NILAI STATISTIKA DESKRIPTIF

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Peringkasan Data (Pemusatan dan Penyebaran)
Advertisements

KELOMPOK 3 Nama Anggota : Fahmi Aldy Rivaldi Gusti. F Puji Hariyanti
NOTASI PENJUMLAHAN ()
MATERI KULIAH STATISTIKA I
BAB VI UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi) (Pertemuan ke-8) Oleh: Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I. Program Studi Sistem Informasi Sekolah.
Ukuran Penyimpangan (Dispersi)
7. Penyajian Data TABEL GRAFIK. 7. Penyajian Data TABEL GRAFIK.
UKURAN KERAGAMAN/ DISPERSI
Pertemuan 5: UKURAN PENYEBARAN DATA DAN KEMIRINGAN DIAGRAM
DEVIASI/SIMPANGAN STATISTIK DESKRIPTIF
1 6 Statistika Deskriptif. © John Wiley & Sons, Inc. Applied Statistics and Probability for Engineers, by Montgomery and Runger. Ringkasan Numerik dari.
UKURAN DISPERSI Presented by Astuti Mahardika, M.Pd.
Nilai - Nilai Variasi Prepared: TOTOK SUBAGYO, ST,MM.
UKURAN PENYEBARAN DATA TUNGGAL
Probabilitas dan Statistik
Assalamu’alaikum Wr. Wb.
UKURAN PENYEBARAN DATA
UKURAN PENYEBARAN DATA
Oleh : Indah Manfaati Nur, S.Si.,M.Si
UKURAN PENYEBARAN (VARIABILITAS)
NOTASI PENJUMLAHAN ()
UKURAN PENYEBARAN DATA
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
UKURAN PENYEBARAN.
UKURAN-UKURAN STATISTIK
DEVIASI/SIMPANGAN STATISTIK DESKRIPTIF
Statistika Deskriptif Pertemuan 2
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Rata-rata, Median, dan Modus
UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI
UKURAN SIMPANGAN & VARIASI
Standar Deviasi dan Varians
Assalamu’alaikum Wr. Wb.
Ukuran Variasi atau Dispersi
STATISTIKA DESKRIPTIF
BAB 4 UKURAN PENYEBARAN.
Ukuran Variasi atau Dispersi
UKURAN PENYEBARAN Ukuran Penyebaran
Ukuran Variasi atau Dispersi
STATISTIKA DESKRIPTIF Ukuran Gejala Pusat Data Yang Dikelompokkan STATISTIKA DESKRIPTIF Nuky Sellya / B.04.
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
BAB 4 UKURAN PENYEBARAN.
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
UKURAN VARIASI (DISPERSI) Sumber : J.Supranto, hal.127
UKURAN PENYEBARAN Adalah suatu ukuran untuk mengetahui seberapa besar penyimpangan data dengan nilai rata rata hitungnya.
UKURAN PENYEBARAN DATA
BAB 4 UKURAN VARIABILITAS
Ukuran Variasi atau Dispersi
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Varians)
1.JAUHARI MALIK ( ) 2.ADI WINARNI ( ) 3.MUKHTAROM ( ) MULAI PRESENTASI.
Universitas Pekalongan
UKURAN PENYEBARAN.
NILAI STATISTIKA DESKRIPTIF
UKURAN PENYEBARAN.
BAB 4 UKURAN PENYEBARAN.
Ukuran Penyebaran Data
Pengantar statistika sosial
TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA
BAB 4 UKURAN PENYEBARAN.
Penyebaran Data Kuliah 9.
C. Ukuran Penyebaran Data
UKURAN PENYEBARAN DATA
PENGUKURAN DISPERSI, KEMIRINGAN, DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA
MATERI KULIAH STATISTIKA
1 UKURAN PENYEBARAN. 2 PENGGUNAAN UKURAN PENYEBARAN Rata-rata bunga bank 11,43% per tahun, namun kisaran bunga antar bank dari 7,5% - 12,75% Rata-rata.
DASAR-DASAR STATISTIKA
OLEH : SITTI HAWA, ST, MPW.  Ukuran pemusatan atau disebut rata – rata adalah menunjukan dimana suatu data memusat atau suatu kumpulan pengamatan memusat.
Rata-rata bunga bank 11,43% per tahun, namun kisaran bunga antar bank dari 7,5% - 12,75% Rata-rata inflasi Indonesia sebesar 18,2% dengan kisaran antara.
Transcript presentasi:

NILAI STATISTIKA DESKRIPTIF UKURAN KERAGAMAN DATA Wilayah (Range), yaitu selisih dari nilai terkecil dan terbesar. Contoh: 15 12 9 13 13 16 10 Wilayahnya = 16 – 9 = 7 Ragam (Varians), dihitung menggunakan rumus: data populasi data contoh (sample)

NILAI STATISTIKA DESKRIPTIF UKURAN KERAGAMAN DATA Contoh Kasus: Pembandingan harga kopi dalam bungkus 200 gram di empat toko kelontong yang dipilih secara acak menunjukkan kenaikan dari harga bulan sebelumnya sebesar 12, 15, 17, dan 20 rupiah. Hitunglah ragam contoh kenaikan harga kopi tersebut! Jawab: Nilai tengah contoh kita peroleh dengan perhitungan:

