Norma & Arti Skor Tes.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Tes Psikologi.
Advertisements

Jenis Data & Distribusi
Norma & Arti Skor Tes.
BAB 3 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
BAB IX DISTRIBUSI TEORITIS
ANALISIS DATA Pokok Bahasan Oleh: SAPJA ANANTANYU
Ukuran Variasi atau Dispersi
BAB VI UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi) (Pertemuan ke-8) Oleh: Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I. Program Studi Sistem Informasi Sekolah.
Ukuran Penyimpangan (Dispersi)
Pendugaan Parameter Pendugaan Titik dan Pendugaan Selang
7. Penyajian Data TABEL GRAFIK. 7. Penyajian Data TABEL GRAFIK.
Pertemuan 5: UKURAN PENYEBARAN DATA DAN KEMIRINGAN DIAGRAM
1. Statistika dan Statistik
Review Statistik (pertemuan 7). Konsep Tendensi Pusat Ukuran tendensi pusat adalah sembarang ukuran yang menunjukkan pusat segugus data, yang telah.
NORMA DALAM PENGUKURAN PSIKOLOGIS
Reliabilitas Alat Ukur
Prepared: TOTOK SUBAGYO, ST,MM
PENGELOLAAN DATA HASIL PENGUKURAN
TEKNIK ANALISIS DATA.
PENGERTIAN STATISTIK DAN STATISTIKA
STATISTIK DESKRIPTIF Pengumpulan data, pengorganisasian, penyajian data Distribusi frekuensi Ukuran pemusatan Ukuran penyebaran Skewness, kurtosis.
TENDENSI SENTRAL.
STATISTIKA Jurusan PWK-FT-UB Pertemuan ke-2/2-4,14-16
Assalamu’alaikum Wr. Wb.
UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)
Minggu 10 By: Natalia Konradus
Metode Penelitian Ilmiah
BAB 3 DISTRIBUSI FREKUENSI
PENILAIAN ACUAN PATOKAN dan penilaian acuan norma
UJI HIPOTESIS (2).
BAB 2 PENYAJIAN DATA.
STATISTIKA Mean, Median dan Modus.
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
Distribusi continous.
Statistik Distribusi Probabilitas Normal
KUANTIFIKASI DAN OBJEKTIVITAS DALAM PEMERIKSAAN PSIKOLOGIS Pertemuan 2
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
Tes Psikologi.
DISTRIBUSI PROPORSI Dari suatu populasi diambil sampel acak n dan dimisalkan di dalamnya terdapat peristiwa A sebanyak X. Sampel ini memberikan statistik.
Ratna Dyah Suryaratri, MSi. Psikologi Pendidikan FIP-UNj
Makna dan Kegunaan Standar Deviasi
UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)
BAB 2 PENYAJIAN DATA.
BAB 3 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
Bab 5. Teori Pendugaan PENDUGAAN TUNGGAL
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
Ukuran Variasi atau Dispersi
TENDENCY CENTRAL Data Interval.
? 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data
BAB 4 UKURAN PENYEBARAN.
Ukuran Variasi atau Dispersi
Bilangan Baku dan Kegunaannya
DISTRIBUSI PELUANG Nugroho.
Ukuran Variasi atau Dispersi
HASIL EVALUASI BELAJAR
UKURAN VARIASI (DISPERSI) Sumber : J.Supranto, hal.127
Soal test individu yang ke 1
UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)
BAB 4 UKURAN VARIABILITAS
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Varians)
UKURAN PENYEBARAN.
Ukuran Penyebaran Data
BAB 4 UKURAN PENYEBARAN.
STATISTIKA 2 2. Distribusi Sampling OLEH: RISKAYANTO
 Pengolahan hasil tes merupakan kegiatan lanjutan pengadministrasian ujian  Terdapat dua pendekatan yang berlaku dalam penilaian hasil belajar, yaitu.
PERTEMUAN Ke- 5 Statistika Ekonomi II
Ukuran Distribusi.
NORMA DALAM PENGUKURAN PSIKOLOGIS
OLEH : SITTI HAWA, ST, MPW.  Ukuran pemusatan atau disebut rata – rata adalah menunjukan dimana suatu data memusat atau suatu kumpulan pengamatan memusat.
Transcript presentasi:

Norma & Arti Skor Tes

Norma Norma secara empiris ditetapkan dengan menentukan apa yang sesungguhnya dilakukan oleh orang-orang dalam kelompok yang mewakili itu. Skor mentah individu mana pun selanjutnya diacu ke distribusi skor yang diperoleh lewat sampel terstandardisasi, untuk menemukan di mana tempatnya dalam distribusi itu.

