UKURAN PENYEBARAN Ukuran Penyebaran

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Resista Vikaliana, S.Si. MM
Advertisements

UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)
KELOMPOK 3 Nama Anggota : Fahmi Aldy Rivaldi Gusti. F Puji Hariyanti
MATERI STATISTIK BISNIS
BAB VI UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi) (Pertemuan ke-8) Oleh: Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I. Program Studi Sistem Informasi Sekolah.
Ukuran Penyimpangan (Dispersi)
Pertemuan 5: UKURAN PENYEBARAN DATA DAN KEMIRINGAN DIAGRAM
HOMOGEN DAN HETEROGEN DATA
UKURAN PENYEBARAN (DISPERSI)
UKURAN DISPERSI Presented by Astuti Mahardika, M.Pd.
Nilai - Nilai Variasi Prepared: TOTOK SUBAGYO, ST,MM.
UKURAN PENYEBARAN DATA TUNGGAL
Ukuran Pemusatan & Penyebaran
Assalamu’alaikum Wr. Wb.
UKURAN PENYEBARAN DATA
UKURAN PENYEBARAN DATA
UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)
Oleh : Indah Manfaati Nur, S.Si.,M.Si
UKURAN PENYEBARAN (VARIABILITAS)
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
Ukuran Variabilitas Data
UKURAN PENYEBARAN.
BAB 6 UKURAN DISPERSI.
Statistitik Pertemuan ke-5/6
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
Ukuran penyebaran.
UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)
UKURAN PENYEBARAN
UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI
UKURAN SIMPANGAN & VARIASI
Standar Deviasi dan Varians
Probabilitas dan Statistika
Ukuran Variasi atau Dispersi
PPS 503 TEKNIK ANALISA DATA PERTEMUAN KE DUA
BAB 4 UKURAN PENYEBARAN.
Contoh soal Jangkauan (data belum dikelompokkan):
Ukuran Variasi atau Dispersi
Ukuran Variasi atau Dispersi
Pengantar statistika sosial
BAB 4 UKURAN PENYEBARAN.
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
UKURAN PENYEBARAN DATA
UKURAN VARIASI (DISPERSI) Sumber : J.Supranto, hal.127
PENGUKURAN DISPERSI (UKURAN PENYEBARAN) Sri Mulyati.
UKURAN PENYEBARAN Adalah suatu ukuran untuk mengetahui seberapa besar penyimpangan data dengan nilai rata rata hitungnya.
UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
Ukuran Variasi atau Dispersi
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Varians)
Universitas Pekalongan
UKURAN PENYEBARAN.
NILAI STATISTIKA DESKRIPTIF
UKURAN PENYEBARAN.
BAB 4 UKURAN PENYEBARAN.
Ukuran Variasi atau Dispersi J0682
Pengantar statistika sosial
TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA
BAB 4 UKURAN PENYEBARAN.
UKURAN PENYEBARAN DATA
PENGUKURAN DISPERSI, KEMIRINGAN, DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA
PENGUKURAN DISPERSI, KEMIRINGAN, DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA
1 UKURAN PENYEBARAN. 2 PENGGUNAAN UKURAN PENYEBARAN Rata-rata bunga bank 11,43% per tahun, namun kisaran bunga antar bank dari 7,5% - 12,75% Rata-rata.
Contoh soal Jangkauan (data belum dikelompokkan):
OLEH : SITTI HAWA, ST, MPW.  Ukuran pemusatan atau disebut rata – rata adalah menunjukan dimana suatu data memusat atau suatu kumpulan pengamatan memusat.
UKURAN VARIASI (DISPERSI )
Rata-rata bunga bank 11,43% per tahun, namun kisaran bunga antar bank dari 7,5% - 12,75% Rata-rata inflasi Indonesia sebesar 18,2% dengan kisaran antara.
Transcript presentasi:

UKURAN PENYEBARAN Ukuran Penyebaran Suatu ukuran baik parameter atau statistik untuk mengetahui seberapa besar penyimpangan data dengan nilai rata-rata hitungnya. Ukuran penyebaran membantu mengetahui sejauh mana suatu nilai menyebar dari nilai tengahnya, semakin kecil semakin besar. Penggunaan Ukuran Penyebaran Rata-rata bunga bank 11,43% per tahun, namun kisaran bunga antar bank dari 7,5% - 12,75% Rata-rata inflasi Indonesia 1995-2001 sebesar 18,2% dengan kisaran antara 6% - 78% Harga rata-rata saham Rp 470 per lembar, namun kisaran saham sangat besar dari Rp 50 - Rp 62.500 per lembar Rata-rata bunga bank 11,43% per tahun, namun kisaran bunga antar bank dari 7,5% - 12,75%

1. Jangkauan (Range) Adalah selisih antara nilai maksimum dengan nilai minimum Rumus range Data tidak berkelompok Range (r) = nilai max – nilai min Data berkelompok Range (r) = nilai tengah kelas max – nilai tengah kelas min Contoh: Kelompok data 1: 50,50,50,50,50 mempunyai r = 50-50=0 Kelompok data 2: 30,40,50,60,70 mempunyai r = ……………. Kelompok data 3: 20,30,50,70,80 mempunyai r= ……………..

2. DEVIASI RATA-RATA Definisi: Rata-rata hitung dari nilai mutlak deviasi antara nilai data pengamatan dengan rata-rata hitungnya. Rumus: Data tidak berkelompok Data berkelompok

3. VARIANS Definisi: Rata-rata kuadrat selisih atau kuadrat simpangan dari semua nilai data terhadap rata-rata hitung. Varians untuk sampel dilambangkan S2. Varians untuk populasi dilambangkan σ2. Rumus: Data tidak berkelompok Data berkelompok

4. STANDAR DEVIASI Definisi: Standar deviasi berkaitan langsung dengan varians. Standar deviasi adalah akar pangkat dua dari varians. Sering juga disebut simpangan baku. Rumus: Data tidak berkelompok Data berkelompok

5. KOEFISIEN VARIASI Ukuran penyebaran data seperti jangkauan, simpangan rata-rata, variasi dan standar deviasi tidak dapat dipakai untuk membandingkan penyebaran dua kelompok data atau lebih. Untuk mengukur hal demikian, salah satu ukuran yang sering digunakan adalah Koefisien Variasi (KV) Rumus: