Ukuran Variasi atau Dispersi

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PENYEBARAN DATA Tujuan Belajar :
Advertisements

Ukuran Variabilitas Data
Ukuran Variasi atau Dispersi
KELOMPOK 3 Nama Anggota : Fahmi Aldy Rivaldi Gusti. F Puji Hariyanti
STATISTIK Ukuran Dispersi atau Ukuran Variasi By : Meiriyama
UKURAN PENYIMPANGAN WAHYU WIDODO.
Ukuran Variasi atau Dispersi
Ukuran Variasi atau Dispersi
Ukuran Variasi atau Dispersi
BAB VI UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi) (Pertemuan ke-8) Oleh: Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I. Program Studi Sistem Informasi Sekolah.
Ukuran Penyimpangan (Dispersi)
Dosen: Lies Rosaria, ST., MSi
(MEASURES OF DISPERSION)
UKURAN KERAGAMAN/ DISPERSI
HOMOGEN DAN HETEROGEN DATA
DEVIASI/SIMPANGAN STATISTIK DESKRIPTIF
UKURAN DISPERSI Presented by Astuti Mahardika, M.Pd.
Statistik Diskriptif.
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI.
Assalamu’alaikum Wr. Wb.
UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)
UKURAN PENYEBARAN (VARIABILITAS)
Ukuran Dispersi.
Ukuran Gejala Pusat dan Ukuran Letak
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
Ukuran Pemusatan (Central Tendency)
BAB 6 UKURAN DISPERSI.
Statistitik Pertemuan ke-5/6
Harga Deviasi (Ukuran Penyebaran).
UKURAN DISPERSI.
STATISTIK1 Pertemuan 5: Ukuran Penyebaran Dosen Pengampu MK:
UKURAN-UKURAN STATISTIK
Ukuran penyebaran.
UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)
Ukuran Variasi atau Dispersi
DEVIASI/SIMPANGAN STATISTIK DESKRIPTIF
STATISTIK1 Pertemuan 3: Ukuran Pemusatan dan Penyebaran
UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI
Ukuran Dispersi.
UKURAN SIMPANGAN & VARIASI
Probabilitas dan Statistika
BAB 5 DISPERSI, KEMIRINGAN DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA.
Ukuran Variasi atau Dispersi
STATISTIKA LINGKUNGAN
STATISTIKA DESKRIPTIF
Statistitik Pertemuan ke-7
UKURAN PENYEBARAN Ukuran Penyebaran
Ukuran Variasi atau Dispersi
STATISTIKA Pertemuan 3: Ukuran Pemusatan dan Penyebaran
UKURAN PENYEBARAN DATA
UKURAN VARIASI (DISPERSI) Sumber : J.Supranto, hal.127
STATISTIKA BAB 6 RIZKA AULIA ( )
PENGUKURAN DISPERSI (UKURAN PENYEBARAN) Sri Mulyati.
UKURAN PENYEBARAN Adalah suatu ukuran untuk mengetahui seberapa besar penyimpangan data dengan nilai rata rata hitungnya.
UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)
BAB 4 UKURAN VARIABILITAS
Ukuran Variasi atau Dispersi
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Varians)
Universitas Pekalongan
NILAI STATISTIKA DESKRIPTIF
UKURAN PENYEBARAN.
Ukuran Variasi atau Dispersi J0682
TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA
UKURAN PENYEBARAN DATA
PENGUKURAN DISPERSI, KEMIRINGAN, DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA
PENGUKURAN DISPERSI, KEMIRINGAN, DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA
OLEH : SITTI HAWA, ST, MPW.  Ukuran pemusatan atau disebut rata – rata adalah menunjukan dimana suatu data memusat atau suatu kumpulan pengamatan memusat.
UKURAN VARIASI (DISPERSI )
Transcript presentasi:

Ukuran Variasi atau Dispersi BAB 2 Ukuran Variasi atau Dispersi Adalah ukuran yang menyatakan seberapa jauh penyimpangan nilai-nilai data dari nilai-nilai pusatnya atau Ukuran yang menyatakan seberapa banyak nilai-nilai data yang berbeda dengan nilai-nilai pusatnya

MENGAPA MEMPELAJARI DISPERSI ? Untuk membandingkan sebaran data dari dua informasi yang berbeda Jenis-jenis ukuran variasi atau dispersi : Nilai jarak ( range ) Rata-rata simpangan ( mean deviation ) Simpangan baku ( standard deviation ) Koefisien Variasi.

3 KELOMPOK NILAI : Kelompok nilai homogen (tidak bervariasi) Kelompok nilai relatif homogen (tdk begitu bervariasi) Kelompok nilai heterogen (sangat bervariasi)

Pengukuran Dispersi Data Tidak Dikelompokan nilai jarak NJ = Xn – X1 NJ = Nilai Maksimum – Nilai Minimum

Maka simpangan terhadap rata-rata hitung Rata-rata simpangan Apabila dipunyai data X1, X2, ……Xn dan Rata-rata Maka simpangan terhadap rata-rata hitung

RS = RS = Rata-rata simpangan ( RS ) adalah rata-rata hitung dari nilai absolut simpangan yang dirumuskan : RS = Simpangan terhadap median : RS =

SIMPANGAN BAKU Data tidak dikelompokan Simpangan baku merupakan salah satu ukuran dispersi yang diperoleh dari akar kuadrat positif varians. Varians adalah rata-rata hitung dan kuadrat simpangan setiap pengamatan terhadap rata-rata hitungnya.

Rumus dari simpangan baku Populasi : Sampel :

Pengukuran Dispersi Data Dikelompokan Nilai Jarak Untuk data berkelompok, nilai jarak (NJ) Dapat dihitung dengan 2 cara : Nilai tengah kelas terakhir – Nilai tengah kelas pertama b. Batas atas kelas terakhir – Batas bawah kelas pertama

SIMPANGAN BAKU Data dikelompokan 1. Untuk kelas interval sama 2. Untuk kelas interval yang tidak sama Nilai / Data yang dibakukan

KOEFISIEN VARIASI Untuk populasi Untuk sample Untuk keperluan perbandingan 2 kelompok nilai dipergunakan Koefisien Variasi (KV), yang bebas dari satuan data asli, dengan rumus : Untuk populasi Untuk sample

TINGKAT KEMENCENGAN KURVA ( TK ) Menurut Pearson :