Cont… Jika seorang anak mendapatkan nilai 20 pada subtes kosa kata dan 15 untuk pemahaman, maka kita belum bisa memberikan makna pada skor tersebut, kemampuan manakah yang lebih baik dimiliki anak tersebut diantara keduanya. Untuk mengetahui hal tersebut, maka dibutuhkan norma.

Cont… Contoh: RS = 20 pada kosakata, SS = 11 SS = 15 pada pemahaman, SS = 12 Dari contoh di atas, tampak bahwa nilai mentah tidak bisa dijadikan sumber penilaian. Pada subtes pemahaman, skor tinggi lebih sulit diraih karena kesulitannya atau karena jumlah soalnya yang berbeda dengan subtes lainnya.

Pembuatan Norma Menggunakan konsep-konsep statistik. Dari hasil pengetesan pada subjek dalam jumlah besar yang kriterianya sudah ditetapkan ditabulasikan ke dalam distribusi frekuensi dan grafik poligon sehingga memperlihatkan kurve normal. Sebelumnya skor diklasifikasikan kedalam beberapa interval. Sehingga tingginya kolom tergantung dari banyaknya subjek yang memiliki skor yang masuk pada masing-masing interval tersebut. Lalu masing-masing interval diberi nilai yang baru.

Kurva normal Dikatakan normal, jika kurva memperlihatkan seperti lonceng. Pada dasarnya, kurve ini mengindikasikan bahwa jumlah terbesar kasus pada pusat kisaran (tengah) dan jumlahnya menurun secara bertahap pada kedua belah bagian. Kebanyakan distribusi sifat manusia membentuk kurve normal. Semakin banyak jumlah subjeknya, akan semakin mirip distribusinya dengan kurve normal teoritis.

Pembagian kurva normal Ada beberapa konsep statistik yang perlu dicari terlebih dahulu, antara lain: Median Mean (M) Varians (S) Standar Deviasi/ Simpangan Baku Persentase kasus-kasus yang berada pada simpang baku tertentu

Norma Kelas Norma kelas didapat dengan menghitung skor mentah rata-rata yang didapatkan oleh anak-anak dalam tiap kelas, kemudian ditentukan normanya. Jika metode yang diberikan untuk masing-masing kelas berbeda, maka cara ini cukup baik untuk diberlakukan, namun tidak dapat diperbandingkan dengan kelas yang lain karena normanya berbeda.

Relativitas Norma-Norma Seorang anak mendapatkan IQ; 110, 105, dan 103 dalam waktu pengetesan yang tidak terlalu jauh. Hal tersebut dapat terjadi karena: Nama tesnya berbeda meskipun memiliki tujuan yang sama (sama2 tes IQ). Unit-unit skala mungkin tidak bisa dibandingkan, misal: SD yang berbeda. Komposisi sampel-sampel standarisasi yang digunakan untuk menetapkan norma berbeda2. jika kita dibandingkan dengan anak2 yang sebaian besar pintar akan berbeda jika dibandingkan dengan anak2 yang sebagian besar bodoh.

Sampel Normatif Norma apapun dibatasi pada populasi normatif tertentu dari mana norma itu diturunkan. Norma-norma tes psikologis sama sekali tidaklah absolut, universal ataupun permanen. Sampel harus mewakili populasi yang dimaksud. Faktor-faktor selektif amar-samar yang mungkin membuat sampel tidak representatif seharusnya diselidiki dengan hati-hati.

Komputerisasi dan Interpretasi skor-skor tes Komputerisasi memang dapat mempermudah pekerja dalam segala hal. Namun, perlu diketahui bahwa bisa saja tidak mungkin dilakukan komputerisasi karena ketidaklenturan dan keampuhan pemprosesan data sebagaimana manusia, terutama untuk tes kepribadian.