Soal test individu yang ke 1

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Jenis Data & Distribusi
Advertisements

STATISTIK vs STATISTIKA
Statistik Non Parametrik TEMU I DIAKHIR PERTEMUAN MAHASISWA 1.MENGENAL DATA DAN JENISNYA, 2.MENGETAHUI KEGUNAAN STATISTIK NON- PARAMETRIK 3.MEMBUAT HIPOTESIS.
Pengolahan Data.
STATISTIK vs STATISTIKA
UKURAN TENDENSI SENTRAL DAN PENYIMPANGAN
PENGENALAN MATERI DAN PENDAHULUAN

UKURAN PENYEBARAN (DISPERSI)
STATISTIK untuk Penelitian Kesehatan
TEKNIK ANALISIS DATA.
PENGERTIAN STATISTIK DAN STATISTIKA
STATISTIK DESKRIPTIF Pengumpulan data, pengorganisasian, penyajian data Distribusi frekuensi Ukuran pemusatan Ukuran penyebaran Skewness, kurtosis.
Oleh: Indah Puspita Sari, M.Pd.
STATISTIK INFERENSIAL
STATISTIKA Jurusan PWK-FT-UB Pertemuan ke-2/2-4,14-16
Statistika- Kuliah 06 UKURAN PENYIMPANGAN/DISPERSI
KUARTIL, DESIL, DAN PERSENTIL
Gejala Pusat dan Ukuran Letak
Ukuran Gejala Pusat dan Ukuran Letak
UKURAN PEMUSATAN Merupakan nilai tunggal yang mewakili semua data atau kumpulan pengamatan dimana nilai tersebut menunjukkan pusat data. Yang termasuk.
NURRATRI KURNIA SARI, M.Pd
UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK
Harga Deviasi (Ukuran Penyebaran).
METODE PENELITIAN KUANTITATIF (13) FIKOM UNIVERSITAS BUDILUHUR.
STATISTIK DAN PROBABILITAS pertemuan 2 Oleh : L1153 Halim Agung,S.Kom
STATISTIK KESEHATAN ok.
Ukuran Pemusatan - Data Berkelompok
Statistika Pertemuan ke – 8 dan ke – 9.
Analisa
PENGANTAR STATISTIKA.
PENGGOLONGAN STATISTIKA
STATISTIKA (untuk ILMU-ILMU SOSIAL)
Blog: rochsunmkes.wordpress.com
BIO STATISTIKA JURUSAN BIOLOGI
SUB POKOK BAHASAN 2 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK
UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI
Analisis Data Statistik Deskriptif
PPS 503 TEKNIK ANALISA DATA PERTEMUAN KE DUA
STATISTIKA DESKRIPTIF
? 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data
MEDIAN Median digunakan untuk menentukan letak data setelah data disusun menurut urutan nilainya. Contoh: 4, 12, 5, 7, 8, 10, 10 Dit: median ? Jwb: 4,
NURRATRI KURNIA SARI, M.Pd
Statistika Parametrik & Non Parametrik
Analisis Data Statistik Deskriptif
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
Ukuran Pemusatan (2).
SQC 2- Statistik Deskriptif
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
UKURAN PENYEBARAN DATA
PENGANTAR BIOSTATISTIK
UKURAN VARIASI (DISPERSI) Sumber : J.Supranto, hal.127
Statistik Inferensial
Blog: rochsunmkes.wordpress.com
UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI DAN VARIASI
STATISTIKA DASAR.
Ukuran Pemusatan dan Ukuran Penyebaran
Universitas Pekalongan
UKURAN LETAK & KERAGAMAN
UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI DAN VARIASI
C. Ukuran Penyebaran Data
Peta Konsep. Peta Konsep C. Ukuran Penyebaran Data.
B. Ukuran Letak Data. B. Ukuran Letak Data Diketahui data 2, 3, 5, 2, 6, 3, 5, 2, 7, 9, 6, 3, 3, 5. Nilai kuatil bawah, tengah dan atas.
Pertemuan 4 Ukuran Pemusatan
Pengertian dan Kegunaan Statistika
DESKRIPSI DATA Pertemuan 3.
OLEH : SITTI HAWA, ST, MPW.  Ukuran pemusatan atau disebut rata – rata adalah menunjukan dimana suatu data memusat atau suatu kumpulan pengamatan memusat.
Ukuran pemusatan dan letak data
PEMUSATAN DAN LETAK DATA
Statistika Non-Parametrik
Transcript presentasi:

Soal test individu yang ke 1 Soal no. 1 s/d 8 skor 9 Soal no. 9 s/d 10 skor 14

Pengetahuan yang berhubungan dengan cara pengumpulan data, pengolahan atau penenganalisaan dan penarikan kesimpulan berdasarkan kumpulan data disebut: a. Statistika b. Statistik c. Statistika parametrik d. Statistika inferensial Statistika parametrik digunakan bila datanya: a. berdistribusi normal b. bersekala nominal c. linear d. pilihan a dan c Untuk menguji perbedaan dua populasi/variabel atau lebih sebaiknya menggunakan uji statistik: a. uji beda T b. uji korelasi c. uji regresi d. anava

4. Berikut adalah contoh skala data interval, kecuali: a. suhu dalam derajat celcius b. kepangkatan c. tahun d. skor nilai 5. Yang termasuk gejala pusat adalah: a. median b. kuartil c. desil d. modus 6. Yang termasuk gejala letak adalah: a. persentil b. modus c. rerata hitung d. rerata ukur 7. Bila distribusi data cenderung normal sebaiknya digunakan rata-rata: a. ukur b. hitung c. harmonik d. geometrik 8. Data 3, 4, 5, 4, 3, 5, 4, 5, 6, maka bentuk modusnya adalah a. 3 b. 4 c. 5 d. bimodus

Skor 14 9. Jika diketahui data pada tabel di samping dengan rata-rata hitung 5, maka harga x adalah: a. 5 b. 4 c. 3 d. 2 Nilai frekuensi 3 2 4 6 X 7

Skor 14 Nilai frekuensi 11 – 20 2 21 – 30 4 31 – 40 5 41 – 50 51 – 60 10. Jika diketahui data pada daftar disamping maka batas bawah kelas median adalah: a. 30 b. 31 c. 20,5 d. 30,5 Nilai frekuensi 11 – 20 2 21 – 30 4 31 – 40 5 41 – 50 51 – 60 3 jumlah 18

Kunci jawaban A D B C

Statistika Dasar Soal tes individu II

Skor 20 Jenis kelamin, nomor induk mahasiswa adalah contoh skala data: a. ordinal b. nominal c. interval d. rasio 2. Rumus 1 + 3,3 log n untuk menentukan: a. panjang kelas b. banyak kelas c. rentang d. interval kelas

Skor 20 3. Sederetan data yang dibagi empat bagian sama banyak disebut: a. desil b. persentil c. permil d. kuartil 4. Diketahui data berkut 4,3,5,6,4,5,4,5,5,7 kuartik ke empat dari data di atas adalah: a. 7 b. 5,5 c. 6,5 d. tidak ada

Skor 20 5. Jika nilai median dan modus adalah 5, maka nilai rata-rata hitung adalah: a. 5,5 b. 4,5 c. 5,0 d. 6,0 6.Diketahui data fiktif 2,2,4,3,3,3,2,3,4,4 maka simpangan bakunya adalah: a. 2/3 b.√2/3 c. 3/2 d. √3/2

Skor 20 7. Jika rata-rata dan simpangan baku berturut-turut 4 dan 1, maka koefisien variasi (KV) adalah: a. 25% b. 4 % c. 1 % d. tidak ada jawab 8. Jika kelas A rerata & simpangan baku berturut 7,5 dan 2. Sedangkan kelas B rerata dan simpangan baku berturut 8,5 & 3, maka kelas yang lebih homogen adalah: a. kelas A b. kelas B c. kelas A dan B d. tidak ada

Skor 20 9.Bilangan baku sering digunakan untuk: a). membandingkan dua rata-rata b). membandingkan dua simpangan baku c). membandingkan keadaan distribusi fenomena d).membandingkan koevisien varians 10.Jika kuartil ke-1 adalah 4 dan kuartil ke-3 adalah 2, maka deviasi kuartil: a. 1 b. ½ c. √4 d. √2

Kunci jawaban 1. B,novita,munziah,adrianus,leonardus,ignatius,selvi,maria m,alif 2. B.debi,maria f,ignasius g,ali f,inonsius,evi,aida,septiawati 3. D.sayuti d,kurnia,marlin,joang,adi,susi,maria r,chilmi, 4. D.nuri,safrudin,sofia, thohari,khoirul a,nurul,tintin,yusinta 5. C.novita,munziah,andrianus,mayis,ignasius,maria m,alif 6. B.maria f,ali f,evi,aida, 7. A.sayuti,kurnia,marlin,inonsius,adi,susi,maria r,chilmi 8. A.nuri,thohari,khoirul, 9. C.munjiah,jojong,selvi,maria m,debi 10. A.nuri,nurul,kurnia,septiawati kel.1=70 Kel.2=90 Kel.3=80 Kel.4=80 Kel.5=80 Kel.6=70 Kel.7=80 Kel.8=90