PENDAHULUAN Pertemuan 1

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PENGERTIAN DAN KONSEP DASAR
Advertisements

TEKNIK PENGAMBILAN SAMPEL
Teknik penarikan sampel
Penelitian Mencari sesuatu Sistematik Teratur dan tertib Metodologi Penelitian.
Fitri Catur Lestari, S. Si STIS
Salamun FMIPA Universitas Airlangga
Pertemuan Ke – 1 BAB I PENDAHULUAN.
POPULASI DAN SAMPEL.
….About Me…. Quotes: “ Do U see a star? It’s in your heart… That’s a hope.” Ika Yuni Wulansari, SST Lecturer June 2 nd, 1986
DESAIN PENELITIAN Pertemuan keempat.
STATISTIKA DASAR.
POPULASI DAN SAMPEL.
PROBABILITAS DAN STATISTIK
TEKNIK PENGAMBILAN SAMPEL
Pengumpulan Dan Pengolahan Data
Teknik Penyusunan Laporan / Metodologi Penelitian
POPULASI & SAMPEL PENELITIAN
LANGKAH-LANGKAH PENELITIAN
SAMPEL DAN POPULASI ADHI GURMILANG.
Populasi dan Sampel Populasi sering juga disebut Universe.
POPULASI DAN SAMPEL.
POPULASI DAN SAMPEL.
Introduction Statistics Oleh Farizi Rachman, S. Si, M
STIE – INDRAGIRI RENGAT
Masih ingatkah kontrak minggu kemarin?
METODOLOGI PENELITIAN KUANTITATIF
DR.EUIS ETI ROHAETI,M.PD WAHYU HIDAYAT, M.PD.
Metode Statistika Pertemuan VII
POPULASI DAN SAMPEL.
SAMPLING.
TEKNIK SAMPLING Oleh : Herry Yulistiyono, MSi.
Konsep Dasar Penelitian Pertemuan 01
METODOLOGI PENELITIAN DHIAN ROSALINA, SE,MM
Pengambilan Sampel Probabilitas
Pengertian dan Penggunaan
Pengertian Statistika Pengertian dan Penggunaan
PENGUMPULAN DATA PRIMER
METODE DISTRIBUSI DAN SAMPLING
Materi ajar Populasi dan Sampel : 1. Probability Sampling
SAMPLING DAN POPULASI DALAM PENELITIAN KUANTITATIF DAN KUALITATIF
POPULASI DAN SAMPEL.
Metodologi Penelitian
MENGAPA PERLU STATISTIKA?
Penarikan Sample.
POPULASI DAN SAMPEL mustikalukmanarief
STATISTIK DAN PROBABILITAS pertemuan 1 Oleh : L1153 Halim Agung,S.Kom
Populasi dan Sampel.
Langkah – Langkah Metode Ilmiah :
4.11 Teknik Pengambilan Sampel Penelitian (Sampling)
STATISTIK 1 Pertemuan 2: Menghimpun Data Dosen Pengampu MK:
POPULASI DAN SAMPEL.
STATISTIKA LINGKUNGAN
PROPORTIONAL SAMPLING
Langkah – Langkah Metode Ilmiah :
Salamun FST Universitas Airlangga
TEKNIK PENGAMBILAN SAMPEL
Pertemuan IX Populasi dan Sampel.
Populasi dan Sampel Pertemuan 05
POPULASI DAN SAMPEL.
Thresya Febrianti, M. Epid
POPULASI DAN SAMPEL KELOMPOK 1 FATHIN AMMAR ASIDIK ENDAH MARIADI
STATISTIKA.
Langkah – Langkah Metode Ilmiah :
Metode Statistika Pertemuan VII
Salamun FMIPA Universitas Airlangga
4.11 Teknik Pengambilan Sampel Penelitian (Sampling)
TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA
PERTEMUAN Ke- 5 Statistika Ekonomi II
Matakuliah : R0342/ Metode Penelitian Tahun : 2006
STATISTIKA LINGKUNGAN
Transcript presentasi:

