Mahasiswa mampu memecahkan persoalan

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
ALJABAR LINIER DAN MATRIKS
Advertisements

RUANG VEKTOR II BUDI DARMA SETIAWAN.
SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)
KALKULUS 2.
Matrik dan Ruang Vektor
Informatika Semester 1. Mahasiswa mampu memahami konsep aljabar linier dan memilih metoda yang tepat untuk menyelesaikan berbagai persoalan aljabar linier.
NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN
INVERS MATRIKS (dengan adjoint)
MATEMATIKA TEKNIK I ZULFATRI AINI, ST., MT
Matrik dan Ruang Vektor
MATRIKS INVERS 08/04/2017.
DETERMINAN MATRIKS Misalkan
Aljabar Linier Pertemuan 1.
PERMUTASI Merupakan suatu himpunan bilangan bulat {1,2,…,n} yang disusun dalam suatu urutan tanpa penghilangan atau pengulangan. Contoh : {1,2,3} ada 6.
Matrik Invers Suatu bilangan jika dikalikan dengan kebalikannya, maka hasilnya adalah 1. Misalkan atau = 1, Demikian juga halnya dengan matrik.
DETERMINAN Route Gemilang routeterritory.wordpress.com.
ALJABAR LINEAR DAN MATRIKS
SISTEM PERSAMAAN LINEAR Bagian-1
Matrik Lanjut.
ALJABAR LINIER KONTRAK PERKULIAHAN Title INDAH MANFAATI NUR.
INVERS MATRIKS (dengan adjoint)
ALJABAR LINEAR, VEKTOR & MATRIKS
Aljabar Linier I [Pengantar dan OBE] Pertemuan [1-2]
Determinan.
ALJABAR LINIER WEEK 1. PENDAHULUAN
Kalkulus Lanjut (slide 1)
Ruang Eigen dan Diagonalisasi
Aljabar Linear Elementer
Pertemuan 7 Penyelesaian Persamaan Linear (Metode Gauss Jordan)
Aljabar Linier Pertemuan 1.
Aljabar Linear Elementer
Aljabar Linear Elementer
Kelas XII Program IPA Semester 1
Aljabar Linear Elementer
Core Teknik Informatika Kode MK/SKS : TIF /2
Sistem informasi manajemen dan keuangan
Aljabar Linier dan Matriks
Heru Lestiawan, M.Kom SISTEM INFORMASI.
Aljabar Linear dan Matriks
Operasi Matrik.
MATA KULIAH KALKULUS III (4 sks) DOSEN : Ir.RENILAILI, MT
DETERMINAN.
DETERMINAN MATRIKS Misalkan
MATEMATIKA FISIKA I Deskripsi
Aljabar Linier dan Matriks
Oleh : Asthirena D. A ( ) Pmtk 5C.
ALJABAR MATRIKS Budi Murtiyasa Jur. Pendidikan Matematika
Tutorial-02 Aljabar Linier
Penyelesaian Persamaan Linear (Metode Gauss)
Pertemuan 11 Matrik III dan Determinan
DITERMINAN MATRIK 2 TATAP MUKA SENIN, 9 APRIL 2012 BY NURUL SAILA.
DETERMINAN MATRIKS Misalkan
Aljabar Linier Pertemuan 1.
Aljabar Linear Elementer
Aljabar Linear Elementer
Kalkulus Lanjut (slide 1)
all numbers have a pattern
Operasi Baris Elementer
Pertemuan 7 Penyelesaian Persamaan Linear (Metode Gauss Jordan)
Peta Konsep. Peta Konsep B. Invers Perkalian Matriks Ordo (3 x 3)
3. Matriks dan Vektor (2) Aljabar Linear dan Matriks
Aljabar Linear Elementer
Pertemuan 12 Determinan.
DETERMINAN.
NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN
RUANG VEKTOR II BUDI DARMA SETIAWAN.
Aljabar Linear Arif Kurniawan, Sibut [ ]
Peta Konsep. Peta Konsep B. Invers Perkalian Matriks Ordo (3 x 3)
Determinan dan invers matriks Silabus Determinan dan inves matriks berordo 2x2 Determinan dan invers matriks ber ordo 3x3 Tujuan Pembelajaran Matematika.
Subtitle Oleh Asriah, S.Pd MUDAh,,MUDAH,,SAYA BISA SEMANGAT.. YES,,, Yel-Yel?????
Transcript presentasi:

