ANALISIS REGRESI Sri Mulyati.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
REGRESI LINIER SEDERHANA
Advertisements

Statistik Parametrik.
TATAP MUKA 14 ANALISA REGRESI BERGANDA.
REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA
BAB XI REGRESI LINEAR Regresi Linear.
Kesetaraan Uji Koefisien Regresi dan Koefisien Korelasi
ANAILSIS REGRESI BERGANDA
Bab 11 Pendugaan dan Pengujian Hipotesis Regresi Linier Sederhana
Oleh: raharjo UJI LINIERITAS Oleh: raharjo
Bab 10 Analisis Regresi dan Korelasi
KORELASI DAN REGRESI LINEAR SEDERHANA
Regresi Linier Berganda
UJI KORELASI DAN REGRESI LINIER
KORELASI & REGRESI LINIER
BAB VI REGRESI SEDERHANA.
BAB 15 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
Probabilitas dan Statistika
ANALISIS REGRESI SEDERHANA
ANALISIS KORELASI.
REGRESI LINIER SEDERHANA
BAB 15 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
ANALISIS REGRESI & KORELASI
Regresi & Korelasi Linier Sederhana
ANALISA REGRESI & KORELASI SEDERHANA
Dosen pengasuh: Moraida hasanah, S.Si.,M.Si
REGRESI LINEAR.
Analisis Regresi Sederhana
Analisis Korelasi dan Regresi linier
ANALISIS REGRESI.
REGRESI LINEAR DALAM ANALISIS KUANTITATIF
STATISTIKA ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
Pertemuan ke 14.
STATISTIKA INDUSTRI I ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER (1)
Pertemuan Ke-7 REGRESI LINIER BERGANDA
Pertemuan ke 14.
Pertemuan Ke-10 REGRESI DUMMY
ANALISIS REGRESI & KORELASI
PERAMALAN DENGAN GARIS REGRESI
04 SESI 4 MATEMATIKA BISNIS Viciwati STl MSi.
Regresi Linier Sederhana
STATISTIKA INDUSTRI I ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER (1)
Saya Dini Nur Indah Diswari NIM
ANALISA REGRESI LINEAR DAN BERGANDA
Regresi Linear Sederhana
Oleh : DR. LEDY SETIAWATI, SE., M. Si.
Pertemuan Ke-6 REGRESI LINIER
STATISTIK DESKRIPTIF STATISTIK DESKRIPTIF ADALAH STATISTIK YANG DIGUNAKAN UNTUK MENGANALISIS DATA DENGAN CARA MENDESKRIPSIKAN ATAU MENGGAMBARKAN DATA YANG.
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
Disampaikan Pada Kuliah : Ekonometrika Terapan Jurusan Ekonomi Syariah
Analisis Regresi Asumsi dalam Analisis Regresi Membuat persamaan regresi Dosen: Febriyanto, SE, MM. www. Febriyanto79.wordpress.com U.
BAB 7 persamaan regresi dan koefisien korelasi
REGRESI BERGANDA.
REGRESI LINEAR.
Bab 11 Pendugaan dan Pengujian Hipotesis Regresi Linier Sederhana
PERAMALAN DENGAN REGRESI DAN KORELASI BERGANDA
DATA BERKALA.
Pengantar Aplikasi Komputer II Analisis Regresi Linier Berganda
ANALISIS REGRESI & KORELASI
Pengantar Aplikasi Komputer II Analisis Regresi Linier Sederhana
KORELASI & REGRESI LINIER
PRAKTIKUM STATISTIKA INDUSTRI
REGRESI DAN KORELASI DISUSUN OLEH : 1.AVERIO ALVAREZ ( ) 2.FRANS HENDRIKO MARPAUNG ( ) 3.CLAUDIA ELSHA ALVINCE ( ) 4.STEVEN.
ANALISIS REGRESI LINIER
BAB VIII REGRESI &KORELASI BERGANDA
ANALISIS REGRESI SEDERHANA
ANALISIS REGRESI SEDERHANA
Analisis KORELASIONAL.
Korelasi dan Regresi Aria Gusti.
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
1 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BERGANDA Bentuk persamaan regresi dengan dua variabel indenpenden adalah: Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 Bentuk persaman regresi.
Transcript presentasi:

