Pertemuan Ke-10 REGRESI DUMMY

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
MODEL REGRESI DENGAN VARIABEL BEBAS DUMMY
Advertisements

William J. Stevenson Operations Management 8 th edition DUMMYVARIABEL Rosihan Asmara
MODEL REGRESI DENGAN VARIABEL BEBAS DUMMY
Suatu variabel berskala ukur nominal atau ordinal merupakan variabel kualitatif, tidak memiliki satuan ukur, dan terdiri atas kategori-kategori yang konkrit.
Regresi Diskriminan dan Regresi Logistik
Multiple Regression Analysis: dengan Dummy Variabel
Wahyu Widhiarso Fakultas Psikologi UGM
Analisis Data: Memeriksa Perbedaan
Regresi Linier Fungsi : Jenis :
REGRESI LOGISTIK DEWI GAYATRI, M.Kes..
REGRESI LOGISTIK Mugi Wahidin, SKM, M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat
Regresi Linier Berganda
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BERGANDA
BAB VI REGRESI SEDERHANA.
REGRESI.
MUHAMMAD HAJARUL ASWAD
LOGISTIC REGRESSION Logistic regression adalah regressi dengan binary untuk variabel dependen. Variabel dependen bersifat dikotomi dengan mengambil nilai.
ANALISIS KORELASI.
VARIABEL PENELITIAN.
STATISTIKA Pertemuan 13-14: Analisis Nonparametrik Dosen Pengampu MK:
MODUL 15 ANALISIS DISKRIMINAN indeopendennya) ANALISIS DATA Pengantar:
Regresi dengan Dummy sebagai Variabel Independen
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
REGRESI LOGISTIK BINER
ANALISIS REGRESI.
Pertemuan ke 14.
ANALISIS KORELASI Jaka Nugraha, M.AB., MBA.
Tujuan Pembelajaran 1) Mengetahui definisi variabel dummy
ANALISIS REGRESI.
EKONOMETRIKA Pertemuan 7: Analisis Regresi Berganda Dosen Pengampu MK:
Pertemuan Ke-7 REGRESI LINIER BERGANDA
Pertemuan ke 14.
STATISTIKA Dosen: Enny K. Sinaga, M.Si
MODEL REGRESI DENGAN VARIABEL BEBAS DUMMY
Variabel Kategori dalam Analisis Regresi
MODEL LOG LINIER Gangga Anuraga.
Persamaan Regresi vs Model Struktural
Regresi Untuk Data Katagorik Pertemuan 08
Pertemuan ke-2 KORELASI
Kuliah ke-1 Statistik Inferensial
Dr. Gatot Sugeng Purwono, M.S
REGRESI LOGIT ATAU REGRESI LOGISTIK.
REGRESI LOGISTIK BINER (DICHOTOMOUS INDEPENDENT VARIABLE)
Pertemuan Ke-6 REGRESI LINIER
REGRESI LOGISTIK ORDINAL
MODEL REGRESI DENGAN VARIABEL BEBAS KATEGORI
Pertemuan 6 VARIABEL PENELITIAN
Single and Multiple Regression
Analisis Regresi Asumsi dalam Analisis Regresi Membuat persamaan regresi Dosen: Febriyanto, SE, MM. www. Febriyanto79.wordpress.com U.
BAB 7 persamaan regresi dan koefisien korelasi
Model Regresi dgn Variabel Kualitatif
Regresi Berganda Dengan Variabel Dummy
Single and Multiple Regression
REGRESI.
MODEL REGRESI DENGAN VARIABEL BEBAS DUMMY
ANALISIS REGRESI Sri Mulyati.
Pengantar Aplikasi Komputer II Analisis Regresi Linier Berganda
MK: EKONOMI MANAJERIAL
Pengantar Aplikasi Komputer II Analisis Regresi Linier Sederhana
Membuat persamaan regresi ganda Dosen: Febriyanto, SE, MM.
REGRESI.
Single and Multiple Regression
REGRESI LINIER.
BAB VIII REGRESI &KORELASI BERGANDA
JENIS-JENIS VARIABEL Berdasarkan Sifat Data yang dihasilkan jika variabel ybs diukur: variabel diskrit (discrete) dan variabel bersambungan (continous)
Model Linier untuk Klasifikasi Satu arah
Pengenalan Data, Variabel, Sampling, Hipotesis dan Program SPSS
Analisis Regresi Regresi Linear Berganda
Korelasi dan Regresi Analisis.
Model Regresi Variabel Dummy Dr. Endri., SE., MA Program Doktor Ilmu Manajemen UPI YAI.
Transcript presentasi:

Pertemuan Ke-10 REGRESI DUMMY Dr. Gatot Sugeng Purwono, M.S. NIP. 19550306 198503 1004

regresi variabel dummy (2 kategori) Dalam beberapa, model regresi juga bisa menggunakan variabel independen kualitatif. Variabel kualitatif bisa dalam bentuk kelas, kelompok atau tingkatan. Contoh Kasus Sederhana (Dummy dua kategori); Seorang peneliti ingin mengetahui nilai profesionalitas guru berdasarkan jenis kelamin (data pada slide berikutnya). Persamaan Regresi; y = a + b1d1 + e Kategori; d1 >>> 1 jika laki-laki , 0 jika perempuan Tetapkan α = 0,05 Rumuskan hipotesis Lakukan analisis

No Sex Nilai 1     1     6,50 16     0     3,75 31     4,00 2 17     6,00 32 3     6,25 18     5,00 33 4 19 34 5     5,50 20 35     4,50 6 21     4,75 36 7 22 37     4,25 8     5,25 23 38 9 24 39 10 25 40 11 26     5,75 41 12 27 42 13 28 43 14 29 44     3,25 15 30 45

regresi variabel dummy (>2 kategori) Dalam beberapa, model regresi juga bisa menggunakan variabel independen kualitatif. Variabel kualitatif bisa dalam bentuk kelas, kelompok atau tingkatan. Contoh Kasus Sederhana (Dummy >2 kategori); Seorang peneliti ingin mengetahui pengaruh jenjang pendidikan guru (SMA, S1 dan S2) dan masa kerja kerja guru terhadap nilai profesionalitas guru (data pada slide berikutnya). Persamaan Regresi; y = a + b1d1 + b2d2 + b3x + e Kategori : d1 >>> 1 jika S1, dan 0 jika tidak S1 d2 >>> 1 jika S2, dan 0 jika tidak S2 Tetapkan α = 0,05 Rumuskan hipotesis Lakukan analisis

No Nilai d1 d2 MK 1     6,50 12 16     3,75 2 31     4,00 8 17     6,00 4 32 9 3     6,25 18     5,00 6 33 11 19 34 5     5,50 20 35     4,50 21     4,75 36 7 22 37     4,25     5,25 23 38 24 39 10 25 40 26     5,75 41 27 42 13 28 43 14 29 44     3,25 15 30 45

regresi logistik Pada logistik regresi, dependen variabel adalah variabel dikotomi (kategori). Ketika kategori variabel dependen terdiri dua kategori maka digunakan binary logistic, Ketika dependen variabel lebih dari dua kategori maka digunakan multinominal logistic regression, dan Ketika dependen variabel berbentuk ranking, maka digunakan ordinal logistic regression. Persamaan Regresi; y = a + b1x1 + b2x2 + ...... + bnxn + e Tetapkan α = 0,05 Rumuskan hipotesis Lakukan analisis