MATERI-10 DISTRIBUSI NORNAL & FUNGSI GAUSSIAN (Sunarta; Drs., M.S.)
(1) Histogram & tabel frekuensi Data asli :
Pengelompokan data :
Histogram frekuensi mutlak & relatif
Jumlah data diperbesar (→ ∞ ) menjadi bentuk kurva distribusi
(2) Fungsi Distribusi Gauss Persamaan Gauss Fungsi ternormalisasi Dengan: σ = lebar fungsi
Catatan ttg kurva gauss Lebar kurva (σ) menunjukkan ketepatan alat ukur ,berhubungan dengan ralat Untuk mempersempit kurva dilakukan banyak pengulangan pengukuran ( n besar ) Simetri kurva menunjukkan data terbaik berada di tengah ( nilai rata-rata ) Model ini sesuai untuk analisa data pengamatan
(3) Probabilitas pengukuran Persamaan gauss : menunjukkan adanya peluang suatu pengukuran berada diantara (x1) s/d (x2) , dan merupakan luas dibwah kurva
Tabel probabilitas pengukuran
Probabilitas pengukuran berada disekitar 1σ
Probabilitas pengukuran berada disekitar 2σ
(4) Probabilitas P(σ) dan Q(σ) Probabilitas P(σ) : adalah nilai probabilitas di sekitar nilai rata-rata (didalam tσ ) t = bil riil
Probabilitas Q(σ) : merupakan probabilitas pengukuran ½ P(σ) P(tσ) = 2 Q(tσ)