OPERATIONAL / PRODUCTION MANAGEMENT

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
METODE PERAMALAN Metode Peramalan (forecasting)
Advertisements

PERENCANAAN & PENGENDALIAN PENDAPATAN Pertemuan ke-06
Mengukur Permintaan Pasar
Forecast/Ramalan Penjualan
STATISTIKA CHATPER 8 (FORECASTING / PERAMALAN)
Anggaran penjualan.
Anggaran dan Fungsi Manajemen
PENILAIAN ASPEK PASAR DAN PEMASARAN
Trend Metode Least Square
BAB. 3. KONSEP POKOK DALAM ASPEK PASAR DAN PEMASARAN
ANGGARAN PERUSAHAAN KULIAH 3
Peramalan (Forecasting)
FORECAST SALES PERAMALAN PENJUALAN
ASPEK PASAR IMPLIKASI PADA SKB Zainul Muchlas STIE AsiA MALANG.
ANGGARAN PENJUALAN DAN FORECASTING
Metode Least Square Data Ganjil
Aspek Pasar Evaluasi Proyek.
Aspek Pasar Evaluasi Proyek.
TEKNIK PERAMALAN PENJUALAN
MATA KULIAH : PENGANGGARAN PERUSAHAAN
STATISTIK 1 Pertemuan 11: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
FORECASTING -PERAMALAN-
TREND LINIER SIP-Sesi8.
Tekhnik Proyeksi Bisnis
Pertemuan Metode Peramalan (Forecasting Method)
PERAMALAN (FORECASTING) PERMINTAAN PRODUK
MATA KULIAH : PENGANGGARAN PERUSAHAAN
Perencanaan pemasaran
TEKNIK PERAMALAN PENJUALAN
MODUL 19 POKOK BAHASAN : ( TIME SERIES MODEL )
Manajemen Operasional
kelompok ahli. Disini ada proses “learning”.
TEKNIK PERAMAL PENJUALAN
Materi elearning Penganggaran bisnis 21B kamis, 17 maret 2016 momo
PERAMALAN (FORECASTING) PERMINTAAN PRODUK
SALES FORCASTING Oleh: H. Beben Bahren., S.E., M.si.
TEKNIK PERAMALAN PENJUALAN
Manajemen Operasional (Peramalan Permintaan)
Deret berkala dan Peramalan Julius Nursyamsi
STATISTIK 1 Pertemuan 11: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
STATISTIKA DESKRIPTIF KELOMPOK 10 Analisa Data Berkala Metode Least Square.
STATISTIKA DESKRIPTIF KELOMPOK 10 Analisa Data Berkala Metode Least Square.
ANALISIS RUNTUT WAKTU Dilakukan untuk menemukan pola pertumbuhan atau perubahan masa lalu, yang dapat digunakan untuk memperkirakan pola pada masa yang.
Metode Semi Average (Setengah rata-rata)
PERAMALAN (FORECASTING)
Metode Semi Average (Setengah rata-rata)
RAMALAN PENJUALAN Robinhot Gultom, SE, M.Si.
STATISTIK BISNIS Pertemuan 6: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
LINDA ZULAENY HARYANTO
Pertemuan 4 Analisis dan Peramalan Permintaan
Materi Lanjutan Faktor Yang mempengaruhi budged Fungsi budged
Perencanaan dan Peramalan Keuangan
Metode Least Square Data Genap
ASPEK PEMASARAN.
Penganggaran Perusahaan
Forecast/Ramalan Penjualan
PRENSENTATION KELOMPOK 10
Metode Semi Average (Setengah rata-rata)
Metode Semi Average (Setengah rata-rata)
Oleh : Keti Purnamasari, S.E.,M.Si
PERAMALAN (FORECASTING) PERMINTAAN PRODUK
Manajemen Operasional
FORECAST PENJUALAN.
Trend Metode Least Square
Manajemen Operasional
Trend Metode Least Square
STATISTIK 1 Pertemuan 13: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
Trend Metode Least Square
Analisis Deret Waktu.
ANGGARAN PENJUALAN Oleh : Eka Meiyanti
Transcript presentasi:

OPERATIONAL / PRODUCTION MANAGEMENT CHAPTER : III FORECASTING / PERAMALAN PRODUKSI

DEFINISI Adalah prakiraan yang dibuat / disusun dengan memuat jumlah produk dan jasa yang bisa dibuat perusahaan untuk menentukan nilai produksi yang akan dibuat dimasa yang akan datang

MANFAAT / FUNGSI Sebagai dasar dalam memprakirakan berapa produk / jasa yang perlu dibuat Sebagai dasar dalam menyusun anggaran perusahaan Sebagai dasar dalam mengetahui kebutuhan pasar yang akan datang Dst

PROSES FORECASTING Penentuan tujuan Pengembangan model Pengujian model Penerapan model Revisi dan evaluasi

TEKNIK-TEKNIK Teknik kualitatif Teknik kuantitatif

TEKNIK KUALITATIF Sumber pendapat (para eksektif, orang-orang penjualan, dan pelanggan) Riset pasar Analogik historik Konsensus panek

TEKNIK KUANTITATIF Metode product moment Metode least square

METODE PRODUCT MOMENT ∑y = n.a + b . ∑ x ∑xy = a. ∑x + b . ∑ x2 Karakteristik : Periode awal harus = 0 Persamaan Y = a + b ( X )

METODE LEAST SQUARE a = ∑y b = ∑xy n ∑x2 Karakteristik : Periode awal harus = 0 jika jumlahnya ganjil tapi kalau genap maka Periode awal harus = 1 dan -1 Persamaan Y = a + b ( X )

Contoh case : NO TAHUN VOL PENJUALAN 1 2009 150.200 Ton 2 2010 3 2011 154.400 Ton 4 2012 158.750 Ton 5 2013 167.200 Ton 6 2014 169.100 Ton 7 2015 168.800 Ton

Data produksi industri yang diperoleh dari Departemen Perdagangan dan Perindustrian wilayah Surabaya, ditanyakan : 1. Berapa perkiraan produksi tahun 2016 dengan pendekatan metode product moment dan metode least square ? 2. Berapa produksi perusahaan untuk tahun 2017 dengan prakiraan 8 % ?

MATUR NUWON