(PENYEBARAN) UNIVERSITAS MERCU BUANA Oktober 2012 PROGRAM KULIAH KELAS KARYAWAN Dr. Ir. H. Tjiptogoro Dinarjo, MM. Modul 5 UKURAN VARIABILITAS (PENYEBARAN) Oktober 2012 ‘12 Business Forecasting Dr Tjiptogoro Dinarjo Soehari MM 1 Pusat Bahan Ajar & E-learning Universitas Mercu Buana http://www.mercubuana.ac.id

Rentang (range) adalah ukuran variability yang paling sederhana. UKURAN PENYEBARAN A. 1. Rentang Rentang. Rentang (range) adalah ukuran variability yang paling sederhana. Rentang (range) = Nilai tertinggi – Nilai terendah Sebagai contoh gaji perdana S1 pada 12 Perusahaan (dalam Rp1000). 3310 3355 3450 3480 3480 3490 3520 3540 3550 3650 3730 3925 gaji perdana tertinggi seorang sarjana 3920 dan yang terendah adalah 3310 maka yang dimaksud dengan rentang adalah: Rentang = 3920 – 3310 = 610 Rentang ukuran variability yang paling mudah namun perubahannya dapat sangat ekstrim karena hanya ditentukan oleh dua nilai. Contoh bila gaji perdana tertinggi Rp10.000.000,- maka rentang: 10000 – 3310 = 6690 jauh lebih tinggi dari 610. Besarnya rentang ini tidak mempengaruhi variability deskriptive data karena 11 dari 12 data lebih mendekati nilai kelompok yaitu terendah 3310 dan 3730 tertinggi pada urutan 11. 2. Rentang Interquartile. Rentang Interquartile (RIQ) adalah ukuran variability perbedaan antara quartile 1 atau Q1 dan quartile 3 atau Q3 atau dengan kata lain merupakan rentang untuk separoh data atau 50% dari data. RIQ = Q3 – Q1 Untuk data gaji perdana , quartiles Q3 = 3600 dan Q3 = 3465 Rentang interquartile adalah 3600-3465 = 135 ‘12 Business Forecasting Dr Tjiptogoro Dinarjo Soehari MM 3 Pusat Bahan Ajar & E-learning Universitas Mercu Buana http://www.mercubuana.ac.id

Tabel 1. Deviasi dan Deviasi Kuadrat Rata-Rata Kelas Mahasiswa Jumlah Mhs Rerata Mhs Deviasi Kuadrat Deviasi 2 (xi ) (xi - (xi - 46 54 42 32 44 2 10 -2 -12 Ʃ(xi - 4 100 144 256 Ʃ(xi - 2 Contoh 2. Lihat Tabel 2. Tabel 2. Variance Sample Gaji Perdana Sarjana Harga Saham Rerata Sample Deviasi Sample Standard Deviasi Rp (xi ) 3.310 3.355 3.450 3.480 3.490 3.520 3.540 3.550 3.650 3.730 3.925 42.480 2 52.900 34.225 8.100 3.600 2.500 400 100 12.100 36.100 148.225 301.850 Ʃ(xi - (xi - (xi - 3540 -230 -185 -90 -60 -50 -20 10 110 190 385 Ʃ(xi - ) Ʃ Variance Sample s2 - 2}: (n-1) = 301.850: (12-1) = 301.850:11 = 27.440,91 Berdasarkan Tabel 2, maka diperoleh Variance Sample = 27.440,91 ‘12 Business Forecasting Dr Tjiptogoro Dinarjo Soehari MM 5 Pusat Bahan Ajar & E-learning Universitas Mercu Buana http://www.mercubuana.ac.id