REGRESI LOGISTIK ORDINAL Gangga Anuraga, M.Si
PENDAHULUAN Regresi logistik ordinal digunakan ketika variabel respon (dependen) yang mempunyai skala ordinal yang terdiri atas tiga kategori atau lebih. Variabel prediktor (independen) yang dapat disertakan dalam model berupa data kategori atau kontinu yang terdiri atas dua variabel atau lebih. Model logit dalam regresi logistik ordinal adalah cumulative logit models. Pada model logit ini sifat ordinal dari respon Y dituangkan dalam peluang kumulatif. Sehingga cumulative logit models merupakan model yang didapatkan dengan membandingkan peluang kumulatif yaitu peluang kurang dari atau sama dengan kategori respon ke-j pada p variabel prediktor yang dinyatakan dalam vektor X, P(Y≤ j | X), dengan peluang lebih besar dari kategori respon ke-j, P(Y > j | X). (Hosmer dan Lemeshow, 2000)
CUMULATIVE LOGIT MODELS
CUMULATIVE LOGIT MODELS Model regresi logistik ordinal yang terbentuk jika terdapat J = 3 kategori respon adalah :
NILAI PELUANG PADA KATEGORI RESPON ORDINAL
NILAI PELUANG PADA KATEGORI RESPON ORDINAL
TERIMA KASIH