UKURAN GEJALA PUSAT (tendency central)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
SULIDAR FITRI, M.Sc March 18,2014
Advertisements

DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI
UKURAN PEMUSATAN WAHYU WIDODO.
UKURAN TENDENSI SENTRAL DAN PENYIMPANGAN
Rata - rata ukur.
MEDIAN MEDIAN (Med), MENUNJUKKAN NILAI TENGAH DARI GUGUSAN DATA YANG SUDAH DIURUTKAN DARI DATA YANG KECIL SAMPAI DATA YANG BESAR ATAU SEBALIKNYA. MISAL.
NILAI TENGAH Nilai rata-rata (mean) adalah nilai yang dianggap cukup representatif untuk menggambarkan nilai-nilai yang terdapat dalam suatu data. Nilai.
TENDENSI SENTRAL.
Assalamu’alaikum Wr. Wb.
Ukuran Gejala Pusat (Central Tendency)
Indikator Kompetensi Dasar :
(KECENDERUNGAN MEMUSAT)
HARGA-HARGA TENGAH & SIMPANGAN
Metode Penelitian Ilmiah
Lanjut Indikator Kompetensi Dasar :
HARGA SIMPANGAN Septi Fajarwati, M. Pd.
PENYAJIAN DATA DATA YANG DIKUMPULKAN TIDAK AKAN BANYAK BERMAKNA APABILA TIDAK DISAJIKAN DENGAN BAIK. DATA UMUMNYA DISAJIKAN DALAM BENTUK TABEL SEPERTI.
Ukuran Gejala Pusat dan Ukuran Letak
STATISTIKA Mean, Median dan Modus.
UKURAN ATAU ANGKA SEBAGAI RINGKASAN DATA
UKURAN PEMUSATAN DATA Sub Judul.
UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK
UKURAN LOKASI DAN DISPERSI
MEAN.
UKURAN PEMUSATAN DATA.
UKURAN PEMUSATAN.
UKURAN PEMUSATAN DATA.
UKURAN PEMUSATAN STATISTIK DESKRIPTIF
TENDENSI SENTRAL Oleh nugroho.
Lanjut Indikator Kompetensi Dasar :
CHAPTER 1 DESKRIPSI DATA
STATISTIKA.
Ukuran Pemusatan Data Lanjut
Pengukuran Tendensi Sentral
SUB POKOK BAHASAN 2 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK
Assalamu’alaikum Wr. Wb.
TENDENCY CENTRAL Data Interval.
STATISTIKA DESKRIPTIF
STATISTIK PENYAJIAN DATA.
jumlah bilangan-bilangan dibagi oleh banyaknya bilangan.
Website: setiadicp.com
Aplikasi Komputer & Pengolahan Data UKURAN TENDENSI SENTRAL
STATISTIKA.
MEDIAN Median digunakan untuk menentukan letak data setelah data disusun menurut urutan nilainya. Contoh: 4, 12, 5, 7, 8, 10, 10 Dit: median ? Jwb: 4,
UKURAN SENTRAL TENDENSI
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
Pengukuran Tendensi Sentral
MEAN.
UKURAN SENTRAL TENDENSI
SQC 2- Statistik Deskriptif
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
VI. UKURAN PEMUSATAN UKURAN PEMUSATAN ADALAH SUATU UKURAN YANG MEMPUNYAI KECENDERUNGAN MEMUSAT ARTINYA CENDERUNG BERADA DI TENGAH-TENGAH DARI KELOMPOK.
Soal test individu yang ke 1
VI. UKURAN PEMUSATAN UKURAN PEMUSATAN ADALAH SUATU UKURAN YANG MEMPUNYAI KECENDERUNGAN MEMUSAT ARTINYA CENDERUNG BERADA DI TENGAH-TENGAH DARI KELOMPOK.
STATISTIKA INDUSTRI II
CHAPTER 1 DESKRIPSI DATA
UKURAN PEMUSATAN ( Median, dan Modus)
UKURAN PEMUSATAN (Mean)
PENYAJIAN DATA.
UKURAN NILAI SENTRAL Sri Mulyati.
Statistik Dasar Kuliah 8.
PENYAJIAN DATA.
UKURAN PEMUSATAN DATA.
JIKA ORANG INI SAJA BISA APALAGI ENGKAU PASTI LEBIH DARI DIA
MODUS.
Oleh Arfinsyah H. Anwari
STATISTIKA PROBABILITAS
DATA ANALYSIS descriptive.
DATA ANALYSIS descriptive.
DASAR-DASAR STATISTIKA
Transcript presentasi:

UKURAN GEJALA PUSAT (tendency central) Rata-rata (rata-rata hitung) = Ⱦ Ⱦ dibaca “ex bar” Contoh: X1 = 60, X2 = 70, X3 = 70 Ⱦ = (60 + 70 + 70) / 3 Ⱦ = 200 / 3 Ⱦ = 66,6

A. Rata-rata (rata-rata hitung) = Ⱦ Ⱦ = (X1 + X2 + X3) / 3 X1, X2, X3, sebanyak n, maka: Ⱦ = (X1 + X2 + X3) / n X1 + X2 + X3 = ΣXi i = 1, 2, 3 sehingga: Ⱦ = ΣXi / n …….. (1)

Rumus : ……………….(2) Contoh: xi fi fi.xi 6 2 7 4 8 9 1 Σ 12 28 16 9 9 65

Rata-rata gabungan Misalkan: sub sampel 1: berukuran n1 dg rata-rata X1 sub sampel 2: berukuran n2 dg rata-rata X2 sub sampel 3: berukuran n3 dg rata-rata X3 : : : sub sampel k: berukuran nk dg rata-rata Xk …………………… (3)

Contoh: Diketahui: 10 orang siswa rata-rata nilai matematika 70 Ditanyakan: Berapa rata-rata gabungan siswa tersebut dalam mata pelajaran matematika !

Latihan: Hitung rata-rata data nilai dari daftar distribusi frekuensi berikut: NILAI Frekuensi (fi) Nilai tengah (xi) fi.xi 48 – 54 55 – 61 62 – 68 69 – 75 76 – 82 83 – 89 90 – 96

Rata-rata dengan rumus sandi (cara singkat) Caranya: Ambil salah satu tanda kelas, namakan Xo Tanda kelas Xo diberi nilai sandi c = 0 Tanda kelas yg lebih kecil dari Xo berturut-turut diberi sandi c = -1, c = -2, c = -3, dst Tanda kelas yg lebih besar dari Xo berturut-turut diberi sandi c = +1, c = +2, c = +3, dst Dan p adalah panjang kelas

Contoh: NILAI fi xi ci fi.ci Σ 48 – 54 55 – 61 62 – 68 69 – 75 76 – 82 83 – 89 90 – 96 Σ

Rata-ratanya:

RATA-RATA UKUR (U) Rata-rata ukur lebih baik digunakan bila data beruruan tetap atau hampir tetap. Misalkan sederatan data: x1, x2, x3, ……xn maka rata-rata ukurnya adalah: Rumus: Contoh: Berapa rerata ukur dari: X1=2, x2=4, x3=8 Jawab:

RATA-RATA UKUR Untuk bilangan bernilai besar menggunakan rumus: Contoh: x1=10, x2 = 100, x3 = 1000, maka berapa rata -rata ukur data tersebut: Sedangkan untuk fenomena tertentu seperti; pertumbuhan penduduk, bakteri dll, menggunakan rumus:

RATA-RATA UKUR Contoh: Diketahui: Mahasiswa IKIP BU pada akhir tahun 2000 berjumlah 1000 org, sedangkan akhir tahun 2007 mencapai 10.000 Ditanyakan: Berapa laju penerimaan mahasiswa baru pertahun? Untuk data yang disusun dalam daftar distribusi menggunakan rumus:

RATA-RATA HARMONIK Rata-rata harmoik digunakan untuk data yang cenderung tidak tetap, misalnya: 3, 5, 6, 6, 7, 10, 12 dengan n = 7, maka rata-rata harmonik adalah:

RATA-RATA HARMONIK Untuk data berkelompok menggunaka rumus: Latihan: Diketahui: data hasil tes dalam daftar distribusi freksuensi nilai matematika siswa di atas Ditanyakan: cari rata-rata hitung, ukur, harmoik

MODUS Modus atau mode ialah data yang paling sering muncul Contoh: 3, 5, 4, 5, 3, 4, 4, 5, 6, 7, 6, 6, 7, 6, 6, Modusnya: Adalah 6

Rumus Modus: Keteragan: b = batas bawah kelas modus, bts kelas dg frek terbayak P = panjang kelaas modus b1= frek kel modus dikurangi frek kel interval dg tanda kel lebih kecil b2= frek kel modus dikurangi frek kel interval dg tanda kelas lebih besar