TEKNIK PERAMALAN PENJUALAN

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
METODE PERAMALAN Metode Peramalan (forecasting)
Advertisements

Budged Penjualan Pengertian Konsep Anggaran Penjualan
Literatur : 1. Welsh & Gleen, Budgeting : Profit Planning and Control, Frentice Hall Inc, New Jersey, USA. 2. Gunawan Adisaputro, Anggaran Perusahaan.
Forecast/Ramalan Penjualan
1.2. TEORI PERMINTAAN DAN PENAWARAN
STATISTIKA CHATPER 8 (FORECASTING / PERAMALAN)
Anggaran penjualan.
Studi Kelayakan Bisnis
PENGANGGARAN PERUSAHAAN
Aspek Pasar dan Pemasaran
BAB. 3. KONSEP POKOK DALAM ASPEK PASAR DAN PEMASARAN
Bab 4. METODE PENGUKURAN DAN PERAMALAN PERMINTAAN
PASAR DAN PEMERINTAH DALAM PEREKONOMIAN MODERN (Samuelson Ch.2)
ANGGARAN PERUSAHAAN KULIAH 3
Bab 3 Analisa Permintaan
FORECAST SALES PERAMALAN PENJUALAN
Aspek Pasar dan Pemasaran
ASPEK PASAR IMPLIKASI PADA SKB Zainul Muchlas STIE AsiA MALANG.
ANGGARAN PENJUALAN DAN FORECASTING
Anggaran Penjualan.
Aspek Pasar Evaluasi Proyek.
Aspek Pasar Evaluasi Proyek.
BAB IV PERENCANAAN DAN PENGENDALAN PENJUALAN
TEKNIK PERAMALAN PENJUALAN
MATA KULIAH : PENGANGGARAN PERUSAHAAN
TREND LINIER SIP-Sesi8.
Secara spesifik analisis aspek pasar meliputi hal-hal sbb :
Pertemuan Metode Peramalan (Forecasting Method)
Pertemuan 7 ANGGARAN PERIKLANAN
ANALISA REGRESI & KORELASI SEDERHANA
SAP 4 ASPEK PASAR Oleh: Eko Sakapurnama S.Psi., MBA
MATA KULIAH : PENGANGGARAN PERUSAHAAN
PENGANGGARAN PERUSAHAAN
TEKNIK PERAMALAN PENJUALAN
Pendahuluan.
Aspek Pasar Analisis pasar sangat penting karena jika pasar yang akan dituju jelas, prospek bisnis ke depan pun akan jelas, sehingga risiko kegagalan bisnis.
Aspek Pasar Analisis pasar sangat penting karena jika pasar yang akan dituju jelas, prospek bisnis ke depan pun akan jelas, sehingga risiko kegagalan bisnis.
Materi elearning Penganggaran bisnis 21B kamis, 17 maret 2016 momo
PERAMALAN (FORECASTING) PERMINTAAN PRODUK
SALES FORCASTING Oleh: H. Beben Bahren., S.E., M.si.
Manajemen Operasional (Peramalan Permintaan)
Aspek Pasar & Pemasaran
SEGMENTASI PASAR DAN PASAR SASARAN POTENSIAL
STATISTIKA DESKRIPTIF KELOMPOK 10 Analisa Data Berkala Metode Least Square.
STATISTIKA DESKRIPTIF KELOMPOK 10 Analisa Data Berkala Metode Least Square.
Oleh : Dra. Hj. Retnawati Siregar, M.Si
ASPEK PASAR.
ANALISIS RUNTUT WAKTU Dilakukan untuk menemukan pola pertumbuhan atau perubahan masa lalu, yang dapat digunakan untuk memperkirakan pola pada masa yang.
PERENCANAAN SDM By: DURINDA PUSPASARI.
PERAMALAN (FORECASTING)
RAMALAN PENJUALAN Robinhot Gultom, SE, M.Si.
LINDA ZULAENY HARYANTO
KULIAH KE 4.
Materi Lanjutan Faktor Yang mempengaruhi budged Fungsi budged
TEHNIK PROYEKSI BISNIS
Perencanaan dan Peramalan Keuangan
Metode Least Square Data Genap
ASPEK PEMASARAN.
ASPEK PASAR DAN PEMASARAN
Forecast/Ramalan Penjualan
PRENSENTATION KELOMPOK 10
ASPEK PASAR IMPLIKASI PADA SKB Zainul Muchlas STIE AsiA MALANG
TAHUN PRODUKSI DALAM NEGERI IMPOR EKSPOR PENDUDUK INDONESIA
Oleh : Keti Purnamasari, S.E.,M.Si
PERAMALAN (FORECASTING) PERMINTAAN PRODUK
SEGMENTASI PASAR DAN PASAR SASARAN POTENSIAL
FORECAST PENJUALAN.
Analisis Deret Waktu.
ANGGARAN PENJUALAN Oleh : Eka Meiyanti
OPERATIONAL / PRODUCTION MANAGEMENT
Transcript presentasi:

