36 49 Hasilnya

=> Kesalahan mutlak (E) : |42,5 – 42,25| = 0,25 x -3 -2 -1 1 2 3 4 5 6 7 y 9 16 25 36 49 Bandingkan hasil kedua jawaban tersebut !! Mana yang mendekati jawaban yang sesungguhnya ..?? Karena hub. x & y adalah y = x2 maka untuk harga x = 6,5 didapat y = (6,5)2 = 42,25 => Kesalahan mutlak (E) : |42,5 – 42,25| = 0,25

INTERPOLASI KUADRAT Banyak kasus, penggunaan interpolasi linier tidak memuaskan karena fungsi yang diinterpolasi berbeda cukup besar dari fungsi linier Untuk itu digunakan polinomial lain yg berderajat dua (interpolasi kuadrat) atau lebih mendekati fungsinya Caranya : Pilih 3 titik & buat polinomial berderajat dua melalui ke - 3 titik tsb., shg dpt dicari harga fgs. pada x = x* Pemilihan ke-3 ttk tsb., dapat : xk-1 < xk < xk+1 atau xk-1 < x* < xk < xk+1

Persamaan umum Polinomial kuadrat : P(x) = a0 + a1 x + a2 x2 …..(1*) 3 titik (xk-1,yk-1), (xk,yk) & (xk+1,yk+1) dilalui fgs. P(x) berarti: yk-1 = a0 + a1 xk-1 + a2 xk-12 yk = a0 + a1 xk + a2 xk2 …………………………. (2*) yk+1 = a0 + a1 xk+1+ a2 xk+12 => Akan diperoleh dari 3 pers. yaitu a0, a1 dan a2 kemudian subst. ke (1*) & diperoleh pers. kuadrat, shg dapat dicari nilai fgs. untuk x = x* yaitu P(x*) = a0 + a1 x* + a2 x*2

Contoh (3) Diberikan titik ln(8.0) = 2.0794, ln(9.0) = 2.1972, dan ln(9.5) = 2.2513. Tentukan nilai ln(9.2) dengan interpolasi kuadratik. Penyelesaian: Sisten persamaan lanjar yang terbentuk adalah a0 + 8.0 a1 + 64.00 a2 = 2.0794 a0 + 9.0 a1 + 81.00 a2 = 2.1972 a0 + 9.5 a1 + 90.25 a2 = 2.2513 Penyelesaian sistem persamaan dengan metode eliminasi Gauss menghasilkan a0 = 0.6762, a1 = 0.2266, dan a3 = -0.0064. Polinom kuadratnya adalah p2(x) = 0.6762 + 0.2266x - 0.0064x2 sehingga p2(9.2) = 2.2192

INTERPOLASI LAGRANGE Interpolasi Lagrange adalah salah satu formula untuk interpolasi berselang tidak. Walaupun demikian dapat digunakan pula untuk interpolasi berselang sama.

Formula Interpolasi Lagrange Jika y(x) : nilai yang diinterpolasi; x : nilai yg berkorespondensi dg y(x) x0, x1, …., xn : nilai x dan y0, y1, …., yn : nilai y

Contoh 4 Nilai yg. berkorespondensi dengan y = 10log x adalah : Carilah 10log 301 ? Untuk menghitung y(x) = 10log 301 dimana x = 301, maka nilai diatas menjadi X 300 304 305 307 10log x 2,4771 2,4829 2,4843 2,4871 x0 = 300 x1 = 304 x2 = 305 x3 = 307 y0 = 2,4771 y1 = 2,4829 y2 = 2,4843 y3 = 2,4871

Dengan menggunakan interpolasi lagrange

Sekian