SAMPLING & DISTRIBUSI SAMPLING

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PENGERTIAN DAN KONSEP DASAR
Advertisements

Populasi dan Sampel PERTEMUAN 8.
TEKNIK PENGAMBILAN SAMPEL
Teknik penarikan sampel
POPULASI DAN SAMPEL.
Penelitian Mencari sesuatu Sistematik Teratur dan tertib Metodologi Penelitian.
Pendahuluan Tujuan yang umum dan penting: mempelajari suatu kelompok besar (populasi) dengan cara melakukan pengujian data dari beberapa anggota kelompok.
POPULASI DAN SAMPEL.
Statistik (Populasi dan Sampel)
POPULASI & SAMPEL DALAM PENELITIAN KUANTITATIF
POPULASI DAN SAMPEL.
Teknik Pengambilan Sampel
Tehnik Pengambilan Sampling dalam Penelitian Eksperimen
Populasi Dan Sampel.
TEKNIK SAMPLING MODUL: 7
POPULASI DAN SAMPEL Dr. MF Arrozi Adhikara, SE, M.Si, Akt
METODE SAMPLING Intan Silviana Mustikawati, SKM, MPH.
POPULASI & SAMPEL PENELITIAN
SAMPLING POPULASI & SAMPEL TEKNIK SAMPLING JUMLAH SAMPEL.
TEKNIK SAMPLING (teknik pengambilan sampel)
DISTRIBUSI PELUANG & SAMPLING
SAMPEL DAN POPULASI ADHI GURMILANG.
POPULASI DAN TEKNIK SAMPLING
TEKNIK SAMPLING MODUL: 7
Populasi dan Sampel Populasi sering juga disebut Universe.
Metode Penelitian Survei
11. MENENTUKAN SUMBER DATA
BAB X TEKNIK SAMPLING (PROBABILITY)
SAMPLING Metode Penelitian Psikologi 1
Teknik Pengambilan Sampel
Populasi dan sampel Rezqi Handayani, S.Farm.,M.P.H., Apt
POPULASI DAN SAMPEL.
TEKNIK PENGAMBILAN SAMPEL (SAMPLING)
Pendahuluan Tujuan yang umum dan penting: mempelajari suatu kelompok besar (populasi) dengan cara melakukan pengujian data dari beberapa anggota kelompok.
SAMPLING.
POPULASI DAN SAMPEL.
DEFINISI DAN TEKNIK SAMPLING Oleh : Inne Novita Sari, M.Si.
Pengambilan Sampel Probabilitas
TEKNIK SAMPLING kuliah ke empat
POPULASI DAN SAMPEL Dr. MF Arrozi Adhikara, SE, M.Si, Akt
DISTRIBUSI PELUANG & SAMPLING
METODE DISTRIBUSI DAN SAMPLING
MODUL I SAMPLING ( METODE PENGAMBILAN SAMPEL) 1. PENDAHULUAN
Materi ajar Populasi dan Sampel : 1. Probability Sampling
POPULASI DAN SAMPEL.
POPULASI DAN SAMPEL.
BAB XI TEKNIK SAMPLING (NON PROBABILITY)
METODE PENELITIAN KUANTITATIF (10) FIKOM UNIVERSITAS BUDILUHUR.
DEFINISI DAN TEKNIK SAMPLING Oleh : Inne Novita Sari, M.Si.
TEKNIK SAMPLING.
Sampel dan Pengukuran.
POPULASI DAN SAMPEL.
Sampel ? Populasi adalah sesuatu hal yang dijadikan Sampel
Populasi dan Sampel PERTEMUAN 8.
POPULASI DAN SAMPLING:
OLEH: MUSTRIWI, M.Kep POPULASI DAN SAMPEL.
Metodologi Penelitian
Populasi dan Sampel Populasi sering juga disebut Universe.
Populasi dan Sampel Populasi sering juga disebut Universe.
Pertemuan IX Populasi dan Sampel.
Thresya Febrianti, M. Epid
POPULASI DAN SAMPEL KELOMPOK 1 FATHIN AMMAR ASIDIK ENDAH MARIADI
Chapter 08 POPULASI DAN SAMPLING Konten: Definisi populasi
TEKNIK SAMPLING (teknik pengambilan sampel)
POPULASI DAN SAMPEL.
Teori Penarikan Sampel
11. MENENTUKAN SUMBER DATA
Pertemuan VI Populasi dan Sampel.
SUPARJON POPULASI Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas obyek/subyek peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik.
Transcript presentasi:

SAMPLING & DISTRIBUSI SAMPLING

SAMPLING & DISTRIBUSI SAMPLING Oleh : Dwi Susilo Fakultas Ekonomi Unikal TAHUN 2o15

HUBUNGAN SAMPEL DAN POPULASI

SAMPLING Proses menyeleksi sejumlah elemen dari populasi sehingga dengan mempelajari sampel dan memahami sifat-sifat subyek dalam sampel, maka kita mampu menggenalisir sifat-sifat tersebut ke dalam elemen-elemen populasi

ALASAN SAMPLING tidak mungkin untuk mengumpulkan seluruh data Menghemat waktu, biaya dan sumber daya lainnya Kadang lebih dipercaya sebab peneliti tidak lelah Apabila penelitian mengakibatkan rusaknya objek penelitian

TIPE DESAIN SAMPLING PROBABILITY SAMPLING NONPROBABILITY SAMPLING

Probability Sampling : Setiap elemen dalam populasi mempunyai kesempatan yang sama untuk diseleksi sebagai subyek dalam sampel. Representatif ini penting untuk generalisasi

Nonprobability Sampling : Setiap elemen dalam populasi belum tentu mempunyai kesempatan sama untuk diseleksi sebagai subyek dalam sampel. Dalam hal ini waktu adalah yang utama

4 Macam Teknik Probability Sampling Random Sampling Stratified Random Sampling Cluster Sampling Systematic Sampling

Stratified Random Sampling Digunakan untuk mengurangi pengaruh faktor heterogen dan melakukan pembagian elemen- elemen populasi ke dalam strata. Selanjutnya dari masing-masing strata dipilih sampelnya secara random sesuai proporsinya. Sampling ini banyak digunakan untuk mempelajari karakteristik yang berbeda, misalnya, di sekolah ada kls I, kls II, dan kls III. Atau responden dapat dibedakan menurut jenis kelamin; laki-laki dan perempuan, dll.

Stratum Kelompok Jml Anggota Persentase dari Total Jml Sampel per satuan 1 Bulat 5 21 2 Segitiga 7 29 3 Kotak 12 50 Jumlah 24 100 10

Contoh : Seorang investor ingin mengetahui kinerja perusahaan pada sektor keuangan yang berada di Bursa Efek, perusahaan sektor keuangan yang ada di Bursa Efek Jakarta adalah perusahaan perbankan sebanyak 25 buah, perusahaan asuransi dan pembiayaan sebanyak 17 perusahaan dan perusahaan efek ada 8 perusahaan. Apabila akan diambil sampel sebanyak 15 perusahaan dengan metode terstruktul porposional maka berapa sampel tiap kelompokknya

Jumlah sampel per satuan Penyelesaian : Stratum Kelompok Jumlah Anggota Persentase dari Total Jumlah sampel per satuan Bank 25 50 ? Asuransi dan Pembiayaan 17 34 Efek 8 16 100 15

Cluster Sampling Elemen-elemen dalam populasi dibagi ke dalam cluster atau kelompok, jika ada beberapa kelompok dengan heterogenitas dalam kelompoknya dan homogenitas antar kelompok. Teknik cluster sering digunakan oleh para peneliti di lapangan yang mungkin wilayahnya luas. Sampling ini mudah dan murah, tapi tidak efisien dalam hal ketepatan

Pembagian  didasarkan wilayah

Sistematic Sampling Setiap elemen populasi dipilih dengan suatu jarak interval (tiap ke n elemen) dan dimulai secara random dan selanjutnya dipilih sampelnya pada setiap jarak interval tertentu. Jarak interval misalnya ditentukan angka pembagi 5,6 atau 10. Atau dapat menggunakan dasar urutan abjad Syarat yang perlu diperhatikan oleh peneliti adalah adanya daftar semua anggota populasi Sampling ini bisa dilakukan dengan cepat dan menghemat biaya, tapi bisa menimbulkan bias

Non Probability Sampling Cara pengambilan sampel pada prinsipnya menggunakan pertimbangan tertentu yang digunakan oleh peneliti. Misalnya, jumlah responden terlalu kecil, jumlah populasi tidak diketahui secara pasti.

4 Macam Teknik Non Probability Sampling Accidental sampling (Kebetulan) Purposive sampling (Bertujuan) Quota sampling (Jatah) Getok Tular/Snowball Sampling

Accidental Sampling Kebetulan bertemu Peneliti menentukan sampel dengan asal ambil atau asal pilih

Purposive Sampling Untuk tujuan tertentu Peneliti secara sengaja menentukan personil yang dianggap tepat menjadi sampel dengan tanpa melakukan random terlebih dahulu. Misal : jika ingin meneliti tingkat stress anak I maka yg diteliti adalah anak 1 bukan 2, 3 dst

Quota Sampling Peneliti menentukan unit-unit populasi lalu menentukan jatah atau jumlah sampel masing-masing unit;atau menentukan jumlah sampel populasi;kemudian sampel itu ditentukan dengan cara yang paling mungkin atau paling mudah dilakukan Dengan menentukan ciri-ciri tertentu smp jumlah kuota tercapai

Snowball Sampling Menentukan sampel dalam jumlah kecil pada awal Kemudian sampel awal diminta untuk mengajak temannya A B1 B2 B3 C1 C2 C3 C4 C5 C6