Sifat-sifat kebaikan penduga Latihan 1

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Nilai p (p value) Stat Mat II 8/06/2011Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Advertisements

Uji Hipotesis yang Menggunakan Sebaran t Stat Mat II 25/05/2011Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Nilai p (p value) untuk uji Dua Arah STAT MAT II 15/06/2011Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Optimal Test: The Neyman-Pearson Lemma
Ekonometrika Program Studi Statistika Semester Ganjil 2011 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Sebaran Peluang bersyarat dan Kebebasan
Statistika Matematika I Semester Ganjil 2011 Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Sifat-Sifat Kebaikan Penduga
Statistika Matematika I Semester Ganjil 2011 Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Optimasi Dengan Metode Newton Rhapson
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2012
Pemrograman Kuadratik (Quadratic Programming)
Program Studi ekonomi pembangunan Semester Ganjil 2012
Statistika Matematika I
Statistika Matematika I
Statistika Matematika I
Program Studi Statistika, semester Ganjil 2012/2013
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2012
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2012
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2011
Linear Programming (Pemrograman Linier)
Linear Programming (Pemrograman Linier)
Agribusiness Study of Programme Wiraraja University
Agribusiness Study of Programme Wiraraja University
Riset Operasi Semester Genap 2011/2012
Analisis Multivariate Program S2 Matematika Semester Genap 2011/2012
Contoh Simulasi Kasus Inventory Probabilistic model
Model Logit Untuk Respons Biner
Dasar-Dasar Model Sediaan
Pendugaan Parameter Regresi Logistik
Principal Components Analysis
Nilai Harapan Peubah Acak
Peubah Acak (Random Variable) IV (kasus Peubah Kontinyu)
Analisis Kombinatorik Pengantar Teori Peluang
Review Aljabar Matriks
Analisis Multivariat Program S2 Matematika Semester Genap 2011/2012
Model Linier untuk data kontinyu (lanjut)
Pembangkitan Peubah Acak Kontinyu I
Simulasi untuk Model-model Statistika
Riset Operasi Semester Genap 2011/2012
Monte Carlo Simulation (lanjut)
Pendugaan Parameter Statistika Matematika II
Network Model (lanjut) CPM (Critical Path Method)
Model Linier untuk Data Kontinyu
DETERMINISTIC DYNAMIC PROGRAMMING 1
Network Model (lanjut) Program Evaluation and Review Technique (PERT)
Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc
Principal Components Analysis (Pendekatan Sampel)
Multivariate Analysis
Model Linier untuk Klasifikasi Satu arah
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2014
Dualitas Antara Uji Hipotesis dan Selang Kepercayaan
Monte Carlo Simulation
Pengantar Teori Peluang Semester Genap 2011/2012
Ruang Contoh dan Kejadian Pengantar Teori Peluang
Minimum Spanning Tree Problem
Uji Hipotesis Pada Sampel berukuran besar
Pendugaan Parameter Statistika Matematika II
Peubah Acak (Random Variable) III
Uji Hipotesis Dua Ragam
Loading….. SEMESTER GENAP SEMESTER GANJIL.
Analisis Multivariat Program S2 Matematika Semester Genap 2011/2012
Pengantar Teori Peluang Semester Genap 2011/2012
Sifat-sifat Kebaikan Penduga (lanjut)
Model untuk Respons Biner
Paradigma Neyman Pearson
Uji Hipotesis yang melibatkan Ragam
Model Sediaan Probabilistik (lanjutan)
Statistika Matematika 1
Statistika Matematika II Semester Genap 2011/2012
Transcript presentasi:

Sifat-sifat kebaikan penduga Latihan 1 STAT MAT II Semester Genap 2011/2012 5/05/2019 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc. Latihan 1: Digunakan rata-rata sampel sebagai penduga θ : Apakah rata-rata adalah penduga tak bias bagi θ? Apabila penduga tersebut bias, bentuklah fungsi bagi rata-rata untuk memperoleh penduga yang tidak bias bagi θ ! Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.

Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc. Latihan 2: Terdapat tiga penduga bagi µ : Tentukan sifat ketidakbiasan bagi ketiga penduga tersebut! Tentukan MSE bagi masing-masing penduga tersebut! Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.