ANALISIS KORELASI Jaka Nugraha, M.AB., MBA.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Modul 7 : Uji Hipotesis.
Advertisements

William J. Stevenson Operations Management 8 th edition STATISTIKA INFERENSIAL LANJUTAN Rosihan Asmara
STATISTIKA NON PARAMETRIK
STATISTIKA NON PARAMETRIK
APLIKASI KOMPUTER Dosen: Fenni Supriadi, SE.,MM
Nuhfil Hanani 8. STATISTIKA INFERENSIAL LANJUTAN.
Analisis Korelasi dan Asosiasi
TUGAS AKHIR SEMESTER STATISTIKA LANJUT
Korelasi Fungsi : Mempelajari Hubungan 2 (dua) variabel Var. X Var. Y.
Regresi Linier Berganda
Aplikasi Komputer & Pengolahan Data SKALA PENGUKURAN DATA
KOEFISIEN KORELASI TATA JENJANG SPEARMAN (rho = ρ  rs)
BAB IX Teknik-Taknik Analisis Korelasional Bivariant
MUHAMMAD HAJARUL ASWAD
BAB 9 KORELASI.
REGRESI LINEAR SEDERHANA
ANALISIS KORELASI.
Anas Tamsuri UJI STATISTIK UJI STATISTIK.
oleh: Hutomo Atman Maulana, S.Pd. M.Si
BAB 15 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
Uji Hipotesis.
TEORI SEDERHNA PEMILIHAN UJI HIPOTESIS
PENGERTIAN STATISTIK DAN STATISTIKA
STATISTIKA NON PARAMETRIK
UJI HIPOTESIS.
Analisis Korelasi Bertujuan untuk mengetahui hubungan dua variabel atau lebih. Korelasi sederhana: jika variabel ada 2 Korelasi berganda: jika variabel.
PENGOLAHAN dan analisis DATA
TUGAS AKHIR SEMESTER STATISTIKA MPSI
TUGAS AKHIR SEMESTER STATISTIKA LANJUT
ANALISIS KORELASI DAN REGRESI
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
REGRESI DAN KORELASI.
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
ANALISIS REGRESI.
STATISTIK INFERENSIAL
BAB 10 . ANALISIS KORELASI RANK SPEARMAN
Rho Korelasi Tata Jenjang dari Spearman
POINT BISERIAL, POINT SERIAL DAN PRODUCT MOMEN
METODE PENELITIAN KUANTITATIF (13) FIKOM UNIVERSITAS BUDILUHUR.
Pertemuan Ke-7 REGRESI LINIER BERGANDA
Oleh Moh. Amin FE/AKUNTANSI UNISMA
Pertemuan Ke-10 REGRESI DUMMY
REGRESI LINIER DAN KORELASI
MUHAMMAD HAJARUL ASWAD
MODEL LOG LINIER Gangga Anuraga.
DATA STATISTIK.
KORELASI.
Pengantar Statistika Bab 1
Pertemuan ke-2 KORELASI
TUGAS AKHIR SEMESTER DATA ANALYSIS
? 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data
Analisis Regresi dan Korelasi
MUHAMMAD HAJARUL ASWAD
Drs. Indratmo Yudono, MSi
MODEL REGRESI DENGAN VARIABEL BEBAS KATEGORI
Korelasi Korelasi Product Moment digunakan untuk melukiskan hubungan antara 2 buah variabel yg sama-sama berjenis interval atau rasio. Rumus.
KORELASI.
Pengantar Statistika Bab 1
Pengantar Statistika Bab 1 DATA BERPERINGKAT
-ANALISIS KORELASI-.
TUGAS AKHIR SEMESTER STATISTIKA LANJUT MPSI
PENGARUH TINGKAT SUKU BUNGA, STRUKTUR MODAL, DAN
REGRESI LINEAR SEDERHANA
Bab 4 ANALISIS KORELASI.
Korelasi dan Regresi Linier Sederhana & Berganda
A. Ukuran Pemusatan Data
Assignment.
PENGUJIAN HIPOTESIS Ahsan Sumantika, S.E., M.Sc.
ANALISIS REGRESI GANDA
Korelasi dan Regresi Analisis.
Transcript presentasi:

ANALISIS KORELASI Jaka Nugraha, M.AB., MBA

Korelasi Point Biserial Jika ingin diketahui hubungan antara sebuah variabel yang datanya berbentuk interval/rasio dengan sebuah variabel lain yang datanya terdiri dari dua kategori/dikotomi (misalnya: laki-laki dan perempuan, sudah menikah dan belum menikah, desa dan kota).

Korelasi Point Biserial

Korelasi Point Biserial Contoh Seorang guru ingin mengetahui hubungan antara nilai ulangan matematika dengan jenis kelamin. Dalam kasus ini, jenis kelamin mempunyai dua kategori yaitu L (1) dan P (0).

Korelasi Point Biserial Contoh Tanda (-) menunjukkan bahwa bila nilai ulangan matematika siswa perempuan tinggi maka siswa laki-laki mendapatkan nilai ulangan yang rendah. = -0.744

Korelasi Point Biserial Uji Signifikansi:

Korelasi Point Biserial Ujilah soal pada slide sebelumnya dan berilah kesimpulan. ( 0.05) t hitung  -3.154 t tabel  1.895 Menerima H0

Korelasi Rank Spearman Jika pengamatan dari variabel X dan Y diukur sekurang-kurangnya dalam bentuk skala ordinal.

Korelasi Rank Spearman Contoh: Ingin diketahui apakah ada korelasi antara nilai ujian akhir matematika dan nilai Ekonomi mikro. Untuk itu dipilih secara acak nilai ujian akhir matematika dan ekonomi mikro dari 10 orang mahasiswa. Nilai-nilai tersebut adalah sebagai berikut:

Korelasi Rank Spearman

Korelasi Rank Spearman

Korelasi Rank Spearman

Korelasi Rank Spearman

Korelasi Rank Spearman Uji Signifikansi: Pengujian signifikansi koefisien korelasi rank Spearman dapat dihitung menggunakan uji t (bila n< 30) atau uji z (bila n> 30) dengan persamaan sebagai berikut:

Korelasi Point Biserial Ujilah soal pada slide sebelumnya dan berilah kesimpulan. ( 0.05) t hitung  4.37 t tabel  1.895 Menolak H0

Korelasi Ganda Digunakan untuk menunjukkan hubungan secara bersama-sama antara beberapa variabel independent (X1, X2,…, Xn) dengan satu variabel dependent (Y).

Korelasi Ganda

Korelasi Ganda Contoh: Ingin diketahui hubungan antara nilai ujian matematika dengan nilai tugas dan frekuensi tidak mengikuti kuliah.

Korelasi Ganda

Korelasi Ganda Uji Signifikansi:

Korelasi Ganda Ujilah soal pada slide sebelumnya dan berilah kesimpulan. ( 0.05) F hitung  9.11 F (2,7) tabel  4.74 Menolak H0

Korelasi Parsial Digunakan untuk mengetahui hubungan antara beberapa variabel X dan variabel Y bila salah satu variabel X dibuat tetap. rYX1.X2 = korelasi parsial antara variabel Y dan variabel X1 bila X2 tetap (dikontrol)

Korelasi Parsial Misalnya ingin diteliti tentang hubungan antara kepemimpinan (X1) dan tata ruang kantor (X2) dengan kepuasan kerja (Y). Berdasarkan data yang ada diperoleh hasil sebagai berikut:

Korelasi Parsial Uji Signifikansi: