REGRESI LINIER BERGANDA Universitas Muhammadiyah Ponorogo REGRESI LINIER BERGANDA By Mashuri_07@yahoo.com
Pendahuluan Kegunaan Analisis Regresi Linear Berganda Analisis Regresi Linear Berganda digunakan untuk mengukur pengaruh antara lebih dari satu variabel prediktor (variabel bebas) terhadap variabel terikat. Dapat digunakan untuk meramalkan suatu nilai variabel tak bebas dari nilai satu atau lebih variabel bebas.
Model Regresi Berganda Bentuk umum model regresi dengan k Variabel bebas adalah sebagai berikut: merupakan koefisien regresi yang harus diduga. merupakan variabel bebas merupakan variabel terikat merupakan error/kesalahan
Model Regresi Berganda Misal terdapat n sampel yaitu dan terdapat k variabel bebas, maka :
Model Regresi Berganda Dalam bentuk Matrix dapat ditulis Disederhanakan menjadi: Dimana Sehingga
Model Regresi Berganda Estimasi Dengan metode kuadrat terkecil Sebagai estimator bagi . Kuadrat dari eror ditulis Dicari dengan meminimumkan yaitu menurunkan terhadap elemen dan disamadengankan nol
Model Regresi Berganda
Model Regresi Berganda Contoh: Data berikut adalah besarnya gaji (Variabel terikat) dilihat dari lama mengajar dan usia (Variabel bebas) Dengan menggunakan analisis regresi tentukan hubungan gaji seorang guru (Y) dengan lama mengajar (X1) dan Usia (X2) Sampel Gaji ($) Lama mengajar Usia 1 10 6 28 2 20 12 40 3 17 32 4 8 36 5 11 9 34
Eror Eror adalah selisih antara data asli dengan nilai persamaan regresinya. Dirumuskan Model Regresi yang baik jika jumlahan kuadrat dari eror (Sum Square Error /SSE) nilainya minimal
Model Intersept Dan No Intersept Model regresi seperti diatas disebut model intersept, yaitu model regresi yang konstanta Jika model regresi mempunyai nilai atau disengaja tanpa memuat maka regresi dikatakan model No Intersept