Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Persamaan Kuadrat jika diketahui grafik fungsi kuadrat
Advertisements

ANALISIS REGRESI Pertemuan ke 12.
MACAM-MACAM FUNGSI Matematika Ekonomi.
PIECE-WISE LINIER INTERPOLATION
INTERPOLASI.
METODE NUMERIK Interpolasi
REGRESI LINIER SEDERHANA
Regresi Non-Linier Metode Numerik
Chapter 18 Interpolasi.
Interpolasi.
Regresi Linier Metode Numerik Oleh: Ir. Kutut Suryopratomo, MT., MSc.
III. PENCOCOKAN KURVA III. PENCOCOKAN KURVA 3.1 PENDAHULUAN
Interpolasi Newton Oleh: Davi Apriandi
Regresi Berganda Statistika Ekonomi II Pertemuan Ke 10
Metode Interpolasi Pemetaan Langsung
INTERPOLASI Edy Mulyanto.
Persamaan Non Linier (Lanjutan 1)
6. Pencocokan Kurva Regresi & Interpolasi.
Interpolasi Polinomial Metode Numerik
HAMPIRAN NUMERIK FUNGSI
MENENTUKAN TREND Terdapat beberapa metode yang umum digunakan untuk menggambarkan garis trend. Beberapa di antaranya adalah metode tangan bebas, metode.
Interpolasi Polinom.
Regresi Linier Berganda
DIFERENSIAL (fungsi sederhana)
Pertemuan ke – 4 Non-Linier Equation.
Regresi Linier Berganda
PERTEMUAN 6 MATEMATIKA DASAR
BEBERAPA DEFINISI FUNGSI
SOLUSI PERSAMAAN NON LINEAR
Metode Interpolasi Selisih-terbagi Newton
Galat Relatif dan Absolut
KD. 2.2 Menggambar grafik fungsi Aljabar sederhana dan fungsi kuadrat.
METODE NUMERIK INTERPOLASI.
ALJABAR LINIER DAN MATRIKS
Laboratorium Fisika UNIKOM
Regresi Kuadrat Terkecil
Widita Kurniasari, SE, ME
Pertemuan ke-7 FUNGSI LINIER.
REGRESI LINEAR oleh: Asep, Iyos, Wati
Pencocokan Kurva / Curve Fitting
METODE NUMERIK INTERPOLASI.
REGRESI 1 1.OBSERVASI 2.PENGAMATAN 3.PENGUKURAN (Xi, Yi)
Regresi Linier Berganda
INTERPOLASI DAN PENGHAMPIRAN
GARIS LURUS KOMPETENSI
BAB 4 PERTIDAKSAMAAN.
Interpolasi Polinom.
A. RELASI DAN FUNGSI Indikator : siswa dapat
ANALISIS REGRESI & KORELASI
Widita Kurniasari, SE, ME
Peta Konsep. Peta Konsep B. Kedudukan Dua Garis.
FUNGSI Pertemuan III.
Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN
PERTEMUAN 1 Gunawan.ST.,MT-STMIK-BPN.
Peta Konsep. Peta Konsep B. Kedudukan Dua Garis.
Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN
B. Titik Stasioner dan Kecekungan Kurva
GunawanST.,MT - STMIK-BPN
Regresi Nana Ramadijanti.
METODE NUMERIK (3 SKS) STMIK CILEGON.
D. Kecekungan dan Titik Belok Suatu Fungsi
KALKULUS I Sistim Bilangan/fungsi
C. Persamaan Garis Singgung Kurva
Pertemuan 9&10 Matematika Ekonomi II
Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN
Persamaan non Linier Indriati., ST., MKom.
Persamaan Non Linier Metode Tabel Metode Biseksi Metode Regula Falsi
KALKULUS I Fungsi Menaik dan Menurun
C. Persamaan Garis Singgung Kurva
DIFERENSIAL (fungsi sederhana)
Transcript presentasi:

Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN PENDAHULUAN REGRESI REGRESI LINIER REGRESI KUADRATIK INTERPOLASI 11/27/2018 Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN

Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN PENDAHULUAN 1 2 3 4 5 6 8 10 12 14 16 Data Pertumbuhan Makhluk hidup Umur Panjang (minggu) (cm) 1 2 6 3 8 4 11 5 16 11/27/2018 Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN

Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN Bagaimana mendapatkan fungsi/ menggambar kurva dengan baik? 1 2 3 4 5 6 8 10 12 14 16 Regresi Tidak semua titik harus dilalui/ dipenuhi. Memperoleh sebuah fungsi linier, kuadratik, atau kubik. b. Lagrange Interpolasi Semua titik harus dilalui. Memperoleh sebuah fungsi order ke (n-1), n adalah jumlah data. c. Spline Interpolasi Semua titik harus dilalui. Pada setiap dua titik yang berurutan didapatkan satu fungsi (linier, kuadratik, atau kubik). Untuk n data didapat sebanyak (n-1) fungsi. 11/27/2018 Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN

Dasar/kriteria pemilihannya: Adalah total kesalahan 1. Regresi Linier: Mendapatkan sebuah garis lurus (fungsi linier) yang dianggap menggambarkan kondisi data. 1 2 3 4 5 6 8 10 12 14 16 Garis lurus mana yang dipilih: atau Dasar/kriteria pemilihannya: Adalah total kesalahan minimum 11/27/2018 Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN

Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN Definisi Kesalahan: y = a0 + a1x x1 2 3 4 x5 6 8 10 12 14 16 ε5 ε1 = y1 - a0 - a1x1 ε5 = y5 - a0 - a1x5 y5 a0 + a1x5 Bentuk Umum: ε1 a0 + a1x1 εi = yi - a0 - a1xi y1 11/27/2018 Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN

Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN Regresi Linier Menggunakan Kriteria Kesalahan Kuadrat Terkecil Total Kesalahan sebagai fungsi dari a1 dan a0: 2 Nilai ekstrim: 11/27/2018 Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN

Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN Diperoleh SPL dalam a0 dan a1: 11/27/2018 Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN

Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN Contoh Buatlah regresi linier untuk data dibawah ini: yi xi 1 3 4 6 -2 7 12 Penyelesaian: Dibuat tabel berikut: xi yi xi2 xiyi 1 3 4 6 -2 7 12 9 16 36 28 72 14 21 62 112 Σ 11/27/2018 Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN

Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN Diperoleh SPL dalam a0 dan a1: 1 2 3 4 5 6 8 10 12 14 21 112 Solusi SPL ini adalah: a0 = -2.3333 a1 = 2.3333 Regresi liniernya adalah: y = -2.3333 + 2.3333x 11/27/2018 Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN

Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN 2. Regresi kuadratik Mendapatkan sebuah kurva (fungsi order kedua) yang dianggap menggambarkan kondisi data. y = a0 + a1x + a2 x2 Total Kesalahan sebagai fungsi dari a0, a1 dan a2 : 11/27/2018 Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN

Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN Nilai ekstrim: 11/27/2018 Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN

Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN Diperoleh SPL dalam a0 , a1dan a2: 11/27/2018 Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN

Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN Contoh Buatlah regresi kuadratik untuk data dibawah ini: yi xi 1 2 3 4 5 6 8 11 16 Penyelesaian: Dibuat tabel berikut: 15 43 55 225 979 162 674 1 2 6 4 8 16 12 24 3 9 27 81 72 11 64 256 44 176 5 25 125 625 80 400 x y x2 x3 x4 yx yx2 11/27/2018 Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN

Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN Diperoleh SPL dalam a0 , a1 dan a2: 55a0 + 225 a1 + 979 a2 = 674 15a0 + 55 a1 + 225 a2 = 162 5a0 + 15 a1 + 55 a2 = 43 Solusi SPL ini adalah: a0 = 0,2 a1 = 2,01428 a2 = 0,21428 Regresi kuadratiknya adalah: y = 0,2 + 2,01428 x + 0,21428 x2 11/27/2018 Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN

Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN INTERPOLASI Tujuan: Mencari nilai antara dua titik data. Metode: Mendapatkan sebuah fungsi eksak (semua titik data dipenuhi) yang memiliki order (n-1), dengan n adalah jumlah data. 11/27/2018 Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN

Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN 1. Dua titik data Persamaan garis lurus f1(x) adalah: x0 x1 f(x0) f(x1) f1(x) Atau: 11/27/2018 Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN

Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN 2. Tiga titik data x = x0 : f2(x) x0 x2 f(x0) f(x2) x1 f(x1) x = x1 : 11/27/2018 Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN

Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN Didefinisikan fungsi siku: 11/27/2018 Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN

Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN x0 f(x0) 1 x1 f(x1) 2 x2 f(x2) 3 x3 f(x3) i xi f(xi) I II III f[x1,x0] f[x2,x1,x0] f[x3,x2,x1,x0] f[x2,x1] f[x3,x2,x1] f[x3,x2] Contoh: Dapatkan nilai fungsi ketika x = 2,5 jika diketahui titik-titik data dibawah ini yi xi 1 2 3 4 1 2 3 4 5 11/27/2018 Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN

Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN xi f(xi) I II III IV 1 2 4 -1 0.5 -0.0625 1 2 6 2 0.5 0.25 2 3 8 3 1 3 4 11 5 4 5 16 dan f4(2,5) = . . . . . . . . . 11/27/2018 Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN

Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN INTERPOLASI SPLINE 1 2 3 4 5 6 8 10 12 14 16 1 2 3 4 5 6 8 10 12 14 16 11/27/2018 Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN

Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN 1. Spline Linier Setiap dua titik dihubungkan oleh sebuah garis lurus. 1 2 3 4 5 6 8 10 12 14 16 Jam Suhu 1 2 6 3 4 12 5 9 11/27/2018 Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN

Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN 2. Spline kuadratik 1 2 3 4 5 6 8 10 12 14 16 Setiap dua titik dihubungkan oleh sebuah kurva order dua. Kurva-kurva itu dihubungkan satu sama lain sedemikian hingga membentuk sebuah kurva yang kontinyu (halus) Setiap kurva pada suatu interval merupakan gambar sebuah fungsi: fi(x) = aix2 + bi x + ci dan hanya berlaku pada interval itu. 11/27/2018 Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN

Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN f1(x) = a1x2 + b1 x + c1 f2(x) = a2x2 + b2 x + c2 1 2 3 4 5 6 8 10 12 14 f3(x) = a3x2 + b3 x + c3 f4(x) = a4x2 + b4 x + c4 Terdapat 12 (dua belas) variabel a1, b1,. . .,b4, c4 yaitu 3(n-1) n: jumlah data. Jadi diperlukan 12 persamaan/kondisi. 11/27/2018 Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN

Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN 12 kondisi tersebut adalah: 1 2 3 4 5 6 8 10 12 14 f1(x) = a1x2 + b1 x + c1 melalui titik pertama dan titik kedua, jadi a1 + b1 + c1 = 2 (1) 4a1 + 2b1 + c1 = 6 (2) b. f2(x) = a2x2 + b2 x + c2 melalui titik kedua dan titik ketiga f2(x) f1(x) 4a2 + 2b2 + c2 = 6 (3) 9a2 + 3b2 + c2 = 4 (4) 11/27/2018 Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN

Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN c. f3(x) = a3x2 + b3 x + c3 melalui titik ketiga dan titik keempat, jadi 1 2 3 4 5 6 8 10 12 14 9a3 + 3b3 + c3 = 4 (5) 16a3 + 4b3 + c3 = 12 (6) f4(x) f3(x) d. f4(x) = a4x2 + b4 x + c4 melalui titik keempat dan titik kelima f2(x) f1(x) 16a4 + 4b4 + c4 = 12 (7) 25a4 + 5b4 + c4 = 9 (8) 11/27/2018 Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN

Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN Gradien dua fungsi yang berdekatan adalah sama pada titik temu 4a1 + b1 - 4a2 - b2 = 0 (9) 1 2 3 4 5 6 8 10 12 14 (11) 8a3 + b3 - 8a4 – b4 = 0 f4(x) f3(x) 6a2 + b2 - 6a3 - b3 = 0 (10) f2(x) f1(x) 11/27/2018 Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN

Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN Beri nilai nol terhadap salah satu dari 12 variabel diatas: Misalnya c4 = 0 Didapat SPL dibawah ini: ú û ù ê ë é = 9 12 4 6 2 -1 -8 1 8 -6 -4 5 25 16 3 b a c 11/27/2018 Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN

Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN Solusi SPL tersebut adalah: a1 = -25,8 b1 = 81,4 c1 = -53,6 a2 = 19,8 b2 = -101 c2 = 128,8 a3 = -9,8 b3 = 76,6 c3 = -137,6 a4 = -1,2 b4 = 7,8 Dan didapat empat fungsi kuadratik berikut: 11/27/2018 Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN

Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN 1 2 3 4 5 6 8 10 12 14 f4(x) = -1,2x2 + 7,8x f3(x) = -9,8x2 + 76,6 x – 137,6 f2(x) = 19,8x2 - 101 x + 128,8 f1(x) = -25,8x2 + 81,4x - 53,6 11/27/2018 Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN