Uji Korelasi Spearman Disusun Oleh : Amirudin NIM : Gunawan Pria Utama Nim

UJI KORELASI SPEARMAN  Korelasi spearman rank digunakan apabila data tidak berdistribusi normal sehingga diperlukan analisis koefisien korelasi dari statistik nonparametric  Tes ini memiliki fungsi antara lain; 1.Untuk mengetahui ada tidaknya hubungan/ korelasi antar 2 variabel; 2.Mengetahui koefisien korelasi; 3.Mengetahui arah hubungan; 4.Besarnya kontribusi X terhadap Y (dalam persen).

UJI KORELASI SPEARMAN …  Koefisien korelasi adalah bilangan yang menyatakan kekuatan hubungan antara dua variabel atau lebih juga dapat menentukan arah dari kedua variabel  Nilai korelasi (r s ) = -1 ≤ 0 ≤ 1  Untuk kekuatan hubungan, nilai koefisien korelasi berada antara -1 dan 1 sedangkan untuk arah dinyatakan positif (+) dan negatif (-)  Apabila r = -1 korelasi negatif sempurna, artinya terjadi hubungan bertolak belakang antara X dan Y, bila X naik Y turun  Apabila r = 1 korelasi positif sempurna artinya terjadi hubungan searah, bila X naik dan Y juga

Rumus Uji Korelasi Spearman Keterangan :  r s = nilai korelasi spearman  d = selisih antara X dan Y  N = Jumlah pasangan (data)

Tabel Penolong ResponXYRxRyd = Rx-Ryd2d n ∑ d 2 Keterangan : X = sampel 1 Y = sampel 2 Rx = ranking pada sampel ke-x Ry = rangking pada sampel ke-y

Tabel Nilai Rho (Uji Spearman)

Contoh Kasus  Ada dua orang juri yang diminta untuk menilai dalam lomba membuat makanan. Jumlah makanan yang dinilai ada 10 masing-masing diberi nomor 1, 2, 3, 4,5,6, 7, 8, 9,1 0. Data dapat dilihat pada tabel dibawah ini.

Nilai Dua Orang terhadap 10 Makanan Nilai MakananNilai dari Juri 1 (X1)Nilai dari Juri II (X2) Adakah kesesuaian di antara dua juri tersebut dalam menilai lomba membuat makanan?

Hipotesis  Ho = Tidak ada hubungan di antara dua juri dalam memberikan penilaian pada lomba membuat makanan  Ha = Terdapat hubungan di antara dua juri dalam memberikan penilaian pada lomba membuat makanan.

Tabel Penolong Nilai Makanan Nilai dari Juri I (Xi) Nilai dari Juri II (Xi) Rangking (Xi) Rangking (Yi) d= (Rx – Ry) d2d ,550,50, ,50,50, ,530,50, ,530,50, ,56,51 Jumlah 7

Perhitungan

Kesimpulan rs hitung = 0,96 r tabel (10, 0.05) = 0,684 rs hitung > rs tabel = 0,96 > 0,684 Jadi Ho ditolak (Terdapat hubungan antara dua juri dalam memberikan penilaian pada lomba membuat makanan. Arah hubungan positif

Menggunakan SPSS 1.Masukan Data 2.Lakukan Analyze 3.Pilih Corralate kemudian Pilih Bivariate 4.Pindahkan Kedua Variable 5.Pada Correlatation Coefficients dipilih Spearman 6.Kemudian Pilih Ok

Nilai Sig dibawah 0,05 Maka H0 ditolak Nilai Korelasi Positif, Maka Hubungannya Jika Menurut Juri 1 Nilainya Tinggi, Demikian Puila Menurut Juri 2