Mahasiswa mampu memecahkan persoalan FM-UAD-PBM-08-05/R0 Satuan Acara Perkuliahan Kode / Nama Mata Kuliah Satuan Kredit Semester Jumlah jam kuliah dalam seminggu Jumlah jam kegiatan laboratorium Deskripsi mata kuliah : TC19153 /Matriks dan Ruang Vektor 3 sks 3 X 50 menit Revisi ke Tanggal revisi Tanggal mulai berlaku : - Awal Perkuliahan : Penyusun : Annie Purwani : Mata kuliah ini berisi mengenai pokok dan garis besar operasi dengan matriks dan vector, yang merupakan dasar untuk masuk pada persamaan linier dan metode simpleks Penanggungjawab keilmuan : Standar kompetensi : 1. Mahasiswa mampu memahami konsep matriks, sistem persamaan linier, dan ruang vektor Mahasiswa mampu memecahkan persoalan yang berkaitan dengan sistem persamaan linear programa linier Mahasiswa mampu memahami dasar-dasar metode simpleks Pengenalan program/software terkait 2. 3. 4. 5. SAP Matriks dan Ruang Vektor 1 - 5

Matriks Adjoint · Operasi aljabar matriks Pertemuan ke- Kompetensi Dasar Indikator Pokok Bahasan/Materi Aktivitas Pembelajaran Rujukan 1. Mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan mariks · Terbentuk kelompok · Mahasiswa menerima bahan kuliah satu semester · Mahasiswa dapat menjelaskan manfaat dari operasi matriks dan vektor Matriks · Pengertian matriks · Kesamaan matriks · Macam-macam matriks · Operasi aljabar matriks · Tanya jawab · Ceramah 1,2 dan 3 ditambah dosen bahan dari 2. Mahasiswa diaharapkan dapat menjelaskan matriks · Mampu menyelesaikan soal-soal invers,transpose,eselon,e eselon terreduksi · Mampu menyalesaikan operasi baris elementer Matriks · Matriks Invers · Matriks transpose · Matrik eselon dan matriks · Operasi baris Elementer · Tanya jawab · Ceramah 1,2 dan 3 ditambah dosen bahan dari Eselon terreduksi 3. Mahasiswa diaharapkan dapat menjelaskan Determinan · Mampu menyelesaikan soal-soal determinan,kofaktordan adjoint Determinan · Pengertian Determinan · Sifat-sifat Determinan · Ranks Matriks · Minor dan Kofaktor · Mancari Determinan · Matriks Kofaktor dan Matriks Adjoint · Tanya jawab · Ceramah 1,2 dan 3 ditambah dosen bahan dari 4. Mahasiswa diaharapkan dapat menjelaskan kembali Determinan · Mampu menyelesaikan soal-soal determinan,kofaktordan adjoint Determinan · Mencari determinan · Metrics Kofaktor dan Matriks Adjoint · Tanya jawab · Ceramah 1,2 dan 3 ditambah dosen bahan dari 5. Mahasiswa diaharapkan dapat menjelaskan vektor · Mampu menyelesaikan soal-soal vektor dalam ruang Vector · Vektor dalam bidang · Persamaan garis lurus pada bidang · Vektor dalam ruang · Tanya jawab · Ceramah 1,2 dan 3 ditambah dosen bahan dari SAP Matriks dan Ruang Vektor 2 - 5

sub ruang dan kebebasan 6. Mahasiswa diaharapkan dapat menjelaskan kembali vektor · Mampu menyelesaikan soal-soal vektor dalam ruang · Mampu menyelesaikan soal-soal garis berpotongan, bidang datar dan kurva. Vector · Vektor satuan · Garis berpotongan dalam bidang dalam ruang · Tanya jawab · Ceramah 1,2 dan 3 ditambah dosen bahan dari · Persamaan bidang datar · Vector pada Rn 7. Mahasiswa diaharapkan dapat menjelaskan ruang vektor (ruang vektor umum) · Mampu menyelesaikan soal-soal vektor dalam ruang n-Euclides dan umum Ruang-ruang vektor umum · Ruang n- Euclides · Ruang vektor umum · Tanya jawab · Ceramah 1,2 dan 3 ditambah dosen bahan dari 8. UJIAN TENGAH SEMESETER 9. Mahasiswa diaharapkan dapat menjelaskan ruang vektor (sub ruang dan kebebasan linier) · Mampu menyelesaikan soal-soal vektor dalam sub ruang dan kebebasan linier Sub ruang · Sub ruang · Kebebasan linier · Tanya jawab · Ceramah 1,2 dan 3 ditambah dosen bahan dari 10. Mahasiswa diaharapkan dapat menjelaskan kembali vektor · Mampu menyelesaikan soal-soal vektor dalam sub ruang dan kebebasan linier Ruang-ruang vektor · Basis dan dimensi · Ruang baris dan kolom matriks · Ruang hasil kali dalam · Panjang dan sudut diruang hasil kali dalam · Tanya jawab · Ceramah 1,2 dan 3 ditambah dosen bahan dari 11. Mahasiswa diaharapkan dapat menjelaskan nilai eigen dan vektor · Mampu menyelesaikan soal-soal menghitung nilai eigen dan vektor eigen Nilai eigen dan vektor eigen · Nilai eigen vektor eigen · Diagonalisasi · Tanya jawab · Ceramah 1,2 dan 3 ditambah dosen bahan dari 12. Mahasiswa diaharapkan dapat menjelaskan transformasi linier · Mampu menyelesaikan soal-soal transformasi linier Transformasi linier · Pengantar Transformasi linier · Sifat Transformasi linier · Tanya jawab · Ceramah 1,2 dan 3 ditambah dosen bahan dari 13. Mahasiswa diaharapkan dapat menjelaskan diagonalisasi · Mampu menyelesaikan soal-soal diagonalisasi Diagonalisasi · Tanya jawab · Ceramah 1,2 dan 3 ditambah dosen bahan dari 14. Mahasiswa diaharapkan dapat menjelaskan sistem persamaan linier · Mampu menyelesaikan soal-soal SPL Sistem persamaan linier · Konsep SPL · SPL dan matriks · Tanya jawab · Ceramah 1,2 dan 3 ditambah dosen bahan dari SAP Matriks dan Ruang Vektor 3 - 5

3. Sons, 1990 2nd Level Taksonomi Komposisi Penilaian: 15. Mahasiswa diaharapkan dapat menjelaskan kembali system persamaan linier · Mampu menyelesaikan soal-soal SPL Sistem persamaan linier · Mencari jawab SPL · SPL Homogen · Tanya jawab · Ceramah 1,2 dan 3 ditambah dosen bahan dari 16. UJIAN AKHIR SEMESTER Level Taksonomi : Pengetahuan Pemahaman Penerapan Analisis Sintesis Evaluasi Komposisi Penilaian: : Aspek Penilaian Prosentase Ujian Akhir Semester 25 Ujian Tengah Semester 25 Tugas Kelompok 35 Keaktifan Mahasiswa 5 Presentasi 5 Kuis 5 Total 100 Daftar Referensi: Wajib : 1. Anton, Howard, Elementary Linear Algebra (Aljabar Linear Elementer), Edisi kelima, Penerbit Erlangga, 1997 Taha, H.A., Operations Research, An Introdustion, 6th edition, Prentice Hall, New Jersey, 1997. Bazara, M.S., dan Jarvis, J.J., Linear Programming and Network Flows, edition, John Wiley & Sons, 1990 2. 3. 2nd Anjuran : 1. 2. Gazali, Wikaria (2005), Matriks dan Transfomasi Linier. Penerbit Graha Ilmu. Jain, S.K. & Gunawardena, A. D, Liniear Algebra, Thomson Brooks/ Cole SAP Matriks dan Ruang Vektor 4 - 5

Siti Mahsanah Budijati, STP, MT NIY 60960139 Disusun oleh: Diperiksa oleh: Disahkan oleh: Dosen Pengampu Annie Purwani, STP, MT 60960128 Penanggungjawab Keilmuan Ketua Program Studi Siti Mahsanah Budijati, STP, MT NIY 60960139 Dekan Dr. Abdul Fadlil, M.T. NIY 60960140 SAP Matriks dan Ruang Vektor 5 - 5