PENDAHULUAN Pertemuan 1 Matakuliah : I0272 - STATISTIK PROBABILITAS Tahun : 2009 PENDAHULUAN Pertemuan 1

Materi Metode penelitian dan statistika Peranan dan aplikasi statistika Data, populasi, sampel, dan teknik sampling Metode analisis data Bina Nusantara University

Metode penelitian dan statistika Penelitian adalah sebuah proses yang dilakukan untuk menjawab/menyelesaikan suatu permasalahan. Penelitian dilaksanakan melalui Tahapan sbb: Merumuskan masalah, theorytical frame work, hipotesis, desain penelitian, pengumpulan data, pengolahan dan analisis data, kesimpulan, penulisan laporan. Statistika berperan terutama dalam tahapan: desain penelitian, pengumpulan, pengolahan, analisis data. Desain/rancangan penelitian: menentukan obyek, variabel, instrumen penelitian, dan metode analisis yang sesuai. Pengumpulan data: menjamin terkumpulnya data yang valid. Pengolahan, dan analisis data: mengolah dan menganalisis data sesuai dengan metode yang sesuai dengan kebutuhan. Bina Nusantara University

Peranan dan aplikasi statistika Peranan statistika terutama mengumpulkan, mengolah dan menganalisis data sebagai dasar bagi pengambilan keputusan (kesimpulan umum) Aplikasi statistika diperlukan di hampir semua bidang kehidupan (bidang ilmu), misalnya: Model ekonometrik (bidang ekonomi) Biostatistik (bidang pertanian, kedokteran) Sosiometrik (bidang sosial) Statistik pendidikan, dsb Pooling, quick count, dsb (pemilu legislatif, presiden, kepala daerah) dsb Bina Nusantara University

Data, populasi, sampel, dan teknik sampling Data adalah fakta di lapangan yang menggambarkan obyek penelitian. Data sebagai bentuk matriks, merupakan keterangan tentang obyek/individu dan nilai variabel yang diukur dari variabel tsb. Populasi adalah keseluruhan obyek yang akan diteliti, sebagai target kesimpulan. Sampel adalah bagian dari populasi yang dipilih sebagai obyek penelitian. Diharapkan sampel ini mewakili populasi. Teknik sampling adalah cara memilih sampel dari populasinya. Bina Nusantara University

Contoh: penelitian terhadap kondisi bangunan situ di Jabodetabek. Populasi: situ seluruh Jabodetabek (daftar situ di Jakarta, Bogor, Depok, Tangerang, dan Bekasi: kerangka sampling) Sampel: dipilih sebagian situ dari masing-masing daerah tsb. Survei terhadap situ terpilih (sampel) diamati dan diukur variabel-variabel yang menggambarkan kondisi situ. Mengolah dan menganalisis data hasil survei. Menarik kesimpulan seluruh situ di Jabodetabek berdasarkan sampel terpilih Bina Nusantara University

Populasi - Sampel Populasi Sampel Ukuran : N n Teknik Sampling Sampel Ukuran : N n Besaran: parameter Statistik (μ , σ2 , p) (x , s2, p) Bina Nusantara University

Non-Probability Sampling Teknik Sampling: Teknik Sampling Probability Sampling Non-Probability Sampling Simple Random Stratified Judgement Snowball Cluster Systematic Quota Bina Nusantara University

Metode analisis data Analisis Statistik Diskriptif: analisis statistik yang bertujuan untuk mendiskripsikan/ menjelaskan kumpulan data menggunakan: ukuran pemusatan, ukuran penyebaran, penyajian data. Contoh: Profil penduduk yang terkena pembangunan jalan tol Semarang-Solo. Analisis Statistik Inferensia: analisis statistik yang berkaitan dengan penarikan kesimpulan populasi dari data sampel. Ada dua hal yang dilakukan, yaitu: estimasi parameter, dan uji hipotesis. Contoh: Kadar besi pada air tanah permukaan di 6 kecamatan. Bina Nusantara University