Statistitik Pertemuan ke-7

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Ukuran Variasi atau Dispersi
Advertisements

Ukuran Variasi atau Dispersi
Ukuran Variasi atau Dispersi
BAB VI UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi) (Pertemuan ke-8) Oleh: Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I. Program Studi Sistem Informasi Sekolah.
Ukuran Penyimpangan (Dispersi)

Nilai - Nilai Variasi Prepared: TOTOK SUBAGYO, ST,MM.
Sesi-2: DISTRIBUSI FREKUENSI
Ukuran Penyebaran Data
Indikator Kompetensi Dasar :
Ukuran Dispersi.
UKURAN PEMUSATAN Merupakan nilai tunggal yang mewakili semua data atau kumpulan pengamatan dimana nilai tersebut menunjukkan pusat data. Yang termasuk.
UKURAN PEMUSATAN DATA Sub Judul.
BIOSTATISTIK DESKRIPTIF
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
Ukuran Nilai Sentral : Modus dan median.
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
BAB 6 UKURAN DISPERSI.
Statistitik Pertemuan ke-5/6
Harga Deviasi (Ukuran Penyebaran).
BAB 3 UKURAN PEMUSATAN.
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
Ukuran penyebaran.
UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)
Ukuran Variasi atau Dispersi
STATISTIKA.
BIO STATISTIKA JURUSAN BIOLOGI
STATISTIK 1 Pertemuan 4: Ukuran Pemusatan dan Penyebaran Data Kelompok
UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI
Ukuran Dispersi.
UKURAN SIMPANGAN & VARIASI
Probabilitas dan Statistika
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
Analisis Data Statistik Deskriptif
Ukuran Variasi atau Dispersi
BAB 4 UKURAN PENYEBARAN.
Ukuran Variasi atau Dispersi
OLEH : RESPATI WULANDARI, M.KES
NURRATRI KURNIA SARI, M.Pd
Ukuran Variasi atau Dispersi
Analisis Data Statistik Deskriptif
STATISTIKA Pertemuan 3: Ukuran Pemusatan dan Penyebaran
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
UKURAN VARIASI (DISPERSI) Sumber : J.Supranto, hal.127
PENGUKURAN DISPERSI (UKURAN PENYEBARAN) Sri Mulyati.
UKURAN PENYEBARAN Adalah suatu ukuran untuk mengetahui seberapa besar penyimpangan data dengan nilai rata rata hitungnya.
UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)
UKURAN PENYEBARAN DATA
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
Ukuran Variasi atau Dispersi
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
UKURAN PEMUSATAN ( Median, dan Modus)
UKURAN PEMUSATAN (Mean)
Ukuran Pemusatan dan Ukuran Penyebaran
UKURAN PENYEBARAN.
UKURAN PENYEBARAN.
Pengantar statistika sosial
Oleh Arfinsyah H. Anwari
Pertemuan 4 Ukuran Pemusatan
DESKRIPSI DATA Pertemuan 3.
DASAR-DASAR STATISTIKA
OLEH : SITTI HAWA, ST, MPW.  Ukuran pemusatan atau disebut rata – rata adalah menunjukan dimana suatu data memusat atau suatu kumpulan pengamatan memusat.
UKURAN VARIASI (DISPERSI )
Powerpoint TemplatesStatistik Ukuran Pemusatan Data.
Rata-rata bunga bank 11,43% per tahun, namun kisaran bunga antar bank dari 7,5% - 12,75% Rata-rata inflasi Indonesia sebesar 18,2% dengan kisaran antara.
Transcript presentasi:

Statistitik Pertemuan ke-7 Ukuran Dispersi Data Imam Suharjo www.imam.web.id / imam.mercubuana-yogya.ac.id Revisi 1.1 22 April 2015

Kelompok Data Ukuran pemusatan (mean, median, modus) hanya menitikberatkan pada pusat data, tapi tidak memberikan informasi mengenai sebaran nilai pada data tersebut, apakah nilai-nilai data bervariasi ataukah tidak. Terdapat 3 kondisi variasi data, yaitu : homogen (tidak bervariasi) contoh : 50  50  50  50  50 -> rata-rata hitung=50 data heterogen (sangat bervariasi) contoh 100  40  80  20  10 -> rata-rata hitung=50 data yang relatif homogen (tidak begitu bervariasi). contoh : 50  40  30  60  70 -> rata-rata hitung=50 Bila kita perhatikan, ketiga kondisi di atas memberikan nilai rata-rata hitung yang sama, yaitu sebesar 50. Namun, kenyataannya rata-rata hitung pada data yang homogen dapat dengan baik mewakili himpunan data keseluruhan. Rata-rata hitung pada data yang relatif homogen cukup baik mewakili himpunan datanya. Sedangkan, rata-rata hitung pada data yang heterogen tidak dapat mewakili dengan baik himpunan data secara keseluruhan.  Bayangkan jika Anda adalah seorang petualang yang tidak dapat berenang. Pada suatu saat Anda ingin menyeberangi danau, tapi Anda tidak memiliki satupun alat bantuan. Cara satu-satunya adalah dengan berjalan menyelami danau tersebut hingga sampai ke ujung. Informasi yang Anda peroleh hanyalah bahwa rata-rata kedalaman danau tersebut sebesar 1,7 meter. Sedangkan tinggi Anda adalah 1,8 meter. Apakah Anda akan menyeberangi danau begitu saja dan berpikir bahwa Anda tidak akan tenggelam karena tinggi Anda pasti selalu melebihi kedalaman laut??

Range Data Tunggal Nilai Jarak (Range) Diantara ukuran variasi yang paling sederhana dan paling mudah dihitung adalah nilai jarak (range). Jika suatu himpunan data sudah disusun menurut urutan yang terkecil (X1) sampai dengan yang terbesar (Xn), maka untuk menghitung range digunakan rumus berikut: Range = Xn - X1

Range Data Berkelompok Dihitung dengan 2 Metode Dengan Menggunakan Median (Titik Tengah) Range = Median Kelas Tertinggi – Median Kelas Terendah Dengan menggunakan Tepi Kelas : Rannge = Tepi Kelas tertinggi – Tepi Kelas Terendah

Deviasi rata-rata Tunggal Berkelompok:

Latihan (dirumah) Hitung : range, deviasi, varians & standar deviasi no Tahun x 1 1994 7 2 1995 8 3 1996 4 1997 5 1998 10 6 1999 2000 2001

Latihan (dirumah) Hitung : range, deviasi, varians & standar deviasi no Rentang f 1 10-19 7 2 20-29 8 3 30-39 4 40-49 5 50-59 10 6 60-69 70-79 80-89

Latihan (dirumah) Hitung : Kwartil 1, 2 dan 3 no Rentang f 1 10-19 7 2 20-29 8 3 30-39 4 40-49 5 50-59 10 6 60-69 70-79 80-89

Untuk latihan tidak dikumpulkan Selamat belajar