Assalamu’alaikum Wr. Wb.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
KELOMPOK 3 Nama Anggota : Fahmi Aldy Rivaldi Gusti. F Puji Hariyanti
Advertisements

Ukuran Variasi atau Dispersi
BAB VI UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi) (Pertemuan ke-8) Oleh: Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I. Program Studi Sistem Informasi Sekolah.
Ukuran Penyimpangan (Dispersi)
UKURAN TENDENSI SENTRAL DAN PENYIMPANGAN
7. Penyajian Data TABEL GRAFIK. 7. Penyajian Data TABEL GRAFIK.
DATA KELOMPOK ISTILAH: Berat (kg) Frek 50 – – – 70 5
Assalamu’alaikum Wr. Wb
Nilai - Nilai Variasi Prepared: TOTOK SUBAGYO, ST,MM.
Oleh: Indah Puspita Sari, M.Pd.
Assalamu’alaikum Wr. Wb.
UKURAN PENYEBARAN DATA
Oleh : Indah Manfaati Nur, S.Si.,M.Si
Ukuran Dispersi.
Ukuran Kemiringan (Skewness) dan Ukuran Keruncingan (Kurtosis)
Metode Penelitian Ilmiah
HARGA SIMPANGAN Septi Fajarwati, M. Pd.
STATISTIK 1 Pertemuan 9: Ukuran Kemencengan dan Keruncingan
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
MEAN.
Ukuran Penyebaran Data
UKURAN DISPERSI.
UKURAN PEMUSATAN DATA.
UKURAN PEMUSATAN DATA.
UKURAN PENYEBARAN
STATISTIKA.
Modus dan Median.
UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI
Ukuran Dispersi.
UKURAN SIMPANGAN & VARIASI
Ukuran Penyebaran Data
Modul 5 Kegiatan Belajar 2
Ukuran Variasi atau Dispersi
PPS 503 TEKNIK ANALISA DATA PERTEMUAN KE DUA
TENDENCY CENTRAL Data Interval.
STATISTIKA DESKRIPTIF
? 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data
Contoh soal Jangkauan (data belum dikelompokkan):
Ukuran Variasi atau Dispersi
Ukuran Penyebaran Data
Ukuran Variasi atau Dispersi
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
MEAN.
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
Assalamu’alaikum Wr. Wb.
UKURAN VARIASI (DISPERSI) Sumber : J.Supranto, hal.127
UKURAN PENYEBARAN Adalah suatu ukuran untuk mengetahui seberapa besar penyimpangan data dengan nilai rata rata hitungnya.
UKURAN PENYEBARAN DATA
“VARIANSI” “selamat menyimak ya guys ;) “ Zafirah Mar’atussholiha
Nama : Novi Antika Lestari Kelas : 11.2A.04 NIM :
SELAMAT DATANG.
Assalamu’alaikum Wr. Wb.
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Varians)
UKURAN PEMUSATAN ( Median, dan Modus)
Ukuran kemencengan dan keruncingan kurva
UKURAN LETAK & KERAGAMAN
Ukuran Penyebaran Data
UKURAN PEMUSATAN DATA.
Ukuran Variasi atau Dispersi J0682
Penyebaran Data Kuliah 9.
C. Ukuran Penyebaran Data
Peta Konsep. Peta Konsep C. Ukuran Penyebaran Data.
UKURAN PENYEBARAN DATA
Oleh Arfinsyah H. Anwari
Hello Assalamu’alaikum Wr wb.
DASAR-DASAR STATISTIKA
Contoh soal Jangkauan (data belum dikelompokkan):
OLEH : SITTI HAWA, ST, MPW.  Ukuran pemusatan atau disebut rata – rata adalah menunjukan dimana suatu data memusat atau suatu kumpulan pengamatan memusat.
UKURAN VARIASI (DISPERSI )
Transcript presentasi:

Assalamu’alaikum Wr. Wb. Awallysa Kumala Sari

Ragam (Varians) dan Simpangan Baku

Ragam (Varians) Simpangan Baku Definisi : Ragam menyatakan rata-rata kuadrat jarak suatu data terhadap rataannya. Simpangan Baku Definisi : Simpangan baku menunjukkan penarikan akar dari rata-rata kuadrat jarak suatu data terhadap rataannya.

Ragam (Varians) Ragam (varians) dan Simpangan Baku untuk Data Tunggal Misalnya data x1, x2, x3, …, xn mempunyai rataan , ragam atau varians dapat ditentukan dengan rumus: Dengan : S2 = ragam atau varians n = banyaknya data xi = data ke-i =rataan hitung

Simpangan Baku Contoh : atau Contoh : Hitunglah ragam dan simpangan baku dari data : 1, 3, 4, 5, 8, 10, 12, 13.

Jawab: Data : 1, 3, 4, 5, 8, 10, 12, 13 n = 8 (1-7)2 + (3-7)2 + (4-7)2 + (5-7)2 + (8-7)2 + (10-7)2 + (12-7)2 + (13-7) = 36 + 16 + 9 + 4 + 1 +9 + 25 + 36 =136

Jadi, nilai ragamnya , sedangkan simpangan bakunya S=4,12

b. Ragam (Varians) dan Simpangan Baku untuk Data Berkelompok Untuk ragam data berkelompok, nilai ragam dapat ditentukan dengan rumus : Dengan : S2 = ragam atau varians n = banyaknya data k = banyaknya kelas ke-i fi = frekuensi kelas ke-i xi = data ke-i =rataan hitung

atau Contoh : Tentukan ragam dan simpangan baku dari data berikut : Skor Frekuensi 40-49 1 50-59 4 60-69 8 70-79 14 80-89 10 90-99 3

Jadi, nilai ragamnya 136,94 dan nilai simpangan bakunya 11,70 Jawab: Skor fi xi fixi 40-49 1 44,5 -29,25 855,56 50-59 4 54,5 218 -19,25 370,56 1. 482,25 60-69 8 64,5 516 -9,25 85,56 684,48 70-79 14 74,5 1083 0,75 0,56 7,88 80-89 10 84,5 845 10,75 115,56 1.155,63 90-99 3 94,5 283,5 20,75 430,56 1.291,69 Jumlah 40 2950 5.477,49 Jadi, nilai ragamnya 136,94 dan nilai simpangan bakunya 11,70

SOAL Tentukan ragam dan simpangan baku untuk data berikut : 10, 44, 56, 62, 65, 72, 76 2. Pada tabel berat badan anak berikut tentukan ragam (varians) dan simpangan bakunya Berat Badan Frekuensi 21-25 2 26-30 8 31-35 9 36-40 6 41-45 3 46-50

Jawab : Data: 10 44 56 62 65 72 76 , n = 7 (10-55)2 + (44-55)2 + (56-55)2 + (62-55)2 + (65-55)2 + (72-55)2 + (76-55)2 = 2.025 + 121 + 1 + 49 + 100 + 289 + 441 =3.026

Jadi, nilai ragamnya 42,33 dan simpangan bakunya 6,5 2. Tabel distribusi frekuensi: Berat Badan fi xi fixi 21-25 2 23 46 -11 121 242 26-30 8 28 224 -6 36 288 31-35 9 33 297 -1 1 35-40 6 38 228 4 16 96 41-45 3 43 129 81 243 45-50 48 14 196 392 Jumlah 30 1.020 1.270 Jadi, nilai ragamnya 42,33 dan simpangan bakunya 6,5