Ukuran Kecondongan.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Ukuran Variabilitas Data
Advertisements

(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
MODUL 7 X Me UKURAN KEMIRINGAN DAN KURTOSIS 1
UKURAN PENYIMPANGAN WAHYU WIDODO.
UKURAN PENYIMPANGAN WAHYU WIDODO.
MATERI STATISTIK BISNIS
STATISTIKA CHATPER 5 (SKEWNESS & KURTOSIS)
Ukuran Variasi atau Dispersi
Ukuran Variasi atau Dispersi
Dosen: Lies Rosaria, ST., MSi
KOEVISIEN VARIASI Pertemuan 9. Koevisien Variasi.
SULIDAR FITRI, M.Sc April ,2014
DISPERSI RELATIF, KECONDONGAN & KURTOSIS
Pertemuan 5: UKURAN PENYEBARAN DATA DAN KEMIRINGAN DIAGRAM
DEVIASI/SIMPANGAN STATISTIK DESKRIPTIF
KOEVISIEN VARIASI Pertemuan 9. Koevisien Variasi.
Denny Agustiawan JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA STMIK ASIA MALANG
STATISTIK DESKRIPTIF Sarwanto.
STATISTIK DESKRIPTIF Pengumpulan data, pengorganisasian, penyajian data Distribusi frekuensi Ukuran pemusatan Ukuran penyebaran Skewness, kurtosis.
UJI NORMALITAS (SKEWNESS DAN KURTOSIS)
Ukuran Dispersi.
Ukuran Kemiringan (Skewness) dan Ukuran Keruncingan (Kurtosis)
STATISTIK 1 Pertemuan 9: Ukuran Kemencengan dan Keruncingan
UKURAN DISTRIBUSI
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
UKURAN PENYEBARAN.
BAB 6 UKURAN DISPERSI.
Harga Deviasi (Ukuran Penyebaran).
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
Ukuran Penyebaran Relatif
Ukuran Penyebaran Data
Ukuran kemiringan & ukuran keruncingan
UKURAN DISPERSI.
Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA Universitas Negeri Gorontalo
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
Ukuran penyebaran.
Kemiringan & keruncingan distribusi data
UKURAN TENDENSI SENTRAL DAN POSISI
Ukuran Variasi atau Dispersi
DEVIASI/SIMPANGAN STATISTIK DESKRIPTIF
Ukuran Kemiringan dan Keruncingan
UKURAN KERUNCINGAN (KURTOSIS)
Ukuran Dispersi.
KEMENCENGAN ATAU KEMIRINGAN (SKEWNESS)
Probabilitas dan Statistika
BAB 5 DISPERSI, KEMIRINGAN DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA.
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
Analisis Data Statistik Deskriptif
BAB 4 UKURAN PENYEBARAN.
STATISTIK DAN PROBABILITAS pertemuan 9 & 10 Oleh : L1153 Halim Agung,S
DISTRIBUSI PROBABILITAS BAG 2 (DISTRIBUSI NORMAL)
Analisis Data Statistik Deskriptif
BAB 4 UKURAN PENYEBARAN.
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
STATISTIKA BAB 6 RIZKA AULIA ( )
UKURAN PENYEBARAN Adalah suatu ukuran untuk mengetahui seberapa besar penyimpangan data dengan nilai rata rata hitungnya.
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
BAB 4 UKURAN VARIABILITAS
Skewness dan Kurtosis Ria Faulina, M.Si.
Ukuran kemencengan dan keruncingan kurva
Pertemuan 4 Kurve Normal.
UKURAN PENYEBARAN.
UKURAN PENYEBARAN.
BAB 4 UKURAN PENYEBARAN.
BAB 4 UKURAN PENYEBARAN.
BAB VII UKURAN UKURAN KEMIRINGAN & KERUNCINGAN
1 UKURAN PENYEBARAN. 2 PENGGUNAAN UKURAN PENYEBARAN Rata-rata bunga bank 11,43% per tahun, namun kisaran bunga antar bank dari 7,5% - 12,75% Rata-rata.
Ukuran Distribusi.
Transcript presentasi:

Ukuran Kecondongan

Harga yang menunjukkan seberapa jauhkah distribusi itu menyimpang dari simetrik. Apabila suatu distribusi itu simetrik, dan bermodus satu, maka harga rata-rata (mean), median dan modus berimpit (sama besar). Untuk distribusi yang tidak simetrik, harga-harga tengah itu tidak sama. Semakin menceng distribusinya, maka semakin besar jarak antara mean dan modus.

Ukuran Kecondongan - Skewness Ukuran kecondongan – kemencengan Kurva tidak simetris Pada kurva distribusi frekuensi diketahui dari posisi modus, rata-rata dan median Pendekatan : Jika Rata-rata = median = modus : Simetris → Sk = 0 Rata-rata > median > modus : Menceng ke kanan → Sk + Rata-rata < median < modus : Menceng ke kiri → Sk -

UKURAN KECONDONGAN Rumus Kecondongan: Sk =  - Mo atau Sk = 3( - Md)  

Koefisien Skewness Contoh kasus data dikelompokan µ = 33.68 Mo = 18 Md = 32  = 11.2439 Sk = [33.68- 18 ] / 11.2439 Sk = 15.68 / 11.2439 Sk = 1.394 µ = Nilai rata – rata hitung Mo = Nilai modus Md = Nilai median  = Standar deviasi Dilihat dari hasil koefisien Sk, maka kurva condong kemana? Sk = {3. [ 33.68 – 32]} 11.2439 Sk = 5.04 / 11.2439 Sk = 0.4482

Diketahui data tentang 20 harga komoditi pilihan pada bulan Desember 2012 di BPS. Diketahui mediannya= 497,17, modus =504,7, Standar deviasi 144,7 dan nilai rata-rata 490,7. Hitung koefisien kecondongannya!  

Sk =  - Mo atau Sk = 3( - Md)   SK = (490,7 – 504,7) / 144,7 = - 0,0967 sk = (3 (490,7 – 497,17)) / 144,7 =- 0,134

Ukuran Keruncingan - Kurtosis Keruncingan disebut juga ketinggian kurva Pada distribusi frekuensi di bagi dalam tiga bagian : Leptokurtis = Sangat runcing Mesokurtis = Keruncingan sedang Platykurtis = Kurva datar

UKURAN KERUNCINGAN BENTUK KERUNCINGAN

Koefisien Kurtosis Bentuk kurva keruncingan – kurtosis Mesokurtik 4 = 3 Leptokurtik 4 > 3 Platikurtik 4 < 3 Koefisien kurtosis (data tidak dikelompokan) 4 = Nilai data 1/n ∑(x - )4  4

Koefisien Kurtosis Koefisien kurtosis (data dikelompokan) 4 = 1/n ∑ f. (X - )4 4 Jumlah Frekuensi Nilai rata – rata hitung Standar deviasi Nilai tengah kelas

Berikut ini adalah pertumbuhan ekonomi beberapa negara Asia tahun 2010 Berikut ini adalah pertumbuhan ekonomi beberapa negara Asia tahun 2010. Hitunglah koefisien keruncingannya dan kurva seperti apa?   Negara 2010   Cina 7,4 Korea Selatan 6,0 Pilipina 4,0 Malaysia 4,5 Hongkong 1,4 Singapura 3,9 Indonesia 3,2 Thailand 3,8 Kamboja 5,0 Vietnam 5,7

1. Kerjakan soal di slide sebelumnya. 2. Gunakan rumus untuk data yang tidak dikelompokan lengkap dengan kolom-kolomnya. 3. Jawaban dikirim lewat email ke alamat : nda_eni@yahoo.com 4. Jawaban paling lambat diterima hari Kamis, tanggal 18 Desember 2014 5. Keterlambatan pengiriman jawaban ada pengurangan nilai