ANALISIS REGRESI Sri Mulyati

PENDAHULUAN ANALISIS REGRESI DIGUNAKAN UNTUK MENGUKUR BESARNYA PENGARUH VARIABEL INDEPENDEN (X) TERHADAP VARIABEL DEPENDEN (Y) Sri Mulyati

ANALISIS REGRESI DIGUNAKAN UNTUK 2 HAL POKOK YAITU : 1.UNTUK MEMPEROLEH SUATU PERSAMAAN DAN GARIS YANG MENUNJUKKAN HUBUNGAN ANTARA DUA VARIABEL TERTENTU. PERSAMAAN DAN GARIS YANG DIDAPAT DISEBUT DENGAN PERSAMAAN REGRESI.   2. UNTUK MENAKSIR SATU VARIABEL, YANG DISEBUT DEPENDENT VARIABEL (Y) DENGAN VARIABEL LAIN YANG DISEBUT INDEPENDENT VARIABEL (X), BERDASARKAN HUBUNGAN YANG DITUNJUKKAN OLEH PERSAMAAN REGRESI. Sri Mulyati

REGRESI LINEAR SEDERHANA BENTUK UMUM : Y’ = a + bX DIMANA, Y’ = NILAI REGRESI X = VARIABEL INDEPENDEN a = INTERCEPT SUMBU Y (NILAI Y’ PADA SAAT NILAI X = 0) b = SLOPE GARIS REGRESI (PERUBAHAN NILAI Y’ SETIAP PENINGKATAN NILAI X SATU SATUAN)   Sri Mulyati

ANALISIS REGRESI n. X2 – (X)2 a = Y – b.X n NILAI a DAN b DAPAT DIPEROLEH DENGAN MENGGUNAKAN RUMUS SBB : b = n. (XY) – (X). (Y) n. X2 – (X)2 a = Y – b.X n a = X2 . Y - X.(XY) nX2 – (X)2 Sri Mulyati

STANDAR DEVIASI REGRESI (The standard error of estimate) DIGUNAKAN UNTUK MENGUKUR KESALAHAN/ PENYIMPANGAN DARI SETIAP NILAI Y TERHADAP GARIS REGRESINYA (Y’). SEMAKIN DEKAT TITIK-TITIK TERPENCAR DI SEKITAR GARIS REGRESI, MAKA SEMAKIN KECIL NILAI STANDAR DEVIASINYA. BERARTI ESTI-MASI DARI Y BERDASARKAN PERS. REGRESI SEMAKIN RELIABLE. Sri Mulyati

STANDAR DEVIASI REGRESI (The standard error of estimate) UNTUK MENGHITUNG STANDAR DEVIASI REGRESI (SYX) DIGUNAKAN RUMUS SBB : SYX =  Y2 – a Y – b (XY) n- 2 SYX =   ( Y-Y’ )2 n-2 Sri Mulyati

PENGUJIAN HIPOTESIS Pengujian dilakukan terhadap nilai dari slope garis regresi (b/ß). Langkah-langkah Pengujian sbb: Merumuskan Hipotesis Ho : ß = 0 Ha :ß ± 0 ß > 0 ß < 0 Menentukan taraf signifikansi ( ) Menentukan kriteria pengujian Sri Mulyati

Lanjutan…… Menghitung nilai statistik uji (t / Z) t / Z = b - ß Sb Sb = Syx √  X2i – (Xi)2 n Mengambil keputusan Sri Mulyati

REGRESI LINEAR BERGANDA Untuk mengetahui bagaimana pengaruh beberapa variabel independen (X) terhadap variabel dependen (Y) Bentuk Umum : Y’ = a + b1X1 + b2X2 +……. + bnXn Sri Mulyati

Lanjutan…… Untuk mencari nilai a, b1, b2 dapat menggunakan persamaan sbb :  Y = n.a + b1 X1 + b2 X2  X1Y = a X1 + b1 X12 + b2 X1 X2  X2Y = a X2 + b1 X1 X2 + b2  X22 Sri Mulyati

PENGUJIAN HIPOTESIS Pengujian dapat dilakukan secara simultan dan partial Pengujian simultan : menguji pengaruh variabel independen secara bersama sama terhadap variabel dependen. Pengujian partial : menguji pengaruh masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen dengan asumsi variabel yang lain tetap Sri Mulyati