DEVIASI/SIMPANGAN STATISTIK DESKRIPTIF

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Ukuran Variabilitas Data
Advertisements

UKURAN PENYIMPANGAN WAHYU WIDODO.
BAB II ANALISA DATA.
UKURAN PENYIMPANGAN WAHYU WIDODO.
MATERI STATISTIK BISNIS
STATISTIKA CHATPER 5 (SKEWNESS & KURTOSIS)
Ukuran Variasi atau Dispersi
Ukuran Variasi atau Dispersi
BAB VI UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi) (Pertemuan ke-8) Oleh: Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I. Program Studi Sistem Informasi Sekolah.
Dosen: Lies Rosaria, ST., MSi
Ukuran Letak STATISTIK DESKRIPTIF
DISPERSI RELATIF, KECONDONGAN & KURTOSIS
Pertemuan 5: UKURAN PENYEBARAN DATA DAN KEMIRINGAN DIAGRAM
HOMOGEN DAN HETEROGEN DATA
DEVIASI/SIMPANGAN STATISTIK DESKRIPTIF
Statistik Diskriptif.
Denny Agustiawan JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA STMIK ASIA MALANG
STATISTIK DESKRIPTIF Pengumpulan data, pengorganisasian, penyajian data Distribusi frekuensi Ukuran pemusatan Ukuran penyebaran Skewness, kurtosis.
UKURAN PENYEBARAN (VARIABILITAS)
Ukuran Dispersi.
Ukuran Kemiringan (Skewness) dan Ukuran Keruncingan (Kurtosis)
STATISTIK 1 Pertemuan 9: Ukuran Kemencengan dan Keruncingan
UKURAN DISTRIBUSI
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
Ukuran Pemusatan (Central Tendency)
UKURAN PENYEBARAN.
BAB 6 UKURAN DISPERSI.
Harga Deviasi (Ukuran Penyebaran).
Ukuran Penyebaran Relatif
Ukuran Kecondongan.
Ukuran Penyebaran Data
Ukuran kemiringan & ukuran keruncingan
UKURAN DISPERSI.
Ukuran penyebaran.
Kemiringan & keruncingan distribusi data
Ukuran Variasi atau Dispersi
UKURAN PENYEBARAN
UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI
Ukuran Dispersi.
UKURAN SIMPANGAN & VARIASI
Probabilitas dan Statistika
BAB 5 DISPERSI, KEMIRINGAN DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA.
Analisis Data Statistik Deskriptif
Ukuran Variasi atau Dispersi
STATISTIKA LINGKUNGAN
PPS 503 TEKNIK ANALISA DATA PERTEMUAN KE DUA
STATISTIKA DESKRIPTIF
BAB 4 UKURAN PENYEBARAN.
STATISTIK DAN PROBABILITAS pertemuan 9 & 10 Oleh : L1153 Halim Agung,S
Ukuran Variasi atau Dispersi
UKURAN PENYEBARAN Ukuran Penyebaran
Ukuran Variasi atau Dispersi
Analisis Data Statistik Deskriptif
BAB 4 UKURAN PENYEBARAN.
STATISTIKA BAB 6 RIZKA AULIA ( )
PENGUKURAN DISPERSI (UKURAN PENYEBARAN) Sri Mulyati.
BAB 4 UKURAN VARIABILITAS
Skewness dan Kurtosis Ria Faulina, M.Si.
Ukuran Variasi atau Dispersi
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Varians)
Ukuran kemencengan dan keruncingan kurva
Universitas Pekalongan
UKURAN PENYEBARAN.
UKURAN PENYEBARAN.
BAB 4 UKURAN PENYEBARAN.
BAB 4 UKURAN PENYEBARAN.
BAB VII UKURAN UKURAN KEMIRINGAN & KERUNCINGAN
PENGUKURAN DISPERSI, KEMIRINGAN, DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA
PENGUKURAN DISPERSI, KEMIRINGAN, DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA
Ukuran pemusatan dan letak data
Transcript presentasi:

DEVIASI/SIMPANGAN STATISTIK DESKRIPTIF M. Haviz Irfani, S.Si - STMIK MDP PALEMBANG

DEVIASI merupakan simpangan antara nilai-nilai data dalam sampel/ PENGERTIAN DEVIASI merupakan simpangan antara nilai-nilai data dalam sampel/ populasi dengan nilai rata-ratanya (nilai tengah)

Standard Deviasi /simpangan Baku Semakin besar deviasi maka data akan semakin menyebar.... SAMPEL POPULASI BANYAK DATA n N SIMPANGAN BAKU S σ _ X μ RATA-RATA VARIANSI σ

Standard Deviasi /simpangan Baku RUMUS UNTUK MENCARI SIMPANGAN BAKU

Hitunglah , ² dan  (anggap data sebagai data populasi) SIMPANGAN BAKU-CONTOH Data Usia 5 mahasiswa : 18 19 20 21 22 tahun Hitunglah , ² dan  (anggap data sebagai data populasi) b. Hitunglah , s² dan s (data adalah data sampel)    atau ( -) atau ( - ) ( -)² atau ( - )² 18 20 -2 4 324 19 -1 1 361 400 21 441 22 2 484  100 ------ ------- 10 2010

CONTOH : POPULASI : N = 5 = 20 = = 2 = =2 = = 1.414… SIMPANGAN BAKU - CONTOH CONTOH : POPULASI : N = 5 = 20 = = 2 = =2 = = 1.414…

SIMPANGAN BAKU - CONTOH Sampel : n= 5 = 20 = = 2 = =2 = = 1.414…

CONTOH : Rata -Rata ( atau )= = 33.58 POPULASI N = 50 SIMPANGAN BAKU– CONTOH Data Berkelompok CONTOH : Rata -Rata ( atau )= = 33.58 POPULASI N = 50 Kelas TTK Frek.  atau ( -) atau ( - ) ( -)² atau ( - )² ( -)² atau ( - )² 16 - 23 19.5 10 195 33.58 -14.08 198.2464 1982.4640 24 - 31 27.5 17 467.5 -6.08 36.9664 628.4288 32 - 39 35.5 7 248.5 1.92 3.6864 25.8048 40 - 47 43.5 435 9.92 98.4064 984.0640 48 - 55 51.5 3 154.5 17.92 321.1264 963.3792 56 - 63 59.5 178.5 25.92 671.8464 2015.5392  ----- 50 1679 ---- ---------- ----------- 6599.68

= 11.6054.... SIMPANGAN BAKU– CONTOH Data Berkelompok = 131.9936 = = = 11.4888.... SAMPEL = = 134.6873.... = = 11.6054....

Proporsi yang berbeda tersebut disajikan sebagai interval : Penafsiran SIMPANGAN BAKU Standar Deviasi digunakan untuk menunjukkan proportsi dari observasi dalam distribusi pd jarak tertentu terhadap rata-rata. Proporsi yang berbeda tersebut disajikan sebagai interval : sebanyak 68,26% sebanyak 95,44% sebanyak 99,74%

Koefisien Ragam = Koefisien Varians Koefisien Keragaman Koefisien Ragam = Koefisien Varians Semakin besar nilai Koefisien Ragam maka data semakin bervariasi, keragamannya data makin tinggi. Pengertian Populasi Koefisien Ragam= Sampel Koefisien Ragam = Contoh : = 33.58 s = 11.6054 Koefisien Ragam = = 34.56 %

Range = data terbesar – data terkecil Deviasi/simpangan DEVIASI LAINNYA Range = data terbesar – data terkecil Range Antar Kuartil (RAK) RAK = K3– K1 Simpangan Kuartil (SK) SK = ½* RAK = ½*(K3– K1 ) Rata-rata Simpangan (RS)

TEOREMA - CHEBYSHEV TEOREMA CHEBYSHEV Untuk suatu kelompok data populasi/sampel, minimum proporsi nilai2x yg terletak dlm k standard deviasi dari rata-rata hitungnya adl sekurang2xnya: CONTOH : Maknanya jika ada 20 produk maka ada 75%*20=15 produk yang ada dikisaran tersebut.

Mencari Simpangan baku dengan metode codding

SKEWNESS/ KEMENCENGAN Digunakan untuk memperlihatkan bahwa distribusi simetris/tidak menceng. Bila koefisien skewness negatif maka kurva menceng kanan dan bila koefisien bernilai positif maka kurva menceng kiri. Dengan , α3 = koefisien kemencengan c = panjang kelas s=simpangan baku d=nilai codding n= banyak data sampel

kurva dari data adalah tidak simetris atau menceng kiri SKEWNESS-CONTOH CONTOH : Interval Kelas fi di fi.di di2 fi.di2 di3 fi.di3 36 – 42 4 16 64 256 43 – 49 6 3 18 9 54 27 162 50 – 56 2 36 8 72 57 – 63 15 1 64 – 70 19 71 – 77 13 -1 -13 78 – 84 -2 -16 32 -8 -64 85 – 91 -3 -9 -27 -81 92 – 98 -4 -12 48 -192 jumlah 80 17 289 155 kurva dari data adalah tidak simetris atau menceng kiri 16

Kurtosis/ Keruncingan Digunakan untuk memperlihatkan bahwa distribusi Meruncing, Normal, atau Mendatar. Ada 3 jenis : 1. Leptokurtis, puncak relatif tinggi 2. Mesokurtis, puncaknya normal 3. Platikurtis, puncak rendah Dengan , α4 = koefisien kemencengan c = panjang kelas s=simpangan baku d=nilai codding n= banyak data sampel

kurva merupakan Platikurtik KERUNCINGAN-CONTOH CONTOH : mi fi di fi.di fi.di2 fi.di3 fi.di4 4,5 5 -2 -10 20 -40 80 14,5 -1 -20 24,5 15 34,5 45 1 45,5 10 2 40 160 54,5 3 135 405 Jumlah 100 50 170 200 710 kurva merupakan Platikurtik

TERIMA KASIH