TEKNIK PERAMALAN PENJUALAN

pendekatan Speculative Calculated risk : estimasi resiko akibat ketidakastian faktor intern dan ekstern

Faktor intern Kualitas dan fungsi produk Biaya produksi dan distribusi Managerial skill dll

Faktor ekstern Kecakaan manajemen pesaing Volume kegiatan perekonomian Barang subsitusi Selera masyarakat dll

Teknik forecasting Berdasar pendapat/ judgment method Pendapat salesman Pendapat sales manajer Pendapat ahli Pendapat konsumen Perhitungan stastistik Metode khusus

Forecast dengan perhitungan stastistik Garis trend secara bebas Garis trend dengan setengah rata-rata Garis trend secara matematis Metode moment Metode least square Analisa korelasi

Metode khusus Analisa industri Analisa product line Analisa pengguna akhir

Metode setengah rata-rata Y = a + b X a : rata-rata kelompok 1 b : rata-rata kel 2- rata-rata kel 1 n n : jarak tahun antara rata-rata kel 1- rata-rata kel 2

Metode moment Y = a + b X ∑Y = n.a + b ∑ X ∑ XY = a ∑ X + b ∑ X²

Metode least square Y = a + b X a = ∑Y n b = ∑ XY ∑ X²

Analisa korelasi Y = a + b X b = n ∑ XY - ∑Y ∑ X n ∑ X² - (∑ X)² a = ∑Y - b ∑ X n

Metode khusus Market share = permintaan perusahaan permintaan industri Konsumsi produk perkapita produk DN + impor – Ekspor jumlah penduduk

Contoh Least square Y X XY X2 1500 -7 - 49 1600 -5 25 1650   25 1650 -3 (atau -1,5) 9 1700 -1 (atau -0,5) 1 1900 3 2400 5 2450 7 Tahun ke 9 ∑Y:14.900 ∑X:0 ∑XY: 11.450 ∑X2 :168

Contoh Least square Y = a + b X a = ∑Y n a = 14900/8 =1862,5 b = ∑ XY ∑ X² B = 11400/ 168 =67,85 Y = 1862,5 + 67,85X Y = 1862,5 + 67,85 (9) Y = 2473,24

Contoh METODE MOMENT Y X XY X2 1500 1 1600 2 3200 1650 3 4950 1700 4   1600 2 3200 1650 3 4950 1700 4 6800 5 8500 1900 6 2400 7 2450 8 ∑Y:14.900 ∑X:36 ∑XY:72.750 ∑X2 :204

Contoh METODE MOMENT Y = a + b X ∑Y = n.a + b ∑ X ∑ XY = a ∑ X + b ∑ X² 14.900 = 8a + 36 b 72.750 = 36a + 204b ……..= 72a + ……………b ………. = 72a + 408b b= 135,7 dan a =1251,85 Y = 1251,85 + 135,7 X Y = 1251,85 + 135,7 (9) Y = 2473,15

tugas Tahun ke Volume penjualan (unit) 1 215.000 2 316.000 3 316.500 4 317.000 5 6 319.000 7 324.000 8 324.500 9 325.000 10 326.000

tugas Berdasar data diatas saudara diminta melakukan estimasi penjualan tahun ke 11 dengan metode : garis trend secara bebas garis trend setengah rata-rata metode moment metode least square

Sumber pustaka Gleen A. Welsch, Business Budgeting profit planning & control, Prentice Hall Gunawan Adisaputra, Anggaran perusahaan, BPFE Yogyakarta Munandar, Budgeting, BPFE Yogyakarta Y. Supriyanto, Anggaran Perusahaan, STIE YKPN Yogyakarta