POPULASI DAN SAMPEL Jaka Nugraha, M.AB., MBA

POPULASI DAN SAMPEL Populasi: Kumpulan dari semua kemungkinan orang, benda dan ukuran lain yang menjadi obyek perhatian (Suharyadi, 2004) Populasi Terbatas (finite) e.g. Mahasiswa Universitas -> Fakultas Populasi Tidak Terbatas (Infinite) e.g. Pelanggan Telkomsel, Populasi motor/mobil

POPULASI DAN SAMPEL Sample: Bagian dari populasi (Suharyadi, 2004) Dengan sampel diperoleh suatu ukuran yang dinamakan statistik Parameter: ukuran dari populasi Statistik: ukuran dari sampel

SAMPEL Sampel Probabilitas: suatu sampel yang dipilih dari populasi sehingga masing2 anggota populasi memiliki probabilitas atau peluang yang sama untuk dijadikan sampel (Suharyadi, 2004) e.g. random sampling, area sampling, stratified sampling

SAMPEL Sampel nonprobabilitas: suatu sampel yang dipilih dari populasi sehingga setiap anggota populasi tidak memiliki probabilitas atau peluang yang sama untuk dijadikan sampel (Suharyadi, 2004) e.g. sistematis sampling, kuota sampling, accidental sampling, snow-ball sampling dan purposive sampling

SAMPEL Pentingnya penggunaan sample daripada populasi: Waktu Biaya Tidak mungkin menguji fisik seluruh sample Sifat pengujian yang destruktif (populasi yang bersifat benda, e.g. makanan)

METODE PENARIKAN SAMPLE SAMPEL PROBABILITAS (PROBABILITY SAMPLING) SAMPEL NON-PROBABILITAS (PROBABILITY SAMPLING Penarikan sampel secara acak sederhana (simple random sampling) Penarikan sampel acak terstruktur (stratified random sampling) Penarikan sampel cluster (Cluster sampling) Penarikan sampel sistematis (systematic sampling) Penarikan sampel kuota (kuota sampling) Penarikan sampel purposive (purposive sampling)

Simpel random sampling SAMPEL PROBABILITAS (PROBABILITY SAMPLING) Adalah pengambilan sampel dari populasi secara acak tanpa memperhatian strata yang ada dalam populasi dan setiap anggota populasi memiliki kesempatan yang sama untuk dijadikan sample. Sistem kocokan Menggunakan tabel acak

Stratified random sampling SAMPEL PROBABILITAS (PROBABILITY SAMPLING) Dilakukan dengan cara membagi anggota populasi dalam beberapa sub kelompok yang disebut strata, lalu satu sampel dipilih dari masing-masing stratum.

(PROBABILITY SAMPLING) Cluster sampling SAMPEL PROBABILITAS (PROBABILITY SAMPLING) Adalah teknik memilih sampel dari kelompok unit unit yang kecil dari sebuah populasi yang relatif besar dan tersebar luas. Sampel terstruktur Sampel Cluster

SAMPEL NON-PROBABILITAS (PROBABILITY SAMPLING Systematic random sampling SAMPEL NON-PROBABILITAS (PROBABILITY SAMPLING Penarikan sampel dikatakan sistematis apabila setiap anggota populasi disusun dengan cara tertentu secara alfabetis, dari besar-kecil atau sebaliknya. Kemudian dipilih titik awal secara acak lalu setiap anggota dari populasi dipilih sebagai sampel

SAMPEL NON-PROBABILITAS (PROBABILITY SAMPLING Kuota sampling SAMPEL NON-PROBABILITAS (PROBABILITY SAMPLING Adalah pengambilan sampel dai populasi yang mempunyai ciri-ciri tertentu sampai jumlah atau kuota yang diinginkan. Tujuannya adalah untuk memperbaiki keterwakilan dari seluruh komponen dalam populasi.

SAMPEL NON-PROBABILITAS (PROBABILITY SAMPLING Purposive sampling SAMPEL NON-PROBABILITAS (PROBABILITY SAMPLING Adalah penarikan sampel dengan pertimbangan tertentu. Pertimbangan tersebut didasarkan pada kepentingan atau tujuan penelitian. Convenience sampling: berdasarkan keinginan peneliti sesuai dengan tujuan penelitian. Judgment sampling: berdasarkan penilaian terhadap karakteristik anggota sampel yang disesuaikan dengan tujuan penelitian.

DAFTAR PUSTAKA David M. Levine, et al 2012, Basic Business Statistics: Concepts and Application, New Jersey: Pearson Education Inc. Suharyadi dan Purwanto, 2004, Statistika: untuk Ekonomi dan Keuangan Modern, Salemba Empat. Algifari, 2003, Statistika Induktif untuk Ekonomi dan Bisnis, UPP AMP YKPN.