Pengantar Teori Peluang Semester Genap 2011/2012

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Optimal Test: The Neyman-Pearson Lemma
Advertisements

DISTRIBUSI PELUANG.
1/11/2015Statistika by Zasmeli.S1 Sebaran Binomial Bi = dua Bi = dua Sebaran ini digunakan untuk peristiwa yang kemungkinan kejadian dalam satu persitiwa.
PELUANG Ruang Sampel dan Kejadian.
Distribusi Hipergeometrik Distribusi Poisson.
Proses Stokastik Semester Ganjil 2013/2014
Sebaran Peluang bersyarat dan Kebebasan
Proses Stokastik Semester Ganjil 2013/2014
Peubah Acak (Random Variable)
Statistika Matematika I Semester Ganjil 2011 Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
PELUANG PERCOBAAN, RUANG SAMPEL DAN TITIK SAMPEL KEJADIAN
Sifat-Sifat Kebaikan Penduga
Statistika Matematika I Semester Ganjil 2011 Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
PROBABILITAS PENDUGAAN PARAMETER PEUBAH LATEN KEMISKINAN RELATIF.
DISTRIBUSI BINOMIAL (PART 3)
Pemrograman Kuadratik (Quadratic Programming)
Program Studi ekonomi pembangunan Semester Ganjil 2012
Statistika Matematika I
Statistika Matematika I
Statistika Matematika I
Dr. Adji Achmad RF, S.Si, M.Sc
Pengantar Ilmu Ekonomi
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2011
Linear Programming (Pemrograman Linier)
Linear Programming (Pemrograman Linier)
MATAKULIAH MATEMATIKA [Pertemuan 2]
Riset Operasi Semester Genap 2011/2012
Analisis Multivariate Program S2 Matematika Semester Genap 2011/2012
Contoh Simulasi Kasus Inventory Probabilistic model
Model Logit Untuk Respons Biner
Principal Components Analysis
Nilai Harapan Peubah Acak
Peubah Acak (Random Variable) IV (kasus Peubah Kontinyu)
Analisis Kombinatorik Pengantar Teori Peluang
Review Aljabar Matriks
Analisis Multivariat Program S2 Matematika Semester Genap 2011/2012
Model Linier untuk data kontinyu (lanjut)
Pembangkitan Peubah Acak Kontinyu I
Simulasi untuk Model-model Statistika
Riset Operasi Semester Genap 2011/2012
Riset Operasi Semester Genap 2011/2012
Monte Carlo Simulation (lanjut)
Pendugaan Parameter Statistika Matematika II
Network Model (lanjut) CPM (Critical Path Method)
Model Linier untuk Data Kontinyu
Network Model (lanjut) Program Evaluation and Review Technique (PERT)
Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc
Principal Components Analysis (Pendekatan Sampel)
Multivariate Analysis
Model Linier untuk Klasifikasi Satu arah
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2014
Dualitas Antara Uji Hipotesis dan Selang Kepercayaan
Monte Carlo Simulation
Ruang Contoh dan Kejadian Pengantar Teori Peluang
Minimum Spanning Tree Problem
Uji Hipotesis Pada Sampel berukuran besar
Pendugaan Parameter Statistika Matematika II
Peubah Acak (Random Variable) III
Riset Operasi Semester Genap 2011/2012
Uji Hipotesis Dua Ragam
Analisis Multivariat Program S2 Matematika Semester Genap 2011/2012
Pengantar Teori Peluang Semester Genap 2011/2012
Sifat-sifat Kebaikan Penduga (lanjut)
Sifat-sifat kebaikan penduga Latihan 1
Model untuk Respons Biner
Paradigma Neyman Pearson
Uji Hipotesis yang melibatkan Ragam
Model Sediaan Probabilistik (lanjutan)
Statistika Matematika 1
Statistika Matematika II Semester Genap 2011/2012
Transcript presentasi:

Pengantar Teori Peluang Semester Genap 2011/2012 Kebebasan Pengantar Teori Peluang Semester Genap 2011/2012 6/04/2019 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc Dua kejadian E dan F saling bebas jika: Berdasarkan definisi peluang bersyarat, definisi tersebut ekuivalen dengan: Jika E dan F saling bebas, maka E dan Fc juga saling bebas 6/04/2019 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc Bukti: Definisi bahwa E dan Fc saling bebas 6/04/2019 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc Contoh 1: Dadu dilempar 2 kali. E adalah kejadian di mana jumlah mata dadu di kedua lemparan adalah 8 F adalah kejadian bahwa dadu pertama bermata 4. Apakah E dan F saling bebas? Tidak saling bebas 6/04/2019 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc Secara umum jika terdapat lebih dari dua kejadian saling bebas jika Contoh: tiga kejadian, E, F, dan G dikatakan saling bebas jika: dan jika: 6/04/2019 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc Contoh: Suatu percobaan dengan dua hasil, sukses dan gagal Peluang sukses p, peluang gagal 1 – p Percobaan tersebut dilakukan n kali secara berturut-turut. Berapa peluang terjadi paling sedikit satu sukses dari n percobaan tersebut? Berapa peluang terjadi tepat k sukses dari n percobaan tsb? Berapa peluang semua n percobaan mengalami sukses? 6/04/2019 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc Misalkan Ei adalah kejadian gagal pada percobaan ke i Kejadian gagal di seluruh percobaan adalah: Dari n percobaan tersebut, ada beberapa kemungkinan dengan ruang sampel: S ={0 sukses, 1 sukses, 2 sukses, …, n sukses} Gagal semua Kejadian paling sedikit satu sukses 6/04/2019 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc Paling sedikit satu sukses: ruang sampel tanpa melibatkan kejadian gagal semua Peluang diperoleh tepat k sukses # cara memperoleh k sukses dari n percobaan Peluang n – k kegagalan Peluang k sukses 6/04/2019 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc Peluang diperoleh sukses pada n percobaan 6/04/2019 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc Contoh: Suatu sistem yang terdiri dari n komponen yang bekerja secara paralel Sistem dapat berfungsi jika paling tidak satu komponen dapat berfungsi. Sistem akan gagal jika seluruh komponen gagal berfungsi. Jika pi adalah peluang komponen ke i dapat berfungsi, berapa peluang bahwa sistem dapat berfungsi? 6/04/2019 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc Misalkan Ai adalah kejadian bahwa komponen ke i dapat berfungsi 6/04/2019 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc