Agribusiness Study of Programme Wiraraja University Ekonometrika Agribusiness Study of Programme Wiraraja University Milik Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc., digunakan oleh Arfinsyah Hafid Anwari, MMA

Apa Ekonometrika? Penerapan statistika matematika pada data ekonomi, untuk membentuk model ekonomi secara empirik dan mendapatkan hasil secara numerik Ilmu yang menerapkan teori ekonomi, matematika dan statistika untuk menganalisa fenomena ekonomi Milik Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc., digunakan oleh Arfinsyah Hafid Anwari, MMA

Hubungan antar disiplin ilmu di dalam Ekonometrika: Ekonomi, Matematika dan Statistika Hubungan kualitatif: Permintaan (D) fungsi negatif dari harga (P) Pengumpulan, pengolahan dan penyajian data permintaan (D) dan harga (P) Membentuk model kuantitatif dari hubungan kualitatif : Persamaan D = a + b P Uji hipotesis ttg teori Ekonomi secara empiris Milik Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc., digunakan oleh Arfinsyah Hafid Anwari, MMA

Metodologi di dalam Ekonometrika Pernyataan teori atau hipotesis Menyajikan model matematis dari teori tersebut Menyajikan model statistika atau model ekonometrika Mengumpulkan data Menduga paramater dari model ekonometrika Melakukan uji hipotesis Melakukan peramalan Menggunakan model untuk kebijakan ekonomi Milik Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc., digunakan oleh Arfinsyah Hafid Anwari, MMA

Pernyataan Teori atau hipotesis Hubungan antara pendapatan dan konsumsi Konsumsi adalah fungsi (positif) dari pendapatan Jika pendapatan naik sebesar $1, maka konsumsi juga akan naik akan tetapi tidak lebih dari $1 MPC: Marginal propensity to consume Hipotesis: 0<MPC<1 Milik Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc., digunakan oleh Arfinsyah Hafid Anwari, MMA

Menyajikan model matematika dari teori tersebut Y = pengeluaran untuk konsumsi ($) X = pendapatan ($) Parameter dari model: Koefisien Intersep Koefisien Slope/kemiringan/gradien MPC diukur oleh Milik Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc., digunakan oleh Arfinsyah Hafid Anwari, MMA

Menyajikan model matematika dari teori tersebut Model matematis: A Single equation model A multiple equation model Jenis peubah yang digunakan: Peubah tak bebas (dependent variable, endogenous variable) Peubah bebas/peubah penjelas (independent variable, exogenous variable) Pada Model konsumsi: Y = pengeluaran untuk konsumsi ($) X = pendapatan ($) Peubah tak bebas/endogen Peubah penjelas/eksogen Milik Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc., digunakan oleh Arfinsyah Hafid Anwari, MMA

Model matematis dari fungsi konsumsi: Bersifat deterministik Hubungan eksak antara konsumsi dan pendapatan Dalam prakteknya konsumsi tidak hanya dipengaruhi oleh pendapatan Faktor lain yang berpengaruh: Jumlah anggota keluarga Umur anggota keluarga dsb Milik Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc., digunakan oleh Arfinsyah Hafid Anwari, MMA

Dari sampel konsumsi dan pendaptan keluarga Amerika: Tidak ada pengamatan atau titik yang berada tepat di garis (model matematis) Terdapat unsur error, galat/random, yang tidak terjelaskan oleh pendapatan Milik Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc., digunakan oleh Arfinsyah Hafid Anwari, MMA

Menyajikan model statistika atau model ekonometrika Untuk menyajikan hubungan antar peubah konsumsi dan pendapatan secara tidak eksak, disajikan model ekonometrika berikut: MODEL REGRESI LINIER u : unsur galat, peubah acak yang memiliki sebaran peluang tertentu. u mewakili faktor-faktor lain yang mempengaruhi konsumsi yang tidak dinyatakan secara eksplisit dalam model Milik Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc., digunakan oleh Arfinsyah Hafid Anwari, MMA

Mengumpulkan Data Data diperlukan untuk menduga parameter model ekonometrika: Mendapatkan nilai parameter dari model Yi: Personal Consumption Expenditure US pada tahun ke i Xi : Gross Domestic Product US pada tahun ke i i = 1981 - 1996 Milik Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc., digunakan oleh Arfinsyah Hafid Anwari, MMA

Milik Dr. Rahma Fitriani, S. Si. , M. Sc Milik Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc., digunakan oleh Arfinsyah Hafid Anwari, MMA

Menduga Parameter dari Model Ekonometrika Metode statistika yang digunakan untuk pendugaan parameter: Analisis Regresi Analisis Regresi diterapkan pada data PCE (Y) dan GDP (X), dan diperoleh: Milik Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc., digunakan oleh Arfinsyah Hafid Anwari, MMA

Plot antara PCE dan GDP, dan Model Hasil Pendugaan Milik Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc., digunakan oleh Arfinsyah Hafid Anwari, MMA

Melakukan Uji Hipotesis Hipotesis yang dipostulatkan: 0<MPC<1 Dari pendugaan model diperoleh: Apakah angka tersebut secara statistik memang kurang dari 1? Statistika Pengambilan Keputusan (Statistical Inference) / Uji Hipotesis Statistik Milik Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc., digunakan oleh Arfinsyah Hafid Anwari, MMA

Melakukan Peramalan Jika model hasil pendugaan nyata secara statistik: Dapat digunakan untuk peramalan Meramal nilai peubah tak bebas (PCE: konsumsi) untuk periode waktu yang akan datang berdasarkan nilai peubah penjelas (GDP: pendapatan) GDP thn 1997 (X1997) = 7269.8 billion dollars Dapat diramalkan konsumsi pada tahun 1997: Milik Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc., digunakan oleh Arfinsyah Hafid Anwari, MMA

Menggunakan model untuk kebijakan ekonomi Pemerintah ingin mencapai tingkat konsumsi sebesar 4900 billion Dollar Berapa rata-rata pendapatan yang harus dicapai untuk tingkat konsumsi tersebut? Milik Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc., digunakan oleh Arfinsyah Hafid Anwari, MMA