BIOSTATISTIKA.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
BAHAN AJAR STATISTIKA ELEMENTER MAA 306
Advertisements

Pertemuan Ke – 1 BAB I PENDAHULUAN.
STATISTIK vs STATISTIKA
Pertemuan 2 DATA DAN PENYAJIAN.
STATISTIK vs STATISTIKA
FAKULTAS KEPERAWATAN DATA DAN VARIABEL; NELWATI, S.Kp, MN.
STATISTIK I (DESKRIPTIF) MKF
PERTEMUAN. 2. DATA dan distribusi frekuensi
Penyajian Data dalam Bentuk Tabel
STATISTIKA BISNIS Raisa Pratiwi.
DESKRIPSI DATA (STATISTIKA DESKRIPTIF)
METODE STATISTIKA SKS: 3(2-3) Kode: STK211 Tujuan Instruksional Umum:
DATA DAN HIPOTESIS (DATA AND HYPOTHESIS)
PENGANTAR STATISTIKA DAN PROBABILITAS
Konsep Dasar Statistik
PENGERTIAN STATISTIK DAN STATISTIKA
Ukuran Penyebaran Data
STATISTIKA BISNIS BY : ERVI COFRIYANTI.
BIO STATISTIKA JURUSAN BIOLOGI
STATISTIKA Jurusan PWK-FT-UB Pertemuan ke-2/2-4,14-16
LITERATUR Prinsip-prinsip Statistik untuk Teknik dan Sains, Harinaldi, penerbit Erlangga, 2005 Pengantar Statistik Ekonomi dan Perusahaan, edisi revisi.
Nurratri Kurnia Sari, M. Pd
DR.EUIS ETI ROHAETI,M.PD WAHYU HIDAYAT, M.PD.
DATA DAN PENGUKURAN DALAM STATISTIKA
Oleh: Arum Handini Primandari, M.Sc
Penyajian Data Nurul Hidayah
PENGANTAR STATISTIKA.
DATA DAN HIPOTESIS (DATA AND HYPOTHESIS)
PENDAHULUAN STATISTIK
LITERATUR Prinsip-prinsip Statistik untuk Teknik dan Sains, Harinaldi, penerbit Erlangga, 2005 Pengantar Statistik Ekonomi dan Perusahaan, edisi revisi.
Statistika Industri 1 TIP UB
Pengantar Statistika.
PENGANTAR STATISTIKA DAN PROBABILITAS
STATISTIKA Dosen: Enny K. Sinaga, M.Si
TINJAUAN UMUM STATISTIKA
Data Choirudin, M.Pd.
Atina Ahdika Universitas Islam Indonesia 2017
PENGANTAR STATISTIKA SOSIAL & PENYAJIAN DATA
Tita Talitha, MT pendahuluan.
Penyajian Data dan Distribusi Frekuensi
PENGENALAN MATA KULIAH STATISTIKA
Statistik Komputasi Pendahuluan.
Aplikasi Komputer & Pengolahan Data PENGANTAR STATISTIKA
EKSTRAKURIKULER : DATA ANALYSIS
DATA DAN HIPOTESIS (DATA AND HYPOTHESIS)
RIWAYAT HIDUP TEMPAT TGL LHR: MEDAN, 21 JUNI 1966
? 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data
DATA.
STATISTIKA M.Sidiq Rumakabis, S.Stat SKS: 4(3-1)
Statistics in Language Education
Drs. Indratmo Yudono, MSi
Pengertian Statistik Adalah ilmu yang yang mengumpulkan, menata, menyajikan, mengevaluasi dan menginterpretasikan data menjadi informasi bagi pengambil.
BAB 1 PENDAHULUAN Pengertian dan Definisi Statistik
ALAT-ALAT MANAJEMEN (2)
STATISTIKA SKS: 4(3-1) Kode: Tujuan Instruksional Umum:
PENDAHULUAN.
PENGUMPULAN DAN PANYAJIAN DATA
METODE STATISTIKA SKS: 3(2-3) Kode: STK211 Tujuan Instruksional Umum:
Penataan dapat dilakukan dalam bentuk:
STATISTIKA DASAR.
Statistika Materi: Pengertian statistika, pembagian statistika, data, jenis data, peubah (variabel) populasi dan sampel, parameter vs statistik, bias.
Statistika Deksriptif
Pertemuan ke-1 Matakuliah Statistika Akuntansi UII
Matematika dan Statistika (Teori) BAB I – Penyajian Data dan Diagram
Statistik Dasar Kuliah 8.
STATISTIK 1 PENDAHULUAN
BIOSTATISTIK.
Manfaat dan Teknik Penyajian Data
DATA PENELITIAN.
Transcript presentasi:

BIOSTATISTIKA

Team Teaching Drs. Zulaela, Dipl.Med.Stats., M.Si dr. Andaru Dahesihdewi, M.Kes., SpPK Rahma Dewi Permana, S.Si

Daftar Bacaan Bland, M. 2000. An Introduction to Medical Statistics. Oxford University Press, Oxford. Daniel, W.W. 1987. Biostatistics: A Foundation for Analysis in the Health Sciences. John Wiley & Sons, New York. Fleiss, J.L. 1981. Statistical Methods for Rates and Proportions. John Wiley & Sons, New York. Lemeshow, S., Hosmer, D.W., Klar, J. and Lwanga, S.K. 1990. Adequacy of Sample Size in Health Studies. John Wiley & Sons, New York. Walpole, R.F. 1997. Pengantar Statistika. Terjemahan Bambang Sumantri. Gramedia, Jakarta.

DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH Mata kuliah Biostatistika membahas data hasil penelitian & skala pengukuran, peringkasan & penyajian data, ukuran numerik sekumpulan data, teknik pengambilan sampel, pengujian hipotesis untuk data kontinu dan kategorikal, estimasi besar sampel, regresi linier sederhana dan korelasi.

EVALUASI Sistem penilaian dilakukan dengan memperhatikan komponen berikut: Diskusi dan Tugas: 20% UTS: 40% UAS: 40%

STATISTIKA DEFINISI PERINGKASAN PENYAJIAN UKURAN NUMERIK PENGUMPULAN PERINGKASAN PENYAJIAN UKURAN NUMERIK PENGAMBILAN KEPUTUSAN: ESTIMASI UJI HIPOTESIS

DEFINISI BIOSTATISTIKA: STATISTIKA YANG APLIKASINYA DALAM BIOLOGICAL SCIENCES

Data dan Skala Pengukuran Data menurut cara memperolehnya: data primer : didapatkan langsung dari responden (wawancara, pengukuran, pengamatan) data sekunder : didapatkan tidak langsung dari responden (didapat dari berbagai sumber data, departemen-departemen, lembaga penelitian)

Data menurut sifatnya: kualitatif : data yg tidak berupa angka ( jenis golongan darah, profesi, agama, dll ) kuantitatif : data yg berupa angka (tinggi badan, berat badan, dll ). Data kuantitatif dapat dibedakan atas : data diskrit & data kontinu

Data kuantitatif dapat dibedakan atas : data diskrit & data kontinu data diskrit : bila data hanya dapat memiliki nilai numerik tertentu, biasanya berupa angka cacah/bilangan bulat yang utuh.(jumlah anak, jumlah kunjungan ke fasilitas kesehatan dlm 1 thn terakhir, dll ) data kontinu : bila data dapat memiliki setiap nilai apapun baik bilangan bulat maupun bilangan desimal ( berat badan, tinggi badan, dll )

Skala pengukuran Nominal: pengamatan-pengamatan diklasifikasikan ke dalam kategori-kategori, dan diantara kategori tidak ada suatu urutan (jenis kelamin, status perkawinan, dll) Ordinal: pengamatan-pengamatan diklasifikasikan ke dalam kategori-kategori, dan diantara kategori ada suatu urutan (pendidikan, stadium keganasan suatu kanker, dll ) Interval: skala ini disamping dapat membedakan urutan, juga dapat mengetahui jarak diantara dua pengukuran (pengukuran suhu) Rasio: mempunyai sifat skala interval dengan titik nol tetap (tinggi badan, berat badan,panjang, dll)

Peringkasan Data Tabel Distribusi Frekuensi Tabel Kontingensi

Tabel Distribusi Frekuensi Pada data Kualitatif

Tabel Distribusi Frekuensi Pada data Kuantitatif Langkah – langkah menyusun distribusi frekuensi pada data kuatitatif : Menetapkan rentang (range) Dengan cara menghitung selisih antara nilai tertinggi (maksimum) dengan nilai terendah (minimum) dari data. Range = (data terbesar)-(data terkecil) Menentukan banyaknya kelas Salah satunya dgn cara kaidah empiris Sturgess : k = 1+3.3 log n

Menentukan panjang interval Dengan menggunakan nilai panj kelas yg diperoleh, tetapkan kelas-kelasnya shg mencakup semua nilai amatan Menentukan frekuensi tiap kelasnya

Misal : di bawah ini adalah data tinggi badan(cm) dari 40 orang 119 140 147 162 135 144 152 173 138 158 132 150 168 146 157 128 142 165 136 156 126 149 164 145 154 125 148 163 153 176 Range = 176 – 119 = 57 K = 1 + 3.3 log(40) = 6.28  banyak kelas = 7

Diperoleh tabel distribusi frekuensinya : Tinggi badan (dalam m) Frekuensi 119 - 127 3 128 - 136 6 137 - 145 10 146 - 154 11 155 - 163 5 164 - 172 173 - 181 2

Contoh lain :

Tabel Kontingensi

Penyajian Data Satu variabel: Histogram, Bar chart, Box plot, Stem and leaf plot, Pie chart. Dua variabel: Scatter plot, Line graph, Survival curve dan Contingency table.

Histogram

Bar Chart

Box Plot

Stem & Leaf Plot

Pie Chart

Scatter Plot Scatter Plot