NILAI STATISTIKA DESKRIPTIF UKURAN KERAGAMAN DATA Jawab (lanjutan): Dengan demikian,

NILAI STATISTIKA DESKRIPTIF UKURAN KERAGAMAN DATA Dengan menggunakan kuadrat simpangan untuk menghitung ragam, baik populasi maupun contoh, kita memperoleh suatu besaran dengan satuan yang sama dengan kuadrat satuan semula. Jadi jika data asalnya dalam satuan meter (m), maka ragamnya mempunyai satuan meter kuadrat (m2). Agar diperoleh ukuran keragaman yang mempunyai satuan yang sama dengan satuan asalnya, seperti halnya pada wilayah, kita akarkan ragam tersebut. Ukuran yang diperoleh disebut simpangan baku (Standard Deviasi).

NILAI STATISTIKA DESKRIPTIF UKURAN KERAGAMAN DATA Simpangan baku (Standard deviation), dihitung mengguna-kan rumus: data populasi data contoh (sample) Dari contoh kasus kenaikan harga kopi, nilai simpangan bakunya adalah:

NILAI STATISTIKA DESKRIPTIF UKURAN KERAGAMAN DATA Tampilan rumus Standard Deviasi dari data contoh (sample) dapat pula ditampilkan dalam bentuk: atau Hal tersebut, sejalan pula dengan tampilan rumus ragam (varians) atau standard deviasi baik untuk data populasi maupun data contoh yang bersesuaian.

Standar Deviasi dan Varians 1. Perhitungan Standar Deviasi dan Varians untuk data tidak berkelompok Rumus: Contoh: 7 6 9 5 7 8 6 8 7 9

Daftar Perhitungan Standar Deviasi dan Varians No X 1. Perhitungan Standar Deviasi dan Varians untuk data tidak berkelompok Daftar Perhitungan Standar Deviasi dan Varians No X 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 7 6 9 5 8 -0,2 -1,2 1,8 -2,2 0,8 0,04 1,44 3,24 4,84 0,64 Jumlah 15,60

Standar Deviasi dan Varians 1. Perhitungan Standar Deviasi dan Varians untuk data tidak berkelompok Varians: Standar Deviasi:

Daftar Perhitungan Standar Deviasi dan Varians No X X2 1. Perhitungan Standar Deviasi dan Varians untuk data tidak berkelompok Daftar Perhitungan Standar Deviasi dan Varians No X X2 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 7 6 9 5 8 49 36 81 25 64 Jumlah 534

Standar Deviasi dan Varians 1. Perhitungan Standar Deviasi dan Varians untuk data tidak berkelompok Varians: Standar Deviasi:

Standar Deviasi dan Varians 1. Perhitungan Standar Deviasi dan Varians untuk data tidak berkelompok Varians: Standar Deviasi:

Standar Deviasi dan Varians 2. Perhitungan Standar Deviasi dan Varians untuk data berkelompok Rumus:

Standar Deviasi dan Varians 1. Perhitungan Standar Deviasi dan Varians untuk data tidak berkelompok Varians: Standar Deviasi:

2. Perhitungan Standar Deviasi dan Varians untuk data berkelompok Daftar Perhitungan Standar Deviasi dan Varians No Kelas Interval f X 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 35 – 44 45 – 54 55 – 64 65 – 74 75 – 84 85 – 94 95 – 104 3 8 23 20 19 4 39,5 49,5 59,5 69,5 79,5 89,5 99,5 -35,88 -25,88 -15,88 -5,88 4,12 14,12 24,12 1287,37 669,77 252,17 34,57 16,97 199,37 581,77 3862,12 2009,32 2017,40 795,21 339,49 3788,11 2327,10 Jumlah 80 15130,75

Standar Deviasi dan Varians 2. Perhitungan Standar Deviasi dan Varians untuk data berkelompok Varians: Standar Deviasi:

2. Perhitungan Standar Deviasi dan Varians untuk data berkelompok Daftar Perhitungan Standar Deviasi dan Varians No Kls Interval f X fX X2 fX2 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 35 – 44 45 – 54 55 – 64 65 – 74 75 – 84 85 – 94 95 – 104 3 8 23 20 19 4 39,5 49,5 59,5 69,5 79,5 89,5 99,5 118,5 148,5 476 1598,5 1590 1700,5 390 1560,25 2450,25 3540,25 4830,25 5320,25 8010,25 9900,25 4680,75 7350,75 28322 111095,75 126405 152194,75 39601 Jumlah 80 6030 469650

2. Perhitungan Standar Deviasi dan Varians untuk data berkelompok Daftar Perhitungan Standar Deviasi dan Varians No Kls Interval f X C C2 fC fC2 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 35 – 44 45 – 54 55 – 64 65 – 74 75 – 84 85 – 94 95 – 104 3 8 23 20 19 4 39,5 49,5 59,5 69,5 79,5 89,5 99,5 -3 -2 -1 1 2 9 -9 -6 -8 38 12 27 76 36 Jumlah 80 47 179