PENGANTAR MODEL PERKIRAAN KEBUTUHAN TRANSPORTASI

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
TRANSPORTASI MAKRO YENI WIPARTINI SE.MT.
Advertisements

ANALISIS KORELASI.
REGRESI NON LINIER (TREND)
Studi Transportasi.
Estimating Demand Problems in Applying the Linear Regression Model
BAB XI REGRESI LINEAR Regresi Linear.
ANAILSIS REGRESI BERGANDA
Persamaan Differensial Linier Dengan Koefisien Variabel
BAB III ANALISIS REGRESI.
Analisis Data: Memeriksa Perbedaan
ANALISIS REGRESI Pertemuan ke 12.
Hubungan Antar Sifat.
Pertemuan ke 5: Model Bangkitan Pergerakan
Ekonometrika Arti Dan Kegunaan Ekonometrika Analisis Data Ekonomi
BAB 15 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
Regresi & Korelasi Linier Sederhana
Dosen pengasuh: Moraida hasanah, S.Si.,M.Si
PENGANTAR MODEL PERKIRAAN KEBUTUHAN TRANSPORTASI
Analisis Regresi Sederhana
REGRESI DAN KORELASI.
Rekayasa Transportasi Universitas Mercu Buana Jakarta
Analisis Korelasi dan Regresi linier
PEMODELAN TRANSPORTASI
ANALISIS REGRESI.
Operations Management
STATISTIKA ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
Korelasi dan Regresi Aria Gusti.
Pertemuan ke 14.
Pertemuan ke 14.
REGRESI LINEAR SEDERHANA
STATISTIK INDUSTRI MODUL 8
PERAMALAN DENGAN GARIS REGRESI
REGRESI LINIER DAN KORELASI
Analisis REGRESI.
SO324 - REKAYASA TRANSPORTASI UNIVERSITAS BINA NUSANTARA 2005
ANALISIS REGRESI LINIER DUA PREDIKTOR
Operations Management
Regresi Linear.
Regresi Sederhana : Estimasi
Peramalan .Manajemen Produksi #3
Pengertian Regresi Analisis regresi merupakan studi ketergantungan satu atau lebih variabel bebas terhadap variabel tidak bebas. Dengan maksud untuk meramalkan.
ALJABAR LINIER DAN MATRIKS
Pertemuan Ke-6 REGRESI LINIER
MUHAMMAD HAJARUL ASWAD
REGRESI LINIER BERGANDA (MULTIPLE REGRESSION)
Metode Penaksiran Nisbah dan Regresi
NITA ANGGI PUTRI nitaanggiputri.wordpress.com
Analisis Regresi Asumsi dalam Analisis Regresi Membuat persamaan regresi Dosen: Febriyanto, SE, MM. www. Febriyanto79.wordpress.com U.
REGRESI LINEAR oleh: Asep, Iyos, Wati
Pencocokan Kurva / Curve Fitting
Regresi Linier Berganda
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
R. ENDRO WIBISONO NRP PROGRAM MAGISTER
DASAR-DASAR REKAYASA TRANSPORTASI KIS_237
KONSEP PEMODELAN Untuk menyederhanakan suatu realita secara terukur
Disusun Oleh: Yogi Afroza ( )
Studi Transportasi.
Bab 4 ANALISIS KORELASI.
Studi Transportasi.
Regresi Linier Berganda
REGRESI LINIER.
PENGUKURAN & PERAMALAN
BAB VIII REGRESI &KORELASI BERGANDA
REGRESI LINEAR.
Lektion ACHT(#8) – analisis regresi
Korelasi dan Regresi Aria Gusti.
Korelasi dan Regresi Aria Gusti.
Teknik Regresi.
Statistika Deskriptif
Korelasi. Korelasi silang.
Transcript presentasi:

PENGANTAR MODEL PERKIRAAN KEBUTUHAN TRANSPORTASI S0324 REKAYASA TRANSPORTASI UNIVERSITAS BINA NUSANTARA 2006

TAHAP 1 ANALISIS BANGKITAN PERJALANAN Bangkitan perjalanan adalah jumlah perjalanan yang ber Asal / ber Tujuan pada tiap zona Jumlah perjalanan Asal/Tujuan tiap zona sangat dipengaruhi oleh: Tata guna lahan dan pembangunan daerah studi Karakteristik sosio-ekonomi pelaku perjalananan Keadaan sistem transportasi dan lokasi Tujuan analisis Memprediksi jumlah perjalanan orang/kendaraan yang ber Asal / ber Tujuan tiap zona di masa yang akan datang dengan menetapkan hubungan / model antara karakteristik perjalanan dan tata guna lahan

Merupakan Tahap yang penting karena menjadi masukan tahap selanjutnya. Perjalanan di masa y.a.d. dianalisis dengan terlebih dahulu memahami determinasi produksi perjalanan di saat ini. Bila faktor utama dapat diidentifikasikan, maka jumlah dan jenis perjalanan y.a.d. dapat diproyeksikan. Beberapa Metoda Analisis Metoda Faktor Pertumbuhan (umumnya untuk zona eksternal) Metoda Analisis Regresi, baik Linier maupun Berganda (biasanya untuk zona internal) Metoda Analisis Klasifikasi Silang (Cross-Classification)

METODA FAKTOR PERTUMBUHAN Permintaan perjalanan y.a.d. pada suatu zona adalah fungsi: Faktor pertumbuhan dan Jumlah perjalanan saat sekarang Dimana: Ti = perjalanan di masa y.a.d. Fi = faktor pertumbuhan ti = perjalanan masa sekarang i = zona ke i

Kesulitan biasanya pada penentuan Faktor pertumbuhan (Fi) yang umumnya terkait dalam fungsi berikut: Dimana: P = Populasi I = Pendapatan (Income) C = Car ownership (kepemilikan kendaraan) d = Tahun sekarang c = Tahun rencana i = Nomer zona

ANALISIS REGRESI LINIER

Dimana: X = variabel bebas (variabel yang menentukan = explanatory variable) Y = variabel tidak bebas/terkait (variabel yang ditentukan = explained variable) A, B = koefisien konstan R = korelasi

ANALISIS REGRESI LINIER Y X Yi*Xi Xi**2 Yi^2 1 300 200 60000 40000 90000 2 100 20000 10000 3 700 400 280000 160000 490000 4 500 150000 250000 Sigma 1700 1000 510000 300000 870000 Sigma^2 2890000 1000000   b = 1.7 a = R = 0.989778 Y = +

ANALISIS REGRESI LINIER

REGRESI LINIER BERGANDA Analisis ini digunakan dalam memprediksi permintaan perjalanan di masa y.a.d. dengan mengaitkan besaran bangkitan/tarikan perjalanan (sebagai variabel terikat) dengan lebih dari satu variabel sosial ekonomi (sebagai variabel bebas), menurut persamaan berikut: Dimana: Y = bangkitan/tarikan perjalanan (variabel terikat) A0, …. , An = koefisien konstan untuk tiap variabel X1, …. , Xn = variabel bebas